GCP300CXAGENTSTUDIO

Formation Créer des agents avec CX Agent Studio

Dans ce cours, vous apprendrez à créer, déployer et intégrer des agents dans CX Agent Studio. Vous créerez des agents de bout en bout, avec leurs instructions, leurs outils et leurs sous-agents, fonctionnant à la fois pour le texte et la voix. Vous découvrirez également les différentes manières de déployer l'agent, ainsi que les intégrations via le web, les API, la téléphonie et les solutions CCaaS. Enfin, vous mettrez en place des évaluations et configurerez la supervision et la journalisation pour comprendre les performances de votre agent. Contractualisation via Google Cloud seulement.

Google Cloud
Formation officielle Google CloudNiveau Avancé⏱️ 2 jours (14h)

Ce que vous allez apprendre

  • Concevoir des architectures multi-agents et des workflows orientés développeur.
  • Évaluer les performances d'un agent CX.
  • Implémenter une logique déterministe.
  • Créer et maintenir des data stores qui enrichissent les agents CX.
  • Déployer un agent CX sur différents canaux numériques.
  • Exploiter les outils et connecteurs d'agents CX pour s'intégrer à divers fournisseurs.
  • Escalader vers des agents humains.
  • Appliquer les bonnes pratiques du secteur pour un lancement réussi.
  • Utiliser Native Audio pour configurer des interactions vocales naturelles.

Prérequis

  • Compréhension de base de Google Cloud et des LLM.

Public cible

  • Architectes conversationnels, Concepteurs conversationnels, Ingénieurs et scientifiques des données, et autres rôles participant à la mise en œuvre d'agents d'IA

Programme de la Formation

7 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Rafraîchir vos connaissances sur les agents d'IA sur Google Cloud et CX Agent Studio.
  • Créer des agents prêts pour la production dans CX Agent Studio.
Sujets abordés
  • Hier et aujourd'hui
  • Agents d'IA et solutions d'IA conversationnelle
  • Gemini Enterprise pour l'expérience client (CX)
  • Présentation de CX Agent Studio
Activités

Lab : Créer des agents CX prêts pour la production

Objectifs
  • Concevoir des architectures multi-agents pour gérer la complexité.
  • Appliquer les bonnes pratiques de rédaction des instructions.
  • Implémenter une logique déterministe.
  • Configurer des fonctionnalités prêtes pour l'entreprise.
Sujets abordés
  • Démonstration du produit
  • Créer et affiner une architecture multi-agents
  • Agents hybrides ou déterministes
  • Rendre vos agents CX prêts pour l'entreprise
Activités

Lab : Utiliser la mémoire et les capacités déterministes de CX Agent Studio

Objectifs
  • Créer des agents de manière programmatique.
  • Configurer et dépanner des agents vocaux Native Audio.
Sujets abordés
  • Accès programmatique à CX Agent Studio
  • Évolution de l'audio dans les agents d'IA
Activités

Lab : Configurer et dépanner des agents vocaux dans CX Agent Studio

Objectifs
  • Différencier les types de data stores
  • Créer un data store
  • Exploiter les data stores et les connecteurs
Sujets abordés
  • Introduction à Agent Search et aux agents de data store
  • Capacités clés et avantages techniques des agents de data store
  • Cas d'usage des agents de data store
  • Phases de mise en œuvre d'un agent de data store
  • Créer un data store dans CX Agent Studio
  • Connexion et configuration
  • Configurations de recherche courantes
  • Problèmes courants et dépannage
Activités

Lab : Exploiter les data stores et les connecteurs dans votre CX Agent Studio

Objectifs
  • Aligner les réponses de l'agent sur les règles définies par l'entreprise.
  • Configurer des garde-fous pour protéger votre agent CX.
  • Configurer la mémoire d'un agent CX.
  • Implémenter des webhooks personnalisés.
Sujets abordés
  • Fondements et méthodes de l'évaluation des agents CX
  • Développement de cas de test et métriques
  • Réglage avancé et exécutions
Activités

Lab : Évaluer CX Agent Studio et mettre en œuvre le processus de Quality Hill Climbing

Lab : Utiliser la mémoire et les capacités déterministes de CX Agent Studio

Objectifs
  • Déployer l'agent CX sur différents canaux numériques.
  • Escalader vers des agents humains à l'aide de Google Cloud CCaaS et de Gemini Enterprise pour l'expérience client.
  • S'intégrer à des services de téléphonie tiers.
Sujets abordés
  • Intégrer les agents CX avec des fournisseurs internes et tiers
  • Intégrations de canaux numériques
  • Intégration de téléphonie tierce
  • Escalade humaine vers des services tiers
  • Escalade humaine vers Gemini Enterprise pour CX
  • Intégration avec Agent Assist
  • Intégration de Gemini Enterprise pour CX via l'API
Activités

Lab : Déployer des agents sur le web et des canaux tiers depuis CX Agent Studio

Objectifs
  • Décrire les bonnes pratiques du secteur pour un lancement réussi.
  • Recenser les langages de conformité disponibles.
Sujets abordés
  • Alignement stratégique et planification
  • Indicateurs de réussite et visibilité
  • Exécution du lancement et préparation technique
  • Confiance, sécurité et disponibilité mondiale

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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides)Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos)Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Laboratoires dirigés (Labs)Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Aux architectes et concepteurs conversationnels, aux ingénieurs et scientifiques des données, et à tout rôle technique impliqué dans la mise en œuvre d'agents IA pour l'expérience client.
Une compréhension de base de Google Cloud et des grands modèles de langage (LLM). Aucune expérience préalable de CX Agent Studio n'est requise.
Des agents CX de bout en bout, avec leurs instructions, leurs outils et leurs sous-agents, fonctionnant pour le texte et la voix, enrichis par des data stores Agent Search, déployés sur le web, les API, la téléphonie et les solutions CCaaS, avec évaluation, supervision et journalisation en place.
Oui. Un module est consacré à la gestion programmatique et aux agents vocaux, dont Native Audio pour des interactions vocales naturelles, avec un lab sur la configuration et le dépannage des agents vocaux dans CX Agent Studio.
Les labs couvrent la création d'agents CX prêts pour la production, la mémoire et les capacités déterministes, les agents vocaux, les data stores et connecteurs, l'évaluation des agents avec le processus de Quality Hill Climbing, et le déploiement d'agents sur le web et des canaux tiers.
La formation dure 2 jours (14 heures) et alterne théorie, démonstrations produit et labs pratiques. Elle se termine par les essentiels d'un lancement réussi : alignement stratégique, indicateurs de réussite, préparation technique, confiance et sécurité.
Cette formation est contractualisée via Google Cloud uniquement : elle ne peut pas être achetée directement auprès de SFEIR Institute. Contactez-nous pour connaître les modalités de commande via Google Cloud.
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