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Formation Les essentiels de la gouvernance technique de l'IA – Optimisation

Le cours « Technical AI Governance Essentials – Optimization » fournit une feuille de route complète permettant aux organisations de faire mûrir leurs capacités de gouvernance de l'IA dans une perspective technique et pratique. L'objectif principal du cours est de guider les apprenants dans l'établissement, l'intégration et l'orchestration de plateformes de gouvernance de l'IA, positionnant in fine la gouvernance technique comme un levier de rapidité et d'innovation. L'accent est mis sur la compréhension de l'approche technique globale, de l'architecture et de la mise en œuvre de la gouvernance de l'IA dans un contexte réel.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Fondamentaux⏱️ 0.5 jour (3h)

Ce que vous allez apprendre

  • Expliquer l'approche globale, les principes et les considérations clés de la gouvernance de l'IA.
  • Concevoir des modèles d'architecture pour une gouvernance dès la conception.
  • Mettre en œuvre des stratégies de gouvernance de l'IA à différentes échelles organisationnelles.
  • Intégrer les techniques de gouvernance dans divers environnements techniques.
  • Appliquer des approches avancées d'optimisation et d'automatisation à la gouvernance de l'IA.
  • Concevoir des architectures de plateforme pour une gouvernance en tant que service.

Prérequis

  • Tout profil technique : expérience de la mise en œuvre de systèmes en production, ingénieurs logiciels, architectes de solutions et professionnels de la sécurité.

Public cible

  • Ce cours s'adresse aux praticiens techniques et aux profils proches de la technique, tels que les data scientists, les ingénieurs MLOps, les ingénieurs de données, les architectes de sécurité cloud et les responsables techniques chargés de concevoir, construire et maintenir des systèmes d'IA. Le participant idéal possède une expérience significative dans un rôle technique et participe à la création d'applications ou d'infrastructures d'IA.

Programme de la Formation

3 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Expliquer l'approche globale, les principes et les considérations clés de la gouvernance de l'IA.
Objectifs
  • Intégrer les techniques de gouvernance dans divers environnements techniques.
Activités

Discussion : une gouvernance permanente

Questions de quiz

Discussion : le défi de l'intégration des systèmes existants

Objectifs
  • Appliquer des approches avancées d'optimisation et d'automatisation à la gouvernance de l'IA.
  • Concevoir des architectures de plateforme pour une gouvernance en tant que service.
Activités

Discussion : la plateforme de gouvernance auto-ajustable

Questions de quiz

Discussion : l'architecture de gouvernance pérenne

Exercice sur table : incident d'optimisation non coordonnée

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Le cours « Les fondamentaux de la gouvernance de l'IA en entreprise – Optimisation » fournit à votre organisation une feuille de route complète pour faire mûrir ses capacités de gouvernance de l'IA. L'objectif principal est de vous guider dans l'établissement et la mise à l'échelle de la gouvernance de l'IA, afin de la positionner à terme comme un facteur de différenciation stratégique. L'accent est mis sur la compréhension de l'approche globale, des principes et des considérations clés de la gouvernance de l'IA dans une perspective stratégique.

0.5 j
Fondamental
Google Cloud

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0.5 j
Fondamental
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0.5 j
Intermédiaire
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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Il est conçu pour les architectes et ingénieurs qui ont construit les fondations de la gouvernance de l'IA et souhaitent désormais l'orchestrer à l'échelle mondiale et l'automatiser grâce à l'IA.
Un bagage technique et une bonne connaissance des fondamentaux d'une plateforme de gouvernance sont recommandés. Le cours Technical Foundations constitue un prérequis naturel, sans être obligatoire.
Vous apprendrez à orchestrer la gouvernance à l'échelle mondiale et à appliquer des approches avancées d'optimisation et d'automatisation, y compris une innovation de gouvernance pilotée par l'IA et des architectures de gouvernance en tant que service.
Le module « Optimiser : déployer une innovation de gouvernance pilotée par l'IA » montre comment utiliser l'automatisation et l'IA pour rendre la gouvernance plus rapide et plus intelligente, en la positionnant comme un moteur d'innovation plutôt qu'un frein.
La formation dure 3 heures et est dispensée en direct, en format animé par un instructeur.
Oui. Il s'agit d'une formation officielle Google Cloud Sparks dispensée par SFEIR Institute, partenaire certifié Google Cloud Training.

395€ € HT

par apprenant

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