🏆SFEIR est le Google Cloud EMEA Training Partner of the Year 2025🤝Nouveau partenariat : Formations GitLab officielles🤖Nouvelle formation : Développeur Augmenté par l'IA
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Formation Intégration de l'IA de Google pour les services financiers

Ce cours dote les professionnels des services financiers des compétences nécessaires pour exploiter les outils d'IA de Google, notamment Google Workspace avec Gemini, NotebookLM Enterprise et Gemini Enterprise. Vous apprendrez à améliorer l'analyse financière, le reporting et la communication client, à développer des outils spécialisés tels que des systèmes d'alerte précoce et des récits narratifs personnalisés pour les investisseurs avec Gemini Gems, à interroger et synthétiser en toute sécurité des informations issues de divers documents financiers, et à automatiser les tâches routinières tout en surveillant proactivement les données financières. Mettez en œuvre des solutions basées sur l'IA de manière efficace et éthique afin de rationaliser les opérations financières.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Intermédiaire⏱️ 0.5 jour (3h)

Ce que vous allez apprendre

  • Exploiter les fonctionnalités principales de Google Workspace avec Gemini pour améliorer l'analyse des rapports financiers, la communication client et la préparation de présentations.
  • Tirer parti de NotebookLM Enterprise pour interroger et synthétiser en toute sécurité des informations issues de divers rapports financiers, documents réglementaires et fichiers clients, afin d'obtenir des analyses précises et vérifiées à la source.
  • Appliquer des agents d'IA spécialisés avec Gemini Enterprise pour synthétiser des données complexes et concevoir des flux de travail automatisés qui répondent à des défis analytiques et créatifs variés.
  • Appliquer les capacités avancées de Gemini (Gems) pour développer des systèmes d'alerte précoce hautement personnalisés et élaborer des récits narratifs sur mesure pour les investisseurs en vue d'une analyse financière stratégique.
  • Intégrer NotebookLM et Gemini pour synthétiser des données financières complexes en livrables de haute qualité, étayés par des données.

Prérequis

  • Familiarité de base avec Google Apps, compétences Google Workspace, familiarité avec Google Workspace avec Gemini, compétences de base en NotebookLM, connaissances et compétences de base en Gemini Enterprise, terminologie financière, sensibilisation à la sécurité des données

Public cible

  • Analystes financiers, gestionnaires de portefeuille, conseillers clientèle, banquiers d'affaires, responsables de la conformité, comptables.

Programme de la Formation

6 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Utiliser les composants essentiels d'une structure de prompt efficace pour les modèles d'IA.
  • Appliquer des techniques et des conseils de rédaction de prompts pour optimiser les réponses des modèles d'IA pour des tâches spécifiques.
Sujets abordés
  • →Structure des prompts
  • →Conseils pour les prompts
Activités

1 exemple de prompt

Objectifs
  • Identifier les fonctionnalités de Gemini applicables à des tâches financières et à l'analyse de données spécifiques.
  • Démontrer l'utilisation de Gemini pour rédiger des rapports financiers et des communications client.
  • Comparer l'efficacité de la réalisation de tâches financières avec et sans l'intégration des fonctionnalités de Gemini.
  • Expliquer les gains de temps potentiels et la clarté accrue obtenus en exploitant Gemini dans les flux de travail financiers.
Sujets abordés
  • →Cas d'usage 1 : synthétiser des rapports financiers trimestriels
  • →Cas d'usage 2 : analyser les tendances des données financières dans Sheets
  • →Cas d'usage 3 : rédiger des communications client
  • →Cas d'usage 4 : créer des plans de présentation
  • →Cas d'usage 5 : synthétiser des transcriptions de conférences de résultats
Activités

