🏆SFEIR est le Google Cloud EMEA Training Partner of the Year 2025🤝Nouveau partenariat : Formations GitLab officielles🤖Nouvelle formation : Développeur Augmenté par l'IA
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GCPSPARKSAIAGENT

Formation Les essentiels des agents IA sur Google Cloud

Ce cours propose un guide pratique pour constituer votre propre main-d'œuvre numérique, en permettant aux managers surchargés de déplacer leur attention : plutôt que d'être la « personne à tout faire » enlisée dans des tâches répétitives, ils deviennent un « manager d'agents » qui supervise une équipe numérique intelligente sur Google Cloud. Les participants apprendront à diriger et à gérer l'ensemble de la boîte à outils d'IA de Google Cloud, en s'appuyant sur Gemini pour les tâches d'assistance quotidiennes et sur Gemini Enterprise Agent Platform pour créer des agents experts spécialisés qui connaissent vos règles métier. Le cours comble l'écart entre le simple fait de « discuter » avec l'IA et la gestion d'un service automatisé à haut rendement. Les apprenants sauront identifier les tâches chronophages qui leur font perdre du temps, rédiger des « playbooks » clairs que l'IA peut réellement suivre, et mettre en place les vérifications humaines de sécurité indispensables pour accroître l'impact de leur équipe sans épuisement. Cette approche vise à vous aider à récupérer votre semaine de travail tout en préservant une confidentialité et une sécurité totales pour les données de votre entreprise.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Fondamentaux⏱️ 0.5 jour (3h)

Ce que vous allez apprendre

  • Distinguer les agents d'IA de type « bibliothécaire » (niveau 2) et « chef de cabinet » (niveau 3).
  • Piloter la construction d'agents fonctionnels et ancrés à l'aide de l'Agentic Build Loop.
  • Mettre en place des modèles de supervision humaine (Human-in-the-Loop) pour gérer le risque métier.
  • Conduire une transformation agentique responsable et faire évoluer la capacité du service.

Prérequis

  • Une compréhension de base de l'IA générative : savoir faire la différence entre une simple requête ponctuelle et une conversation continue avec l'IA.
  • Une connaissance approfondie de vos propres processus métier

Public cible

  • Chefs de service : ils doivent accroître l'impact de leur équipe sans l'épuisement lié à l'augmentation des effectifs. Ils apprendront à superviser des « chefs de cabinet » numériques pour récupérer leur semaine de travail et se concentrer sur la stratégie de haut niveau., Agents du changement : responsables de la correction des tâches répétitives et laborieuses qui ralentissent tout le monde. Ils apprendront à utiliser l'Agentic Build Loop pour transformer le « travail manuel fastidieux » en workflows fluides et automatisés., Architectes stratégiques : ils doivent comprendre comment transformer les règles métier en actions d'IA fiables. Ils acquerront les compétences nécessaires pour concevoir des « playbooks » sécurisés et des vérifications humaines de sécurité afin de garantir que chaque agent reste sur la bonne voie et protège les données de l'entreprise.

Programme de la Formation

5 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Reconnaître que les agents d'IA sont déjà présents dans la vie quotidienne, personnelle et professionnelle.
  • Définir un agent d'IA en langage non technique et le distinguer des chatbots et de l'automatisation.
  • Expliquer les modèles d'IA qui font fonctionner les agents et pourquoi le modèle n'est pas l'agent.
Sujets abordés
  • →Vous connaissez déjà les agents
  • →Qu'est-ce qu'un agent d'IA, au juste ?
  • →Les modèles derrière les agents
Activités

1 discussion

Objectifs
  • Identifier le spectre des approches de création d'agents et les compromis de chacune.
  • Créer un agent d'IA d'entreprise fonctionnel dans Gemini Enterprise pour résoudre un problème métier.
  • Déterminer quelle approche de création convient à un cas d'usage, un niveau de compétence et un contexte organisationnel donnés.
Sujets abordés
  • →Le spectre de création
  • →Créer un agent d'IA d'entreprise
  • →Le cadre de décision
Activités

1 démonstration en direct

Objectifs
  • Identifier des modes de défaillance spécifiques et évaluer l'impact métier potentiel.
  • Appliquer des modèles de supervision humaine (HITL/HOTL) adaptés au niveau de risque.
  • Décrire les contrôles et les stratégies de résilience requis pour les déploiements en entreprise.
Sujets abordés
  • →Quand les agents dérapent
  • →Garder les agents sous contrôle
  • →Résilience et sécurité
Objectifs
  • Formuler les principes et les structures nécessaires pour gouverner l'IA agentique à l'échelle d'une entreprise.
  • Communiquer avec assurance au sujet des agents d'IA auprès des parties prenantes.
  • Élaborer un plan personnel et concret pour l'utilisation et la promotion de l'IA agentique.
Sujets abordés
  • →Gouverner les agents d'IA à grande échelle
  • →Maîtriser le vocabulaire
  • →Votre plan d'action sur 30 jours
Activités

1 activité

Objectifs
  • Évaluer la compréhension des concepts fondamentaux du cours à travers des questions basées sur des scénarios.
Sujets abordés
  • →Révision des concepts fondamentaux
Activités

5 questions à choix multiples basées sur des scénarios

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Ce cours propose un guide appliqué de niveau intermédiaire pour opérationnaliser les agents d'IA, en se concentrant spécifiquement sur l'obtention d'une confiance en production et d'une prévisibilité des coûts pour les workflows propulsés par Gemini sur Google Cloud. Les participants apprendront la méthodologie et les compétences concrètes nécessaires pour transformer la logique non déterministe des agents en systèmes transparents, auditables et évolutifs. Le cours couvre les disciplines opérationnelles fondamentales, notamment la mise en correspondance du processus de réflexion complexe de l'agent (boucles ReAct) avec les spans de Cloud Trace pour le débogage, la mise en œuvre de métriques de sécurité basées sur les logs (Logs-Based Security Metrics) pour la conformité, ainsi que la configuration d'alertes exploitables et de tableaux de bord personnalisés dans Cloud Monitoring pour contrôler de manière proactive les dépassements de coûts et la dérive de qualité. Le cours s'appuie sur des présentations, des visites guidées visuelles et des discussions stratégiques pour garantir un apprentissage efficace et directement applicable à l'écosystème Agent Platform.

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Intermédiaire
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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Discussion de groupe — Échanges ouverts entre pairs et avec le formateur sur un sujet donné.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Cette formation de fondamentaux s'adresse aux managers surchargés et aux responsables d'équipe qui veulent passer du rôle de « personne à tout faire » à celui de manager d'agents supervisant une équipe numérique intelligente sur Google Cloud.
Non. En tant que formation de niveau 100, elle ne nécessite aucun codage. Une familiarité de base avec un assistant IA comme Gemini est utile, mais l'accent est mis sur la direction et la gestion des agents.
Vous apprendrez à diriger l'ensemble de la boîte à outils d'IA de Google Cloud, à construire des agents ancrés avec la boucle de construction agentique, à appliquer une supervision humaine (Human-in-the-Loop) et à faire passer la capacité de votre service à l'échelle de façon responsable.
La formation distingue les agents « Bibliothécaire » (Étape 2), qui récupèrent et organisent la connaissance, des agents « Chef de cabinet » (Étape 3), plus autonomes et experts, qui prennent en charge un travail aligné sur vos règles métier.
La formation dure 3 heures et est dispensée en format présentiel avec instructeur par SFEIR Institute.
Oui. Il s'agit d'une formation officielle Google Cloud Sparks dispensée par SFEIR Institute, partenaire certifié Google Cloud Training.

790€ € HT

par apprenant

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