🏆SFEIR est le Google Cloud EMEA Training Partner of the Year 2025🤝Nouveau partenariat : Formations GitLab officielles🤖Nouvelle formation : Développeur Augmenté par l'IA
🏆SFEIR est le Google Cloud EMEA Training Partner of the Year 2025🤝Nouveau partenariat : Formations GitLab officielles🤖Nouvelle formation : Développeur Augmenté par l'IA
GCP100GENAIDEMAKER

Outiller les décideurs avec l'IA générative

Ce cours s'adresse aux utilisateurs métier, aux dirigeants et aux décideurs qui souhaitent comprendre le potentiel de transformation de l'IA générative et son impact sur leur organisation. Vous acquerrez une compréhension complète de cette technologie, apprendrez comment l'exploiter pour stimuler l'innovation et l'efficacité, et découvrirez la gamme de services d'IA générative disponibles sur Google Cloud. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de prendre des décisions éclairées concernant la mise en œuvre de solutions d'IA.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Fondamentaux⏱️ 1 jour (7h)

Ce que vous allez apprendre

  • Définir l'IA générative et la distinguer des autres types d'IA.
  • Définir les personas potentiellement concernés par l'IA générative et la façon dont ils peuvent tirer parti de cette nouvelle technologie.
  • Découvrir des cas d'usage concrets de l'IA générative dans différents secteurs, tels que le commerce de détail, l'automobile, le développement logiciel et les services financiers.
  • Identifier et prioriser les applications possibles dans votre organisation.
  • Comprendre les piliers de l'IA responsable et son lien avec l'IA générative.
  • Expliquer l'importance et la valeur de la conception de prompts.
  • Concevoir des prompts efficaces en suivant les bonnes pratiques générales.
  • Aborder l'impact et la valeur potentiels de l'intelligence artificielle pour les organisations.
  • Expliquer la relation entre la confidentialité des données, la sécurité et l'IA générative.

Public cible

  • Utilisateurs métier, dirigeants et décideurs

Programme de la Formation

7 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Définir l'IA générative comme un sous-ensemble de l'IA.
  • Aborder l'impact potentiel de l'IA sur les organisations.
  • Fournir des exemples d'applications de l'IA générative.
Sujets abordés
  • →L'IA générative comparée à l'IA/ML
  • →Cas d'usage de l'IA générative
  • →Applications métier de l'IA générative
Activités

Démonstration : démonstration de Gemini Enterprise par le formateur

Quiz

Objectifs
  • Définir les différents personas de votre organisation pour l'IA générative.
  • Explorer différents services pour les différents personas de votre organisation.
Sujets abordés
  • →Personas et produits
  • →Public métier : Workspace
  • →Produits d'IA grand public et IA d'entreprise
  • →Public général : Agent Studio
  • →Praticiens de l'IA : Model Garden
  • →Utilisateurs avancés : Agent Platform
Objectifs
  • Comprendre les défis métier courants dans différents secteurs.
  • Explorer les cas d'usage de l'IA générative dans différents secteurs.
Sujets abordés
  • →Défis métier courants
  • →Cas d'usage dans différents secteurs
Objectifs
  • Identifier les cas d'usage d'IA générative pour votre organisation.
  • Évaluer et prioriser les cas d'usage d'IA générative.
Sujets abordés
  • →Identification des cas d'usage
  • →Considérations de cadrage
  • →Priorisation et évaluation des cas d'usage
Activités

Activité : brainstorming sur les cas d'usage d'IA générative pour votre organisation

Objectifs
  • Découvrir l'approche de Google en matière d'IA responsable.
  • Définir les piliers de l'IA responsable chez Google.
  • Comprendre la relation entre la confidentialité des données et l'IA générative.
Sujets abordés
  • →Confidentialité des données chez Google
  • →L'IA et la responsabilité
  • →Les principes de Google en matière d'IA
  • →Bonnes pratiques d'IA responsable
Objectifs
  • Comprendre l'importance de la conception de prompts pour l'IA générative.
  • Rédiger des prompts efficaces pour interagir avec les LLM.
Sujets abordés
  • →Qu'est-ce que la conception de prompts et pourquoi est-elle importante ?
  • →Types de contenu des prompts
  • →Stratégies de conception de prompts
  • →Itérer sur les prompts pour les améliorer
Objectifs
  • Utiliser des stratégies de conception de prompts pour améliorer les résultats des LLM.
Sujets abordés
  • →Conception de prompts et ingénierie de prompts
  • →Prompting zero-shot et few-shot
  • →Prompting en chaîne de pensée
  • →Aperçu de techniques supplémentaires
Activités

Lab optionnel : rédiger des prompts pour Gemini Pro Vision

Formations associées

Google Cloud

Sécurité d'Agent Platform et de l'IA générative

Ce cours est conçu pour permettre à votre organisation d'exploiter pleinement le potentiel transformateur des technologies Agent Platform et d'IA générative (gen AI) de Google, avec un fort accent sur la sécurité. Conçu pour les praticiens de l'IA et les ingénieurs en sécurité, il fournit des connaissances ciblées et des compétences pratiques pour naviguer et adopter l'IA de manière sûre et efficace. Les participants acquerront des connaissances pratiques et développeront une approche soucieuse de la sécurité, garantissant une intégration sécurisée et responsable de l'IA générative au sein de leur organisation.

2 j
Intermédiaire
Voir toutes les formations →

Prochaines sessions

24 septembre 2026
Distanciel • Français
S'inscrire
26 novembre 2026
Distanciel • Français
S'inscrire

Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

790€ € HT

par apprenant

RéserverDevis