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GCP300BPRDAGC

Formation Build Production-Ready Agents sur Google Cloud

Dans cette formation, vous utiliserez vos connaissances en développement d'agents avec l'Agent Development Kit pour mettre en production des agents via la pile agentique de Google sur Google Cloud.

Après avoir revu la pile agentique et les différentes cibles de déploiement, vous construirez un agent utilisant les services de session, de mémoire et d'exemples disponibles sur Google Cloud. Vous intégrerez des outils externes via le Model Context Protocol (MCP) et communiquerez avec d'autres agents via le protocole Agent2Agent (A2A). Enfin, vous concevrez des applications en intégrant les interactions humain-agent.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Avancé⏱️ 1 jour (7h)

Ce que vous allez apprendre

  • Renforcer la compréhension de la pile agentique de Google
  • Exploiter les services d'état, de mémoire et d'exemples pour la gestion du contexte des agents
  • Acquérir la maîtrise de l'utilisation des outils et de la création de serveurs Model Context Protocol (MCP)
  • Appliquer les principes de conception nécessaires à la création de solutions multi-agents A2A
  • Comprendre les patterns d'interaction humain-agent et construire des applications complètes intégrant des agents

Prérequis

  • Avoir suivi « Deploy Multi-Agent Systems with Agent Development Kit and Agent Engine » (GCP300ADKAE) ou connaissances équivalentes
  • Python
  • Prompt engineering
  • Agent Development Kit

Public cible

  • Développeurs en IA générative, Ingénieurs IA, Architectes de systèmes agentiques

Programme de la Formation

5 modules pour maîtriser les fondamentaux

Sujets abordés
  • →Vue d'ensemble de la pile agentique
  • →Les modèles et le « cerveau » de l'agent
  • →L'Agent Development Kit (ADK)
  • →Bibliothèques et protocoles open source
  • →Cibles de déploiement
Sujets abordés
  • →Sessions : contexte de la conversation en cours
  • →Memory : contexte inter-sessions
  • →Example Store : base de données d'exemples
Activités

Lab : Construire un agent ADK avec les services Session, Memory et Example

Sujets abordés
  • →Fondamentaux de MCP
  • →Utiliser MCP avec ADK
Activités

Lab : Utiliser les outils Model Context Protocol (MCP) avec des agents ADK

Sujets abordés
  • →Fondamentaux d'A2A
  • →Exploiter A2A dans ADK
Activités

Lab : Connecter des agents distants avec ADK et le SDK A2A

Sujets abordés
  • →Communiquer avec les agents
  • →Contrôle d'accès
  • →Construire des expériences client
Activités

Lab : Implémenter des interfaces utilisateur pour les agents sur Google Cloud

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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Vous devez avoir suivi « Deploy Multi-Agent Systems with Agent Development Kit and Agent Engine » (GCP300ADKAE) ou posséder des connaissances équivalentes. Une expérience en Python, en prompt engineering et avec l'Agent Development Kit est également nécessaire.
Elle s'adresse aux développeurs en IA générative, ingénieurs IA et architectes de systèmes agentiques qui doivent mettre en production des agents via la pile agentique de Google sur Google Cloud.
La formation comprend 4 labs pratiques : Construire un agent ADK avec Session, Memory et Example ; Utiliser les outils MCP avec des agents ADK ; Connecter des agents distants avec ADK et le SDK A2A ; et Implémenter des interfaces utilisateur pour les agents sur Google Cloud.
MCP est un protocole ouvert permettant aux agents d'intégrer des outils et sources de données externes de manière standardisée. Cette formation couvre les fondamentaux de MCP et son utilisation avec l'Agent Development Kit.
A2A est un protocole permettant aux agents de communiquer entre eux. Cette formation couvre les fondamentaux d'A2A et comment l'exploiter dans ADK pour construire des solutions multi-agents.
Nos organismes de formation SFEIR SAS et SFEIR-Est sont certifiés Qualiopi pour les actions de formation, ce qui permet de solliciter une prise en charge par votre OPCO. L'acceptation du financement reste à la discrétion de votre OPCO. Contactez-nous pour obtenir un devis.

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