🏆SFEIR est le Google Cloud EMEA Training Partner of the Year 2025🤝Nouveau partenariat : Formations GitLab officielles🤖Nouvelle formation : Développeur Augmenté par l'IA
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GCPSPARKSAIINTEGGENERAL

Formation Intégration de l'IA Google pour les flux de travail généraux

Ce cours dote les professionnels de diverses fonctions des compétences nécessaires pour exploiter les outils d'IA Google essentiels : Gemini, NotebookLM et Gemini Enterprise, afin de transformer leurs flux de travail quotidiens. Il montre comment utiliser Gemini pour améliorer la communication, la génération de contenu et l'analyse initiale des données. Vous exploiterez ensuite NotebookLM pour interroger et synthétiser en toute sécurité de vastes informations issues de sources variées, afin d'obtenir des analyses précises et ancrées dans les sources. Enfin, vous découvrirez Gemini Enterprise pour automatiser des tâches administratives de routine complexes et des flux de travail interapplications. Ce cours permet aux professionnels de mettre en œuvre des solutions pilotées par l'IA de manière efficace et éthique, en récupérant un temps précieux, en rationalisant les opérations et en élevant la qualité de leur production professionnelle. Une annexe facultative fournit du contenu supplémentaire sur le développement de capacités spécialisées pour la génération de contenu personnalisé et l'automatisation des flux de travail avec Gemini Gems, ainsi que sur l'intégration de NotebookLM et Gemini pour une approche unifiée de la synthèse de données complète et de la génération de rapports exploitables.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Intermédiaire⏱️ 0.5 jour (3h)

Ce que vous allez apprendre

  • Exploiter les fonctionnalités principales de Gemini pour améliorer la productivité des réunions, la rédaction de rapports et l'analyse de données.
  • Tirer parti de NotebookLM pour interroger et synthétiser en toute sécurité des informations issues de sources variées, afin de constituer des centres de connaissances complets et de générer des analyses vérifiables.
  • Automatiser les tâches administratives de routine et les flux de travail interapplications complexes à l'aide de Gemini Enterprise, en améliorant l'efficacité et la précision dans des domaines tels que la gestion de l'information, la coordination de projets et les processus administratifs.
  • Concevoir et appliquer des Gems personnalisés pour créer du contenu sur mesure, des cadres de projet structurés et des prompts stratégiques.
  • Intégrer NotebookLM et Gemini pour synthétiser des données variées en analyses complètes et en rapports exploitables.

Prérequis

  • Connaissances de base de Google Apps
  • Compétences Google Workspace
  • Familiarité avec Gemini
  • Compétences de base avec NotebookLM
  • Terminologie commerciale générale
  • Compréhension des processus de travail courants

Public cible

  • Chefs de projet, responsables d'équipe, responsables marketing, partenaires RH (HR Business Partners), analystes métier, spécialistes des opérations, chefs de produit, contributeurs individuels seniors, stratèges, créateurs de contenu, professionnels administratifs et tout professionnel souhaitant améliorer sa productivité quotidienne grâce à l'IA.

Programme de la Formation

6 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Utiliser les composants essentiels d'une structure de prompt efficace pour les modèles d'IA.
  • Appliquer des techniques et des conseils de prompting pour optimiser les réponses des modèles d'IA pour des tâches spécifiques.
Sujets abordés
  • →Structure du prompt
  • →Conseils de rédaction de prompts
Activités

1 exemple de prompt

Objectifs
  • Identifier les fonctionnalités de Gemini applicables à l'optimisation des comptes rendus de réunion, à l'analyse de rapports et aux analyses de données.
  • Démontrer l'utilisation de Gemini pour résumer efficacement les discussions de réunion et analyser les données des rapports.
  • Comparer l'efficacité de la réalisation des tâches de communication et d'analyse avec et sans l'assistance de Gemini.
  • Expliquer les gains de temps potentiels et l'amélioration de la clarté obtenus en exploitant Gemini dans les flux de travail quotidiens.
Sujets abordés
  • →Cas d'usage 1 : Optimiser les comptes rendus de réunion
  • →Cas d'usage 2 : Analyse et synthèse rapides de rapports
  • →Cas d'usage 3 : Analyse intelligente des données dans les feuilles de calcul
Activités

