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Formation Les essentiels de la gouvernance technique de l'IA – Fondations

Le cours « Technical AI Governance Essentials – Foundations » fournit une feuille de route complète permettant aux organisations de faire mûrir leurs capacités de gouvernance de l'IA dans une perspective technique et pratique. L'objectif principal du cours est de guider les apprenants dans l'établissement, l'intégration et l'orchestration de plateformes de gouvernance de l'IA, positionnant in fine la gouvernance technique comme un levier de rapidité et d'innovation. L'accent est mis sur la compréhension de l'approche technique globale, de l'architecture et de la mise en œuvre de la gouvernance de l'IA dans un contexte réel.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Fondamentaux⏱️ 0.5 jour (3h)

Ce que vous allez apprendre

  • Expliquer l'approche globale, les principes et les considérations clés de la gouvernance de l'IA.
  • Concevoir des modèles d'architecture pour une gouvernance dès la conception.
  • Mettre en œuvre des stratégies de gouvernance de l'IA à différentes échelles organisationnelles.
  • Intégrer les techniques de gouvernance dans divers environnements techniques.
  • Appliquer des approches avancées d'optimisation et d'automatisation à la gouvernance de l'IA.
  • Concevoir des architectures de plateforme pour une gouvernance en tant que service.

Prérequis

  • Tout profil technique : expérience de la mise en œuvre de systèmes en production, ingénieurs logiciels, architectes de solutions et professionnels de la sécurité.

Public cible

  • Ce cours s'adresse aux praticiens techniques et aux profils proches de la technique, tels que les data scientists, les ingénieurs MLOps, les ingénieurs de données, les architectes de sécurité cloud et les responsables techniques chargés de concevoir, construire et maintenir des systèmes d'IA. Le participant idéal possède une expérience significative dans un rôle technique et participe à la création d'applications ou d'infrastructures d'IA.

Programme de la Formation

3 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Expliquer l'approche globale, les principes et les considérations clés de la gouvernance de l'IA.
Objectifs
  • Concevoir des modèles d'architecture pour une gouvernance dès la conception.
Activités

Discussion : identifier votre dette technique

Questions de quiz

Discussion : les outils techniques comme leviers de gouvernance

Objectifs
  • Mettre en œuvre des stratégies de gouvernance de l'IA à différentes échelles organisationnelles.
Activités

Discussion : adapter la gouvernance à la performance

Questions de quiz

Discussion : mesurer le succès de la plateforme

Exercice sur table : incident de données corrompues

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Fondamental
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0.5 j
Intermédiaire
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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Ce cours est conçu pour les architectes, ingénieurs ML et plateforme et responsables techniques qui construisent et exploitent la gouvernance de l'IA dans une perspective pratique.
Un bagage technique est recommandé, car le cours couvre l'architecture et la mise en œuvre de plateformes. Aucune expérience préalable des outils de gouvernance n'est requise.
Vous apprendrez à concevoir des modèles d'architecture pour une gouvernance dès la conception, à construire une plateforme de gouvernance, à intégrer la gouvernance dans divers environnements techniques et à préparer une gouvernance en tant que service.
Les modules « Mettre en place l'infrastructure » et « Intégrer » détaillent la construction d'une plateforme de gouvernance et son unification dans vos environnements techniques, afin que la gouvernance devienne un levier de rapidité.
La formation dure 3 heures et est dispensée en direct, en format animé par un instructeur.
Oui. Il s'agit d'une formation officielle Google Cloud Sparks dispensée par SFEIR Institute, partenaire certifié Google Cloud Training.

395€ € HT

par apprenant

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