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GCP200CONVAI

Formation Conversational Agents sur Google Cloud

Conversational Agents, qui fait partie d'AI Applications, est une interface conversationnelle intelligente (GUI). Conversational Agents s'appuie sur un système de développement d'IA offrant un accès à des SDK et des API dans plusieurs langages. Dans ce cours, vous apprendrez à tirer parti de Conversational Agents pour concevoir et construire des agents conversationnels sur Google Cloud.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Intermédiaire⏱️ 3 jours (21h)

Ce que vous allez apprendre

  • Comprendre les différents types de conversations possibles avec un agent d'intelligence artificielle (IA).
  • Concevoir un agent d'IA pour un domaine déterministe fondé sur les intents.
  • Comprendre comment la requête d'un utilisateur est traduite en une action et une réponse.
  • Utiliser des webhooks pour accéder à des données et des produits qui ne font pas partie de l'agent.
  • Gérer les erreurs des utilisateurs et les requêtes imprévues.
  • Utiliser l'interface graphique (GUI) pour développer un agent.
  • Acquérir une maîtrise pratique des outils de test disponibles dans la GUI.
  • Intégrer un chatbot dans des interfaces utilisateur externes.
  • Incorporer des fonctionnalités d'IA générative dans votre agent.

Prérequis

  • Une certaine familiarité avec une interface graphique pour Conversational Agents facilitera l'apprentissage. Une compréhension du format JSON est utile.

Public cible

  • Concepteurs conversationnels, développeurs et analystes métier

Programme de la Formation

15 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Décrire les objectifs du développement d'agents virtuels et des suites de produits.
Sujets abordés
  • →Les objectifs de Google pour les agents virtuels
  • →Les suites de produits d'agents virtuels
Activités

Lab: Exploring the Conversational Agents User Interface

Objectifs
  • Comprendre la conception d'agents virtuels
Sujets abordés
  • →Approches convergentes et divergentes
  • →Stratégie de conception conversationnelle
Objectifs
  • Concevoir un steering bot de base avec Conversational Agents
Sujets abordés
  • →Cas d'usage
  • →Agents virtuels
  • →Pages de démarrage
  • →Routes
  • →Pages
Objectifs
  • Créer un agent, une route, des intents et des pages.
  • Mettre en œuvre des routes sans paramètres.
  • Utiliser test agent pour effectuer les tests.
Sujets abordés
  • →Revue du cas d'usage
  • →Architecture de l'agent
  • →Création de l'agent virtuel
  • →Création de la route
  • →Test de la route
Activités

Lab: Conversational Agents: Bot Building Basics

Objectifs
  • Accéder aux paramètres d'entité.
  • Créer des entités personnalisées de type expression régulière (RegEx).
  • Créer des entités personnalisées de type liste.
  • Appliquer les pratiques actuellement recommandées pour étendre une classe d'entités système.
Sujets abordés
  • →Introduction aux entités
  • →Types d'entités système
  • →Types d'entités personnalisées
  • →Gestion des entités dans un agent
Objectifs
  • Manipuler les paramètres à l'aide de différentes méthodes.
Sujets abordés
  • →Introduction aux paramètres
  • →Paramètres issus des intents
  • →Paramètres prédéfinis
  • →Paramètres issus des webhooks
Activités

Lab: Conversational Agents: Parameter Manipulation

Objectifs
  • Comprendre les gestionnaires d'événements et leur utilisation dans Conversational Agents.
Sujets abordés
  • →Définition des gestionnaires d'événements
  • →Gestionnaires d'événements de page, de flow et règles de portée
  • →Gestionnaire d'événements de form et règles de portée
Objectifs
  • Utiliser le test de versions.
  • Utiliser des environnements pour différents publics.
Sujets abordés
  • →Gestion des versions dans Conversational Agents
  • →Gestion des environnements dans Conversational Agents
Activités

Lab: Conversational Agents: Managing Environments

Objectifs
  • Valider pour l'analyse statique.
  • Publier pour préparer les tests d'acceptation utilisateur (UAT).
  • Simuler pour les tests unitaires.
Sujets abordés
  • →Validation
  • →Publication
  • →Simulation
Activités

Lab: Debugging the Agent Using Test Agent

Objectifs
  • Utiliser le fulfillment de type texte, conditionnel et personnalisé.
Sujets abordés
  • →Introduction au fulfillment
  • →Exemples de fulfillment statique
Objectifs
  • Configurer Google Messenger et Conversational Phone Gateway.
Sujets abordés
  • →Google Messenger
  • →Conversational Phone Gateway
Objectifs
  • Reconnaître les différents types de webhooks.
  • Configurer un webhook avec réponse de fulfillment.
  • Configurer une réponse JSON de webhook.
Sujets abordés
  • →Pourquoi utiliser un webhook ?
  • →Types de webhooks
  • →Configuration d'un webhook de fulfillment
  • →Modifications pour un webhook à réponse JSON
Objectifs
  • Configurer un groupe de routes de flow.
  • Configurer un groupe de routes de session.
Sujets abordés
  • →Introduction aux groupes de routes
  • →Gestion d'un groupe de routes
Activités

Lab: Configuring a Route Group for Your Virtual Agent

Objectifs
  • Utiliser les flows pour accélérer le développement d'un agent.
  • Utiliser les guardrails pour éviter les problèmes dans la conception de l'agent.
Sujets abordés
  • →Le concept de flow
  • →Conceptions de steering bot
  • →Le concept de guardrails
  • →Principe de conception
Objectifs
  • Utiliser les générateurs et le generative fallback dans les agents virtuels.
Sujets abordés
  • →Présentation des générateurs
  • →Présentation du generative fallback
Activités

Lab: Conversational Agents with Generative Fallbacks

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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Aux développeurs et concepteurs conversationnels qui souhaitent construire des agents conversationnels propulsés par l'IA sur Google Cloud, ainsi qu'aux équipes techniques qui déploient des expériences de chatbot et d'assistant virtuel.
Une familiarité de base avec Google Cloud et les API est recommandée. Une expérience de programmation aide pour les parties webhooks et fulfillment, mais n'est pas strictement nécessaire.
Vous saurez concevoir des agents déterministes basés sur les intents, gérer les entités et les paramètres, traiter les événements, connecter des données externes via des webhooks et ajouter un fallback génératif pour des conversations plus naturelles.
Oui. Au-delà de la conception classique par intents, la formation couvre les générateurs et le fallback génératif pour que vos agents répondent naturellement lorsqu'aucun intent prédéfini ne correspond.
La formation dure 3 jours et alterne théorie, démonstrations en direct et ateliers pratiques sur de vrais projets Google Cloud.
Nos organismes de formation SFEIR SAS et SFEIR-Est sont certifiés Qualiopi pour les actions de formation. Contactez-nous pour obtenir un devis.

2 370€ € HT

par apprenant

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