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Formation Créer une application multi-agents avec l'Agent Development Kit (ADK)

Dans ce cours, vous construisez une application multi-agents de proposition commerciale afin de recueillir les informations publiques d'une entreprise, de rédiger et d'optimiser de manière itérative un argumentaire de vente personnalisé, puis de générer des supports commerciaux.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Intermédiaire⏱️ 0.5 jour (4h)

Ce que vous allez apprendre

  • Créer et déployer un système d'automatisation des processus multi-agents à l'aide d'ADK
  • Mettre en œuvre des modèles d'agents séquentiels, en boucle et parallèles
  • Développer des workflows automatisés de recherche, de rédaction et de génération de supports multiples
  • Déployer et tester des agents personnalisés à l'aide de l'Agent Development Kit
  • Installer et configurer l'Agent Development Kit (ADK) à l'aide de l'Agent Starter Pack.

Prérequis

  • Connaissance pratique de Google Cloud
  • Connaissance de l'IA générative et des concepts de base des applications multi-agents
  • Maîtriser au moins un langage (tel que Python, Java)
  • Connaître les bases des scripts shell et du SQL

Public cible

  • Ingénieurs logiciels et développeurs d'applications souhaitant créer des systèmes multi-agents pour l'automatisation et l'optimisation des processus.

Programme de la Formation

4 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Décrire les capacités clés et la valeur de l'Agent Development Kit (ADK)
  • Configurer un environnement de développement ADK à l'aide de l'Agent Starter Pack
  • Construire un SequentialAgent pour coordonner des workflows de proposition commerciale en plusieurs étapes
Sujets abordés
  • →Valeur et objectif de l'Agent Development Kit (ADK)
  • →Installation d'ADK avec l'Agent Starter Pack
  • →Modèles de conception d'agents séquentiels pour la gestion des processus
Activités

Lab : Installer ADK avec l'Agent Starter Pack

Lab : Créer un SequentialAgent pour la gestion des propositions commerciales

Objectifs
  • Expliquer le modèle architectural et la gestion de l'état des Loop Agents
  • Mettre en œuvre un LoopAgent pour rédiger et affiner de manière itérative des argumentaires de vente personnalisés
Sujets abordés
  • →Modèles architecturaux des agents en boucle
  • →Gestion de l'état et des boucles de contexte
  • →Rédaction et amélioration itératives d'argumentaires personnalisés
Activités

Lab : Créer un LoopAgent pour affiner des argumentaires de vente personnalisés

Objectifs
  • Concevoir des workflows d'exécution asynchrones à l'aide des Parallel Agents
  • Configurer un Parallel Agent pour générer simultanément des supports commerciaux variés
Sujets abordés
  • →Modèles d'exécution des agents parallèles
  • →Workflows d'agents asynchrones
  • →Génération de sorties concurrentes variées (e-mails, diapositives, synthèses)
Activités

Lab : Mettre en œuvre un Parallel Agent pour la génération simultanée de supports

Objectifs
  • Configurer l'environnement Agent Runtime pour un déploiement en production
  • Déployer et évaluer des agents ADK personnalisés selon des critères de performance
Sujets abordés
  • →Configuration de l'environnement Agent Runtime
  • →Déploiement d'agents ADK personnalisés
  • →Test et évaluation des performances des agents
Activités

Lab : Déployer et tester votre Sales Proposal Engine complet

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1 j
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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Aux ingénieurs logiciels et développeurs d'applications qui souhaitent créer des systèmes multi-agents pour l'automatisation et l'optimisation des processus.
Une connaissance pratique de Google Cloud et des connaissances de base des systèmes multi-agents.
Vous comprendrez la valeur et l'objectif de l'Agent Development Kit (ADK), vous installerez l'ADK avec l'Agent Starter Pack, vous créerez et configurerez des agents LLM et des agents de workflow (séquentiel, boucle et parallèle), puis vous déploierez l'application sur Agent Runtime.
Une application de proposition commerciale. Les tâches : installer l'ADK avec l'Agent Starter Pack, configurer l'agent racine, créer un workflow d'agents séquentiel, créer un workflow en boucle, ajouter un workflow parallèle et déployer l'application sur Agent Runtime. Une tâche bonus ajoute une synthèse exécutive d'une page.
L'atelier dure 4 heures et est animé par un formateur SFEIR Institute. Il avance tâche par tâche : une démo, une mise en pratique et un temps de réflexion à chaque étape.
Oui. Il s'agit d'un atelier officiel Google Cloud dispensé par SFEIR Institute, partenaire certifié Google Cloud Training.

790€ € HT

par apprenant