🏆SFEIR est le Google Cloud EMEA Training Partner of the Year 2025🤝Nouveau partenariat : Formations GitLab officielles🤖Nouvelle formation : Développeur Augmenté par l'IA
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Formation Intégration de l'IA en entreprise

Ce cours accompagne les dirigeants d'entreprise et les stratèges techniques dans l'intégration de l'IA au sein des écosystèmes d'entreprise. Il couvre les fondements de l'IA d'entreprise, l'écosystème d'IA de Google Cloud, y compris Gemini et Vertex AI, ainsi que les schémas d'intégration essentiels tels que les flux de données et les architectures pilotées par les événements. La formation présente également une stratégie de mise en œuvre en sept étapes, des cadres de gouvernance et des méthodes pour gérer le changement organisationnel afin d'assurer une adoption réussie de l'IA.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Fondamentaux⏱️ 0.5 jour (3h)

Ce que vous allez apprendre

  • Associer les outils d'IA de Google Cloud à des cas d'usage à forte valeur ajoutée.
  • Concevoir des schémas d'intégration d'IA de base.
  • Élaborer une feuille de route de mise en œuvre de l'IA.

Prérequis

  • Il n'y a pas de prérequis spécifiques pour ce cours, bien qu'une compréhension de base des concepts du cloud computing soit bénéfique.

Public cible

  • Dirigeants d'entreprise disposant de certaines connaissances techniques.

Programme de la Formation

6 modules pour maîtriser les fondamentaux

Sujets abordés
  • →L'impératif d'intégration de l'IA en entreprise
  • →Qu'entendons-nous par « IA d'entreprise » ?
  • →L'IA agentique et les capacités des agents
Objectifs
  • Associer les outils d'IA de Google Cloud à des cas d'usage à forte valeur ajoutée.
Sujets abordés
  • →L'avantage de l'IA de Google Cloud
  • →La couche de fondation : les modèles et capacités Gemini
  • →La couche applicative : outils du quotidien et assistance à la recherche
  • →La couche de personnalisation : Vertex AI Agent Builder
  • →La couche de confiance : sécurité et gouvernance
Activités

5x démos

Objectifs
  • Concevoir des schémas d'intégration d'IA de base.
Sujets abordés
  • →Stratégie d'intégration et interface unifiée
  • →Schémas d'intégration
  • →Stratégie d'API
  • →Sécurité et gouvernance de l'intégration
Objectifs
  • Associer les outils d'IA de Google Cloud à des cas d'usage à forte valeur ajoutée.
  • Élaborer une feuille de route de mise en œuvre de l'IA.
Sujets abordés
  • →Étapes pour élaborer une stratégie d'intégration de l'IA en entreprise (définir les objectifs métier et identifier les cas d'usage à fort impact, évaluer la maturité des données et choisir la technologie, établir la gouvernance et développer l'IA)
  • →Gérer le changement organisationnel et bâtir une culture de l'IA
Objectifs
  • Revoir les apprentissages clés et évaluer la rétention des connaissances.
Sujets abordés
  • →Synthèse des concepts clés
Activités

1x quiz (3 questions)

Sujets abordés
  • →Présentation des entreprises Cymbal
  • →Pleins feux sur le secteur : capacités des agents
  • →Pleins feux sur le secteur : schémas d'intégration

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Infrastructure agentique pour l'entreprise autonome sur Google Cloud

Cette formation propose un guide technique permettant aux architectes de solutions de passer de la création de chatbots isolés au déploiement de travailleurs d'IA persistants et compatibles avec Gemini Enterprise sur Google Cloud. Les participants maîtriseront la conception de la mémoire agentique, l'orchestration d'outils pilotée par API et la gouvernance d'infrastructure à l'aide du Google Cloud Agent Platform, notamment le Vertex AI Reasoning Engine pour la gestion d'état persistant et les Agent Extensions pour l'intégration interservices. Les apprenants dépasseront l'« espoir pédagogique » (Instructional Hope) pour atteindre une mise en œuvre technique concrète, en bâtissant la « voie balisée » (Paved Road) nécessaire à l'orchestration de flottes multi-agents et à la sécurisation des identités non humaines.

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Intégration de l'IA de Google pour les services financiers

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0.5 j
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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Discussion de groupe — Échanges ouverts entre pairs et avec le formateur sur un sujet donné.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Ce cours est conçu pour les dirigeants d'entreprise et les stratèges techniques qui pilotent l'intégration de l'IA au sein de leur écosystème d'entreprise.
Il s'agit d'un cours de niveau fondamental (100). Aucune ingénierie pratique n'est requise, même si une bonne connaissance des systèmes et des objectifs de votre organisation est utile.
Vous apprendrez à associer les outils d'IA de Google Cloud à des cas d'usage à forte valeur, à concevoir des schémas d'intégration de base et à élaborer une feuille de route de mise en œuvre de l'IA.
Le cours couvre l'écosystème d'IA de Google Cloud, dont Gemini et Vertex AI, des schémas d'intégration tels que les flux de données et les architectures pilotées par les événements, ainsi qu'une stratégie de mise en œuvre en sept étapes.
La formation dure 3 heures et est dispensée en direct, en format animé par un instructeur.
Oui. Il s'agit d'une formation officielle Google Cloud Sparks dispensée par SFEIR Institute, partenaire certifié Google Cloud Training.

395€ € HT

par apprenant

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