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Formation Créer une application multi-agents avec CX Agent Studio

Dans ce cours, vous concevez et déployez une application multi-agents qui offre une assistance contextuelle aux clients d'une boutique de sport en ligne à l'aide de CX Agent Studio.

Défi : les clients de Cymbal Sports abandonnent leur panier en raison d'une expérience fragmentée lorsqu'ils consultent les politiques de l'entreprise, commandent des produits et s'informent sur les tendances et les événements sportifs.

Solution : en tant que développeur principal, vous proposez de créer un assistant IA Cymbal Sports doté d'une architecture multi-agents à l'aide de CX Agent Studio.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Intermédiaire⏱️ 0.5 jour (4h)

Ce que vous allez apprendre

  • Concevoir et déployer une application multi-agents avec CX Agent Studio
  • Créer et configurer des agents racines, des outils et des sous-agents
  • Déployer une application multi-agents à l'aide de l'option de widget web
  • Identifier les ressources et les fonctionnalités avancées de CX Agent Studio

Prérequis

  • Connaissance pratique de Google Cloud
  • Connaissance des concepts de base de l'IA générative et des applications multi-agents

Public cible

  • Ingénieurs logiciels et développeurs d'applications souhaitant créer des assistants IA clés en main ou low-code.

Programme de la Formation

4 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Reconnaître la valeur et l'objectif de CX Agent Studio
  • Créer l'assistant IA Cymbal Sports (agent racine)
Sujets abordés
  • →Valeur et objectif de CX Agent Studio
  • →Architecture de l'agent racine
  • →Présentation du défi et de la solution du cas d'usage Cymbal Sports
Activités

Lab : Créer l'assistant IA Cymbal Sports

Objectifs
  • Configurer un bucket et créer un outil de data store
  • Créer et configurer l'agent Politiques de l'entreprise
Sujets abordés
  • →Buckets Google Cloud Storage pour les data stores
  • →Création d'outils de data store
  • →Configuration de l'agent Politiques de l'entreprise
Activités

Lab : Configurer un bucket et créer un outil de data store

Lab : Créer et configurer l'agent Politiques de l'entreprise

Objectifs
  • Créer un outil OpenAPI
  • Créer et configurer l'agent Produits et commandes
Sujets abordés
  • →Outils OpenAPI dans CX Agent Studio
  • →Configuration de l'agent Produits et commandes
  • →Routage des sous-agents
Activités

Lab : Créer un outil OpenAPI

Lab : Créer et configurer l'agent Produits et commandes

Objectifs
  • Créer et configurer l'agent Tendances et événements
  • Déployer une application multi-agents à l'aide de l'option de widget web dans CX Agent Studio
  • Identifier les ressources ainsi que les fonctionnalités et capacités plus avancées de CX Agent Studio
Sujets abordés
  • →Configuration de l'agent Tendances et événements (tâche défi)
  • →Option de déploiement par widget web
  • →Fonctionnalités et capacités avancées de CX Agent Studio
Activités

Lab : Créer et configurer l'agent Tendances et événements

Lab : Déployer votre nouvelle application IA à l'aide de l'option de widget web

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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Aux développeurs IA et développeurs d'applications qui souhaitent créer des assistants IA clés en main ou low-code.
Une connaissance pratique de Google Cloud et des connaissances de base des systèmes multi-agents.
Vous comprendrez la valeur et l'objectif de CX Agent Studio, vous créerez et configurerez des agents et des outils, puis vous déploierez l'application via un widget web.
Un assistant d'achat IA qui apporte un support contextuel aux clients d'une boutique de sport en ligne. Vous créez l'agent racine, vous configurez un bucket et un outil data store, vous créez un agent Company Policies, un outil OpenAPI et un agent Products and Orders, puis vous déployez l'application avec l'option widget web. Une tâche bonus ajoute un agent Trends and Events.
Cet atelier de 4 heures est la construction guidée d'une application. La formation de 2 jours Créer des agents avec CX Agent Studio va plus loin : agents vocaux, data stores, évaluation, intégrations et bonnes pratiques de lancement.
L'atelier dure 4 heures et est animé par un formateur SFEIR Institute. Il avance tâche par tâche : une démo, une mise en pratique et un temps de réflexion à chaque étape.
Oui. Il s'agit d'un atelier officiel Google Cloud dispensé par SFEIR Institute, partenaire certifié Google Cloud Training.

790€ € HT

par apprenant