Leader en IA générative
Dans ce cours, vous partez d'une vue d'ensemble de l'IA générative pour comprendre comment tirer parti de l'IA générative et de Google Cloud au service de la transformation organisationnelle.
2 j
Fondamental
GCPSPARKSAGENTICAIGOV
Formation Les essentiels de la gouvernance de l'IA agentique
Ce cours fournit aux apprenants les compétences essentielles pour gouverner la conception, le déploiement et la mise à l'échelle de systèmes d'IA agentique autonomes. Il met l'accent sur l'accélération de l'innovation et de la mise sur le marché, tout en gérant les risques spécifiques posés par les systèmes d'IA capables de prendre des décisions sans intervention humaine constante.
Le cours s'articule autour de l'application pratique de la feuille de route de maturité en quatre phases pour la gouvernance de l'IA agentique (Établir, Implémenter, Mettre à l'échelle, Accélérer), en s'appuyant sur des études de cas, des discussions et un exercice sur table pour relier la théorie aux défis concrets.
Ce que vous allez apprendre
- Établir un comité de gouvernance de l'IA interfonctionnel et des principes éthiques fondamentaux.
- Mettre en place des mécanismes d'application technique, tels que les journaux de provenance des décisions (Decision Provenance Logs) et les points de veto humain (Human Veto Points).
- Déployer la gouvernance à l'échelle de l'entreprise en standardisant l'outillage et en intégrant les contrôles dans le pipeline CI/CD.
- Exploiter la gouvernance comme un avantage concurrentiel en passant de la surveillance à l'habilitation.
- Définir l'IA agentique et identifier les principaux vecteurs de risque propres aux systèmes autonomes, notamment l'opacité de la logique et la responsabilité.
Public cible
- Dirigeants d'entreprise, Praticiens techniques, Professionnels de la gouvernance
Programme de la Formation
6 modules pour maîtriser les fondamentaux
Objectifs
- Définir l'IA agentique et comprendre ses implications en matière de gouvernance.
Sujets abordés
- →Définir l'IA agentique
- →Le déficit de gouvernance
- →Le risque de l'IA agentique
- →Introduction à la feuille de route de maturité de la gouvernance
Objectifs
- Identifier les principaux vecteurs de risque propres aux systèmes d'IA autonomes.
- Établir des mécanismes de responsabilité et de supervision.
Sujets abordés
- →Définition de la vision stratégique et de la responsabilité
- →Scénario métier : Cymbal Health
- →6 étapes de la phase Établir
Activités
1 sujet de discussion
Objectifs
- Implémenter des cadres de gouvernance pour les déploiements d'IA agentique.
- Concevoir des contrôles qui équilibrent l'innovation et la gestion des risques.
Sujets abordés
- →Mise en place de l'application technique
- →Scénario métier : Cymbal Insurance
- →6 étapes de la phase Implémenter
Activités
1 sujet de discussion
Objectifs
- Établir des mécanismes de responsabilité et de supervision à l'échelle de l'entreprise.
Sujets abordés
- →Intégration de la gouvernance à l'échelle de l'entreprise
- →Scénario métier : Cymbal Shops
- →5 étapes de la phase Mettre à l'échelle
Activités
1 exercice sur table
Objectifs
- Concevoir des contrôles qui équilibrent l'innovation et la gestion des risques.
Sujets abordés
- →Exploitation de la gouvernance pour un avantage concurrentiel
- →Scénario métier : Cymbal Fintech
- →5 étapes de la phase Accélérer
Activités
1 sujet de discussion
Sujets abordés
- →Récapitulatif
- →Questions et réponses
- →Quiz
- →Enquête
Formations associées
Développer des Conversational Agents sur Google Cloud
Conversational Agents, qui fait partie d'AI Applications, est une interface conversationnelle intelligente (GUI). Conversational Agents s'appuie sur un système de développement d'IA offrant un accès à des SDK et des API dans plusieurs langages. Dans ce cours, vous apprendrez à tirer parti de Conversational Agents pour concevoir et construire des agents conversationnels sur Google Cloud.
3 j
Intermédiaire
GenAI & Industrie : Stratégies de valeur pour une entreprise augmentée
Unifiez vos systèmes et vos métiers grâce à la GenAI industrielle. Dans un marché où la fluidité de l'information et la continuité digitale sont les nouveaux piliers de la performance, cette formation transforme vos décideurs en leaders d'une industrie 'augmentée'. Centrée sur la résolution des silos de données et la capitalisation du savoir-faire, elle permet de connecter vos logiciels et vos équipes autour d'une intelligence commune. Les participants repartent avec une vision claire et des stratégies concrètes pour transformer la complexité du système d'information en un levier de productivité immédiat et durable.
1 j
Fondamental
Prochaines sessions
Aucune date ne vous convient ?
Nous organisons régulièrement de nouvelles sessions. Contactez-nous pour connaître les prochaines dates disponibles ou pour organiser une session à la date de votre choix.
S'inscrire à une date personnaliséeProcessus Qualité
L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité
Méthodes pédagogiques mobilisées
- Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
- Étude de cas — Analyse d'une situation réelle ou fictive d'entreprise pour en tirer des solutions.
- Discussion de groupe — Échanges ouverts entre pairs et avec le formateur sur un sujet donné.
- Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi
L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :
- Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
- Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
- Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.
Questions fréquentes
Aucun prérequis technique n'est nécessaire. Cette formation s'adresse aux leaders métier, praticiens techniques et professionnels de la gouvernance souhaitant comprendre les enjeux spécifiques de l'IA agentique.
Elle s'adresse aux leaders et décideurs métier, aux praticiens techniques et aux professionnels de la gouvernance et de la conformité qui doivent encadrer le déploiement de systèmes d'IA autonomes dans leur organisation.
La formation utilise des scénarios d'études de cas détaillés incluant Cymbal Health, Cymbal Insurance, Cymbal Shops et Cymbal Fintech. Chaque cas illustre une phase de la feuille de route de maturité de la gouvernance.
C'est un cadre en quatre phases (Établir, Implémenter, Mettre à l'échelle, Accélérer) qui structure la mise en place progressive de la gouvernance pour les systèmes d'IA autonomes, depuis les fondations jusqu'à l'avantage concurrentiel.
La formation couvre les Decision Provenance Logs (journalisation d'audit en temps réel), le Human Veto Point (HVP), les garde-fous techniques, l'intégration des contrôles dans le pipeline CI/CD et la mise en place d'une plateforme d'orchestration centralisée.
Nos organismes de formation SFEIR SAS et SFEIR-Est sont certifiés Qualiopi pour les actions de formation, ce qui permet de solliciter une prise en charge par votre OPCO. L'acceptation du financement reste à la discrétion de votre OPCO. Contactez-nous pour obtenir un devis.
Former plusieurs collaborateurs
- Tarifs dégressifs (plusieurs places)
- Session privée ou sur-mesure
- En présentiel ou à distance
Programme Cloud Sparks