5 démos de cas d'usage

Objectifs
  • Revoir les étapes pour téléverser des documents sources financiers et créer un notebook dans NotebookLM.
  • Appliquer NotebookLM pour répondre à des questions d'analyse financière spécifiques à l'aide des documents sources fournis.
  • Différencier les synthèses générées par NotebookLM de celles créées manuellement.
  • Évaluer la fiabilité et l'exactitude du contenu rédigé par NotebookLM en vérifiant ses citations de sources.
Sujets abordés
  • →Cas d'usage 1 : analyser et comparer des rapports trimestriels/annuels
  • →Cas d'usage 2 : préparer des réunions client spécifiques
  • →Cas d'usage 3 : interroger des documents réglementaires et des politiques de conformité
  • →Cas d'usage 4 : synthétiser des recherches d'investissement et des transcriptions de conférences de résultats
  • →Cas d'usage 5 : faciliter la revue de documents de due diligence
  • →Cas d'usage 6 : créer des plans de contenu pour des podcasts d'éducation client
Activités

6 démos de cas d'usage

Objectifs
  • Synthétiser des résultats de recherche complexes en un rapport de recherche vérifié et fondé sur des preuves.
  • Concevoir des agents spécialisés qui analysent de manière autonome les risques de conformité, les impacts ESG et les documents financiers réglementaires.
Sujets abordés
  • →Cas d'usage 1 : effectuer des recherches complexes sur un sujet avec l'agent Deep Research
  • →Cas d'usage 2 : réfléchir et innover avec l'agent Idea Generation
  • →Cas d'usage 3 : créer un agent d'évaluation des risques de conformité de l'entreprise
  • →Cas d'usage 4 : créer un agent d'évaluation de l'impact réglementaire ESG
  • →Cas d'usage 5 : créer un agent analyste financier IFRS / 10-K
Activités

5 démos de cas d'usage

Objectifs
  • Analyser les inefficacités des processus financiers manuels que les Gems personnalisés peuvent résoudre.
  • Concevoir et affiner des Gems financiers personnalisés à l'aide de techniques de prompt efficaces pour automatiser des tâches spécifiques.
  • Appliquer des Gems financiers personnalisés dans des cas d'usage pertinents pour rationaliser les flux de travail financiers.
  • Expliquer les avantages de la création de Gems financiers personnalisés, notamment l'efficacité, la clarté et la rentabilité.
Sujets abordés
  • →Cas d'usage 1 : développer un cadre de tableau de bord d'indicateur d'alerte précoce (EWI) personnalisé
  • →Cas d'usage 2 : structurer un cadre d'analyse post-mortem pour les écarts de performance financière
  • →Cas d'usage 3 : générer des thèmes narratifs personnalisés pour les relations investisseurs (IR)
Activités

3 démos de cas d'usage

Objectifs
  • Collecter et téléverser des informations et des données pertinentes provenant de diverses sources vers NotebookLM.
  • Utiliser NotebookLM pour extraire des informations clés à partir de données agrégées.
  • Exploiter Gemini pour synthétiser des informations factuelles et des principes juridiques afin de formuler des livrables de haute qualité.
  • Produire des mémos juridiques clairs et étayés par des données, ainsi que des recommandations stratégiques.
Sujets abordés
  • →Solution unifiée : contexte et avantages
  • →NotebookLM : comprendre les données
  • →Gemini : résultats exploitables
  • →Solution unifiée : mise en œuvre et impact
Activités

1 démo de scénario

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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Elle s'adresse aux professionnels des services financiers, tels que les analystes, les conseillers et les équipes de reporting, qui souhaitent appliquer les outils d'IA de Google à l'analyse financière, au reporting et à la communication client.
Aucune expérience préalable de l'IA n'est requise. Une bonne connaissance des tâches financières courantes et de Google Workspace suffit pour suivre les démonstrations et appliquer les outils.
Vous apprendrez à utiliser Google Workspace avec Gemini, NotebookLM Enterprise et Gemini Enterprise pour améliorer l'analyse financière et le reporting, interroger en toute sécurité des documents financiers et automatiser les tâches routinières.
Oui. Grâce aux capacités avancées de Gemini (Gems), vous développerez des systèmes d'alerte précoce personnalisés et élaborerez des récits narratifs sur mesure pour les investisseurs, au service de l'analyse financière stratégique.
La formation dure 3 heures, en format présentiel animé par un expert, combinant diapositives, démonstrations en direct et exercices pratiques.
Oui. Il s'agit d'une formation officielle Google Cloud Sparks dispensée par SFEIR Institute, partenaire certifié Google Cloud Training.

395€ € HT

par apprenant

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