Vertex AI Agent Builder
Vertex AI Agent Builder permet aux développeurs, même ceux ayant des compétences limitées en apprentissage automatique, d'exploiter la puissance des modèles de fondation de Google, l'expertise en recherche et les technologies d'IA conversationnelle pour créer des applications d'IA générative de qualité professionnelle. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser Vertex AI Agent Builder pour créer des moteurs de recherche et des applications de chat. Vous explorerez ensuite comment intégrer ces moteurs de recherche et applications de chat dans vos propres applications. Enfin, vous apprendrez à gérer en production les outils créés dans Vertex AI Agent Builder.
Ce que vous allez apprendre
- Explorer Vertex AI en tant que plateforme d'IA générative prête pour l'entreprise.
- Créer un moteur de recherche en utilisant Vertex AI Search.
- Créer une application de chat en utilisant Vertex AI Agents.
- Intégrer Vertex AI Agent Builder dans vos applications.
- Mettre en production les moteurs de recherche et les applications de chat créés dans Vertex AI Agent Builder.
Prérequis
- Fondamentaux de Google Cloud : Core Infrastructure ou une expérience équivalente de Google Cloud.
Public cible
- Clients, Développeurs
Programme de la Formation
4 modules pour maîtriser les fondamentaux
Objectifs
- Explorer Vertex AI en tant que plateforme d'IA générative prête pour l'entreprise.
- Décrire des exemples de cas d'utilisation de Vertex AI Agent Builder.
Sujets abordés
- →Vertex AI
- →Vertex AI Agent Builder
- →Exemples de cas d'utilisation
Objectifs
- Comprendre les concepts principaux des applications, des moteurs et des magasins de données.
- Créer un moteur de recherche en utilisant Vertex AI Search.
- Configurer et intégrer des moteurs de recherche personnalisés.
Sujets abordés
- →Applications, moteurs et magasins de données
- →Préparation des données
- →Création d'un moteur de recherche personnalisé
- →Options de configuration
Activités
Lab : Intégrer la recherche dans les applications en utilisant Vertex AI Search
Lab : Ancrage des LLMs en utilisant Vertex AI Search
Objectifs
- Comprendre les concepts de base des agents de magasin de données et de Dialogflow CX.
- Créer une application de chat en utilisant Vertex AI Agents.
Sujets abordés
- →Concepts de base de Dialogflow CX
- →Création d'une application de chat
- →Options de déploiement des agents conversationnels
Activités
Lab : Créer une application de chat générative avec Vertex AI Agents
Objectifs
- Gérer les données et les schémas changeants dans les magasins de données.
- Expliquer les fonctionnalités de sécurité de Vertex AI Agent Builder.
- Utiliser la surveillance et la journalisation pour les applications Vertex AI Agent Builder.
- Dépanner les applications Vertex AI Agent Builder.
Sujets abordés
- →Actualisation des données et des schémas
- →Sécurité et DLP
- →Surveillance et journalisation
- →Dépannage
Activités
Lab : Maintenance des moteurs de recherche en utilisant Vertex AI Search
Processus Qualité
L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité
- Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
- Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
- Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
- Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :
- Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
- Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
- Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.
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