3 démonstrations de cas d'usage

Objectifs
  • Revoir les étapes pour importer des documents variés (y compris des transcriptions) et créer une base de connaissances dans NotebookLM.
  • Appliquer NotebookLM pour synthétiser des analyses stratégiques et identifier les points clés à partir de sources multiples.
  • Différencier les thèmes extraits manuellement de ceux identifiés par NotebookLM à partir de retours non structurés.
  • Évaluer la fiabilité et la précision des analyses fournies par NotebookLM en vérifiant ses citations de sources.
Sujets abordés
  • →Cas d'usage 1 : Synthèse de recherche stratégique (y compris les transcriptions de réunions)
  • →Cas d'usage 2 : Comprendre les thèmes de retours non structurés
  • →Cas d'usage 3 : Assimilation des connaissances via un apprentissage audio personnalisé
Activités

3 démonstrations de cas d'usage

Objectifs
  • Reconnaître les difficultés, la charge manuelle et les risques d'erreur dans les flux de travail généraux traditionnels.
  • Démontrer l'automatisation des tâches de routine et des flux de travail complexes avec Gemini Enterprise.
  • Expliquer comment Gemini Enterprise améliore la précision et l'efficacité dans l'analyse de documents complexes et la gestion des processus.
  • Décrire les considérations clés pour l'intégration de Gemini Enterprise dans les systèmes et les opérations.
Sujets abordés
  • →Cas d'usage 1 : Se remettre à niveau après des vacances ou un congé
  • →Cas d'usage 2 : Mener des recherches complexes sur un sujet
  • →Cas d'usage 3 : Organiser un grand événement ou séminaire
Activités

3 démonstrations de cas d'usage

Objectifs
  • Analyser les inefficacités de la création manuelle d'évaluations, de la planification générique et de la communication réactive que les Gems personnalisés peuvent résoudre.
  • Concevoir et affiner des Gems personnalisés à l'aide de techniques de prompting efficaces.
  • Appliquer des Gems GKW personnalisés dans des cas d'usage pertinents pour élaborer des outils d'évaluation sur mesure, des plans stratégiques et des guides de contournement d'obstacles, en exploitant les connaissances internes et les enseignements des réunions.
  • Expliquer les avantages de la création de Gems personnalisés, notamment la personnalisation approfondie, l'alignement stratégique, la qualité renforcée et les gains d'efficacité significatifs.
Sujets abordés
  • →Cas d'usage 1 : Créer des profils d'évaluation et de réussite sur mesure avec des référentiels de compétences
  • →Cas d'usage 2 : Planificateur contextuel de stratégie et d'engagement
  • →Cas d'usage 3 : Navigateur contextuel d'approches et d'obstacles
Activités

3 démonstrations de cas d'usage

Objectifs
  • Collecter et importer des informations et des données pertinentes provenant de diverses sources vers NotebookLM.
  • Utiliser NotebookLM pour extraire des informations clés à partir de données agrégées.
  • Exploiter Gemini pour générer des premières ébauches et des rapports à partir des analyses.
  • Produire des rapports soignés et fondés sur les données, intégrant des éléments narratifs et visuels.
Sujets abordés
  • →Solution unifiée : Contexte et avantages
  • →NotebookLM : Comprendre les données
  • →Gemini : Résultats exploitables
  • →Solution unifiée : Mise en œuvre et impact
Activités

1 démonstration de scénario

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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Elle s'adresse aux professionnels de toutes les fonctions qui souhaitent utiliser les outils d'IA de Google pour transformer leurs flux de travail quotidiens, gagner en productivité et automatiser les tâches administratives de routine.
Aucune expérience préalable de l'IA n'est requise. Une bonne connaissance des tâches de bureau courantes et de Google Workspace suffit pour suivre les démonstrations et appliquer les outils.
Vous apprendrez à utiliser Gemini pour la communication et le reporting, NotebookLM pour constituer des centres de connaissances et générer des analyses fiables, et Gemini Enterprise pour automatiser les flux de travail interapplications.
Oui. Vous concevrez et appliquerez des Gems personnalisés pour produire du contenu sur mesure, des cadres de projet structurés et des prompts stratégiques adaptés à votre métier.
La formation dure 3 heures, en format présentiel animé par un expert, combinant diapositives, démonstrations en direct et exercices pratiques.
Oui. Il s'agit d'une formation officielle Google Cloud Sparks dispensée par SFEIR Institute, partenaire certifié Google Cloud Training.

395€ € HT

par apprenant

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