GCP100AILEADER

Leader en IA générative

Dans ce cours, vous partez d'une vue d'ensemble de l'IA générative pour comprendre comment tirer parti de l'IA générative et de Google Cloud au service de la transformation organisationnelle.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Fondamentaux⏱️ 2 jours (14h)

Ce que vous allez apprendre

  • Décrire comment l'IA générative transforme les organisations à travers les fonctions métier et les secteurs d'activité.
  • Définir les concepts fondamentaux de l'IA générative (intelligence artificielle, IA générative, apprentissage automatique, etc.).
  • Identifier les couches principales de l'écosystème de l'IA générative (applications, agents, plateformes, modèles et infrastructure).
  • Expliquer comment combiner les composants des agents d'IA générative pour créer des solutions puissantes.
  • Identifier les produits et solutions Google Cloud qui soutiennent la mise en œuvre et la mise à l'échelle des initiatives d'IA générative.
  • Mettre en œuvre les étapes recommandées par Google Cloud pour déployer avec succès une solution d'IA générative transformationnelle.
  • Analyser comment différents types de données favorisent les solutions métier et l'innovation dans l'IA générative.
  • Expliquer le rôle des modèles de fondation et les stratégies de gestion des limitations des grands modèles de langage (LLM).
  • Décrire les facteurs clés de sécurité, de responsabilité et d'architecture lors du choix des ressources d'IA générative de Google Cloud.
  • Appliquer des techniques et des modèles d'ingénierie des prompts pour créer des flux de travail automatisés.
  • Décrire les fonctionnalités principales et la valeur métier de Gemini pour Google Workspace et Google Cloud.
  • Diriger et gérer les initiatives de transformation organisationnelle pilotées par l'IA générative.

Public cible

  • Les professionnels de tous niveaux et de tous postes qui souhaitent contribuer à la transformation de leur entreprise grâce à l'IA générative.

Programme de la Formation

5 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Découvrir comment l'IA générative transforme les organisations à travers les fonctions métier et les secteurs d'activité.
  • Explorer comment l'IA générative utilise les modèles de fondation et l'ingénierie des prompts pour créer de la valeur.
  • Identifier les forces uniques de Google Cloud dans le domaine de l'IA générative.
  • Expliquer les étapes recommandées par Google Cloud pour mettre en œuvre avec succès une solution d'IA générative transformationnelle.
Sujets abordés
  • →Introduction à l'IA générative pour les entreprises
  • →Introduction aux fondements de l'IA générative
  • →Stratégie de l'IA générative
Activités

Discussion : quelle est votre raison d'être ?

Discussion : se sentir inspiré

Essayez : prise en main de l'application Gemini

Discussion : avantages de Google Cloud pour la création de solutions d'IA

Essayez : exercice de priorisation

Activité : augmentation ou automatisation ?

Objectifs
  • Définir les concepts fondamentaux de l'IA générative.
  • Expliquer comment les types de données sont utilisés dans l'IA générative pour les solutions métier, l'innovation et l'avantage concurrentiel.
  • Expliquer le rôle des modèles de fondation dans l'IA générative.
  • Décrire les stratégies recommandées par Google Cloud pour gérer les limitations des LLM.
  • Décrire les défis et les facteurs clés impliqués dans le développement et le déploiement responsables et sécurisés de l'IA.
Sujets abordés
  • →Concepts fondamentaux de l'IA générative
  • →Modèles de fondation
  • →IA responsable
Activités

Activité : apprentissage supervisé, non supervisé ou par renforcement ?

Discussion : le marieur de modèles

Discussion : obstacles organisationnels à l'IA responsable

Objectifs
  • Décrire les couches de l'écosystème de l'IA générative.
  • Déterminer les points d'entrée stratégiques au sein de l'écosystème de l'IA générative pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise et stimuler l'innovation.
  • Décrire les composants du portefeuille d'IA générative de Google Cloud.
  • Expliquer comment les ressources optimisées pour l'IA de Google Cloud soutiennent le développement de l'IA générative.
  • Décrire les facteurs métier à prendre en compte lors du choix de la solution à utiliser pour des applications spécifiques.
Sujets abordés
  • →L'écosystème de l'IA générative
  • →Agents et applications de l'IA générative
  • →Plateforme, modèle et infrastructure de l'IA générative
  • →Ressources et gestion de projet de l'IA générative
Activités

Discussion : agents conversationnels et de flux de travail

Activité : l'assistant d'écriture

Activité : périphérie ou cloud ?

Activité : meilleure solution

Objectifs
  • Expliquer les techniques d'ingénierie des prompts et comment elles permettent d'obtenir de meilleurs résultats.
  • Développer des flux de travail automatisés en utilisant les modèles et les outils de prompts de l'IA générative.
  • Décrire les fonctionnalités principales et la valeur métier de l'utilisation de Gemini pour Google Workspace.
  • Décrire les fonctionnalités principales et la valeur métier de l'utilisation de Gemini pour Google Cloud.
Sujets abordés
  • →Techniques de prompting
  • →IA générative pour la productivité
  • →Gemini pour Google Cloud
Activités

Discussion : service client

Essayez : mettez-vous dans le rôle

Activité : choisissez un produit

Discussion : Gemini pour Google Cloud dans votre organisation

Objectifs
  • Définir les composants des agents d'IA générative et leur fonctionnement conjoint.
  • Expliquer comment combiner les composants des agents d'IA générative pour créer des solutions puissantes.
  • Décrire comment utiliser les produits d'IA générative de Google Cloud pour créer des agents et des solutions d'IA générative.
  • Expliquer comment diriger et gérer efficacement la transformation organisationnelle avec l'IA générative.
Sujets abordés
  • →Les agents d'aujourd'hui
  • →Construire des agents
  • →Améliorer l'expérience client avec les agents
Activités

Activité : la meilleure technique de prompt

Activité : exemple d'outillage d'agent – API de planification de lieu de réunion

Activité : choisissez un produit

Formations associées

Google Cloud

Sécurité d'Agent Platform et de l'IA générative

Ce cours est conçu pour permettre à votre organisation d'exploiter pleinement le potentiel transformateur des technologies Agent Platform et d'IA générative (gen AI) de Google, avec un fort accent sur la sécurité. Conçu pour les praticiens de l'IA et les ingénieurs en sécurité, il fournit des connaissances ciblées et des compétences pratiques pour naviguer et adopter l'IA de manière sûre et efficace. Les participants acquerront des connaissances pratiques et développeront une approche soucieuse de la sécurité, garantissant une intégration sécurisée et responsable de l'IA générative au sein de leur organisation.

2 j
Intermédiaire
Google Cloud

Outiller les décideurs avec l'IA générative

Ce cours s'adresse aux utilisateurs métier, aux dirigeants et aux décideurs qui souhaitent comprendre le potentiel de transformation de l'IA générative et son impact sur leur organisation. Vous acquerrez une compréhension complète de cette technologie, apprendrez comment l'exploiter pour stimuler l'innovation et l'efficacité, et découvrirez la gamme de services d'IA générative disponibles sur Google Cloud. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de prendre des décisions éclairées concernant la mise en œuvre de solutions d'IA.

1 j
Fondamental

Prochaines sessions

1 octobre 2026
Distanciel • Français
S'inscrire
3 décembre 2026
Distanciel • Français
S'inscrire

Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

1 580€ € HT

par apprenant