🏆SFEIR est le Google Cloud EMEA Training Partner of the Year 2025🤝Nouveau partenariat : Formations GitLab officielles🤖Nouvelle formation : Développeur Augmenté par l'IA
🏆SFEIR est le Google Cloud EMEA Training Partner of the Year 2025🤝Nouveau partenariat : Formations GitLab officielles🤖Nouvelle formation : Développeur Augmenté par l'IA
GCP200AIAGENTBUILDER

Vertex AI Agent Builder

Vertex AI Agent Builder permet aux développeurs, même ceux ayant des compétences limitées en apprentissage automatique, d'exploiter la puissance des modèles de fondation de Google, l'expertise en recherche et les technologies d'IA conversationnelle pour créer des applications d'IA générative de qualité professionnelle. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser Vertex AI Agent Builder pour créer des moteurs de recherche et des applications de chat. Vous explorerez ensuite comment intégrer ces moteurs de recherche et applications de chat dans vos propres applications. Enfin, vous apprendrez à gérer en production les outils créés dans Vertex AI Agent Builder.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Intermédiaire⏱️ 1 jour (7h)

Ce que vous allez apprendre

  • Explorer Vertex AI en tant que plateforme d'IA gĂ©nĂ©rative prĂŞte pour l'entreprise.
  • CrĂ©er un moteur de recherche en utilisant Vertex AI Search.
  • CrĂ©er une application de chat en utilisant Vertex AI Agents.
  • IntĂ©grer Vertex AI Agent Builder dans vos applications.
  • Mettre en production les moteurs de recherche et les applications de chat crĂ©Ă©s dans Vertex AI Agent Builder.

Prérequis

  • Fondamentaux de Google Cloud : Core Infrastructure ou une expĂ©rience Ă©quivalente de Google Cloud.

Public cible

  • Clients, DĂ©veloppeurs

Programme de la Formation

4 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Explorer Vertex AI en tant que plateforme d'IA gĂ©nĂ©rative prĂŞte pour l'entreprise.
  • DĂ©crire des exemples de cas d'utilisation de Vertex AI Agent Builder.
Sujets abordés
  • →Vertex AI
  • →Vertex AI Agent Builder
  • →Exemples de cas d'utilisation
Objectifs
  • Comprendre les concepts principaux des applications, des moteurs et des magasins de donnĂ©es.
  • CrĂ©er un moteur de recherche en utilisant Vertex AI Search.
  • Configurer et intĂ©grer des moteurs de recherche personnalisĂ©s.
Sujets abordés
  • →Applications, moteurs et magasins de donnĂ©es
  • →PrĂ©paration des donnĂ©es
  • →CrĂ©ation d'un moteur de recherche personnalisĂ©
  • →Options de configuration
Activités

Lab : Intégrer la recherche dans les applications en utilisant Vertex AI Search

Lab : Ancrage des LLMs en utilisant Vertex AI Search

Objectifs
  • Comprendre les concepts de base des agents de magasin de donnĂ©es et de Dialogflow CX.
  • CrĂ©er une application de chat en utilisant Vertex AI Agents.
Sujets abordés
  • →Concepts de base de Dialogflow CX
  • →CrĂ©ation d'une application de chat
  • →Options de dĂ©ploiement des agents conversationnels
Activités

Lab : Créer une application de chat générative avec Vertex AI Agents

Objectifs
  • GĂ©rer les donnĂ©es et les schĂ©mas changeants dans les magasins de donnĂ©es.
  • Expliquer les fonctionnalitĂ©s de sĂ©curitĂ© de Vertex AI Agent Builder.
  • Utiliser la surveillance et la journalisation pour les applications Vertex AI Agent Builder.
  • DĂ©panner les applications Vertex AI Agent Builder.
Sujets abordés
  • →Actualisation des donnĂ©es et des schĂ©mas
  • →SĂ©curitĂ© et DLP
  • →Surveillance et journalisation
  • →DĂ©pannage
Activités

Lab : Maintenance des moteurs de recherche en utilisant Vertex AI Search

Formations associées

SFEIR Institute

AI Engineer

Passez de la simple interrogation de modèles à la création de systèmes autonomes complexes. La révolution de l'IA Agentique est en marche, et cette formation intensive de 3 jours vous donne les clés pour construire, orchestrer et déployer des applications d'IA générative prêtes pour la production. De la maîtrise des fondamentaux des LLMs jusqu'au déploiement d'agents intelligents autonomes, vous apprendrez à exploiter les meilleurs services Cloud (Vertex AI, Amazon Bedrock, Azure OpenAI). Vous découvrirez comment concevoir des pipelines RAG ultra-performants, et plongerez au cœur de l'IA Agentique en orchestrant des systèmes multi-agents capables de planifier, d'interagir avec des outils (Function Calling, MCP) et de collaborer grâce à LangChain, LangGraph et Google ADK. Au-delà de la construction, ce programme aborde les défis cruciaux de l'entreprise : l'évaluation des modèles (G-Eval, DeepEval), la sécurisation (Guardrails, prompt injection) et les stratégies de scaling pour maîtriser vos coûts en production.

3 j
Intermédiaire
SFEIR Institute
Best

Formation Claude Code

Boostez votre productivité avec Claude Code, l'outil CLI d'Anthropic pour le développement assisté par IA. Après l'installation et la configuration de Claude Code sur votre poste, vous apprendrez les interactions de base : créer des fichiers CLAUDE.md efficaces, maîtriser le Plan Mode pour réviser les refactorisations avant exécution, et générer des tests unitaires et d'intégration. Vous découvrirez comment organiser votre documentation et gérer vos prompts avec les règles modulaires dans .claude/rules/. Vous explorerez les sub-agents et skills : création d'agents autonomes pour paralléliser les tâches, orchestration en patterns séquentiels et parallèles, et développement de skills réutilisables pour automatiser vos workflows. Enfin, vous maîtriserez les commandes essentielles et astuces pour une productivité maximale au quotidien. Formation pratique avec 60% de labs sur des cas concrets.

1 j
Fondamental
Voir toutes les formations →

Prochaines sessions

Aucune date ne vous convient ?

Nous organisons régulièrement de nouvelles sessions. Contactez-nous pour connaître les prochaines dates disponibles ou pour organiser une session à la date de votre choix.

S'inscrire à une date personnalisée

Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports thĂ©oriques (Slides) — PrĂ©sentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • DĂ©monstration technique (DĂ©mos) — Le formateur rĂ©alise une manipulation ou une procĂ©dure devant les apprenants.
  • Laboratoires dirigĂ©s (Labs) — Mise en pratique guidĂ©e sur logiciel, machine ou environnement technique.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numĂ©rique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'Ă©valuation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : VĂ©rification des connaissances tout au long de la formation via des mĂ©thodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-Ă©valuation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de dĂ©part, suivi d'une Ă©valuation finale pour valider l'Ă©volution des compĂ©tences.
  • Évaluation de la qualitĂ© : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacitĂ© de la formation ressentie par les participants.

790€ € HT

par apprenant

RĂ©serverDevis