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Formation Identifier les cas d'usage de l'IA agentique

Ce cours s'adresse aux dirigeants et décideurs impliqués dans la sélection des cas d'usage et la conception d'agents, et qui cherchent à identifier des cas d'usage de l'IA agentique au sein de leur organisation. Le cours commence par cadrer les caractéristiques et les avantages propres aux solutions agentiques, afin d'établir une compréhension commune de ce que sont les agents et de la façon dont ils diffèrent des autres formes d'IA. Le contenu principal met l'accent sur l'acquisition d'une solide compréhension des processus proposés par l'Agentic Transformation Framework (ATF), qui comprennent l'identification des initiatives à fort potentiel pour les solutions agentiques, la refonte des processus et des systèmes, l'identification, la définition et la priorisation des cas d'usage, l'animation d'ateliers d'IA responsable et la conception d'agents de haut niveau. Les participants acquerront leur première expérience pratique des activités et des outils de l'ATF pour amorcer le développement de leurs compétences.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Fondamentaux⏱️ 0.5 jour (3h)

Ce que vous allez apprendre

  • Cadrer les caractéristiques et les avantages propres aux solutions agentiques
  • Acquérir une solide compréhension des processus proposés par l'Agentic Transformation Framework
  • Explorer des expériences pratiques avec les activités et les outils de l'ATF
  • Identifier et encourager les prochaines étapes créatrices de valeur pour les participants
  • Identifier et décomposer les points de contact agentiques au sein d'un processus métier en cas d'usage distincts et réalisables.
  • Repenser les cartes de processus métier pour y intégrer des capacités agentiques et des modèles de collaboration humain-agent.
  • Prioriser les cas d'usage agentiques en fonction de la valeur métier, de l'impact organisationnel et de la faisabilité technique.
  • Créer des conceptions d'agents de haut niveau et mener des évaluations des risques d'IA responsable (RAI) pour atténuer les préjudices potentiels.

Prérequis

  • Familiarité générale avec l'IA générative et les solutions agentiques
  • Bonne connaissance des domaines métier et des processus concernés

Public cible

  • Contributeurs individuels seniors et responsables impliqués dans la sélection des cas d'usage et la conception d'agents

Programme de la Formation

4 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Adopter un état d'esprit spécifique pour la transformation agentique
  • Comprendre les principes clés des activités liées aux cas d'usage
  • Utiliser un processus reproductible pour la transformation agentique
Sujets abordés
  • →État d'esprit de la transformation agentique
  • →Principes clés pour les activités liées aux cas d'usage
  • →Agentic Transformation Framework
Objectifs
  • Transformer une entreprise avec des agents d'IA, en décomposant cette transformation en domaines clairs et gérables
  • Identifier la structure des trois couches interconnectées de l'Agentic Transformation Framework
  • Comprendre le processus et les livrables clés du cycle de vie du développement de l'IA agentique
Sujets abordés
  • →La feuille de route de la transformation agentique
  • →Cycle de vie du développement agentique
  • →Références
Objectifs
  • Déplacer l'attention de l'optimisation des étapes existantes vers la conception d'états futurs orientés résultats
  • Identifier les « points de contact agentiques » au sein d'un processus métier
  • Définir le modèle de collaboration humain-agent pour des tâches spécifiques
  • Repenser une carte de processus avec des capacités agentiques
Sujets abordés
  • →Éléments d'entrée
  • →Identifier les points de contact agentiques
Objectifs
  • Décomposer les « points de contact agentiques » de haut niveau en cas d'usage distincts et réalisables
  • Prioriser ces cas d'usage en fonction de la valeur, de l'impact et de la faisabilité
  • Créer une conception d'agent de haut niveau
  • Mener une évaluation des risques d'IA responsable (RAI) pour identifier les préjudices en amont
Sujets abordés
  • →Éléments d'entrée
  • →Cas d'usage des agents et priorisation
  • →IA responsable

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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Activités sur cahier d'exercices — Exercices à compléter, textes à trous ou schémas sur le support de l'apprenant.
  • Discussion de groupe — Échanges ouverts entre pairs et avec le formateur sur un sujet donné.
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Aux contributeurs individuels seniors et aux managers impliqués dans la sélection des cas d'usage et la conception d'agents, qui cherchent à identifier les cas d'usage de l'IA agentique dans leur organisation.
Une familiarité générale avec l'IA générative et les solutions agentiques, et une solide connaissance des domaines métiers et des processus concernés.
Vous cadrerez les caractéristiques et les avantages propres aux solutions agentiques, vous acquerrez une solide compréhension des processus proposés dans l'Agentic Transformation Framework, vous explorerez ses activités et ses outils par la pratique, et vous identifierez les prochaines étapes créatrices de valeur.
C'est le cadre que la formation propose pour structurer la transformation agentique. La formation cartographie sa feuille de route et le cycle de développement agentique, puis déroule la phase de réinvention des processus métiers ainsi que la définition et la priorisation des cas d'usage, IA responsable comprise.
La formation dure 3 heures et est animée par un formateur SFEIR Institute, avec des mises en pratique autour des activités et des outils du framework.
Oui. Il s'agit d'une formation officielle Google Cloud Sparks dispensée par SFEIR Institute, partenaire certifié Google Cloud Training.

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