Ce cours explique comment utiliser Model Armor pour protéger les applications d'IA, en particulier les grands modèles de langage (LLM). Le programme couvre l'architecture de Model Armor et son rôle dans l'atténuation des menaces telles que les URL malveillantes, l'injection de requêtes (prompt injection), le contournement (jailbreaking), les fuites de données sensibles et le traitement inapproprié des sorties. Les compétences pratiques comprennent la définition des paramètres de base (floor settings), la configuration des modèles (templates) et l'activation de différents types de détection. Vous explorez également des exemples de journaux d'audit pour trouver des détails sur les violations signalées.
6 modules pour maîtriser les fondamentaux
Contrôle des connaissances
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Cette formation vous propose une étude approfondie des contrôles et des techniques de sécurité dans Google Cloud. À travers des exposés, des démonstrations et des ateliers, vous explorez et déployez les composants d'une solution Google Cloud sécurisée. Vous utilisez des services tels que Cloud Identity, Identity and Access Management (IAM), Cloud Load Balancing, Cloud IDS, Web Security Scanner, BeyondCorp Enterprise et Cloud DNS.
Ce cours fournit aux apprenants les compétences essentielles pour gouverner la conception, le déploiement et la mise à l'échelle de systèmes d'IA agentique autonomes. Il met l'accent sur l'accélération de l'innovation et de la mise sur le marché, tout en gérant les risques spécifiques posés par les systèmes d'IA capables de prendre des décisions sans intervention humaine constante. Le cours s'articule autour de l'application pratique de la feuille de route de maturité en quatre phases pour la gouvernance de l'IA agentique (Établir, Implémenter, Mettre à l'échelle, Accélérer), en s'appuyant sur des études de cas, des discussions et un exercice sur table pour relier la théorie aux défis concrets.
Ce cours vous familiarisera avec l'infrastructure et les services de plateforme flexibles de Google Cloud, avec un accent particulier sur Compute Engine. Ce cours utilise une combinaison de conférences, de démonstrations et de travaux pratiques pour explorer et déployer des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que les réseaux, les systèmes et les services d'application. Vous apprendrez également à déployer des solutions pratiques telles que la mise en réseau hybride, les clés de chiffrement fournies par le client, la gestion de la sécurité et des accès, les quotas et la facturation, ainsi que la surveillance des ressources.
L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité
L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :
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