🏆SFEIR est le Google Cloud EMEA Training Partner of the Year 2025🤝Nouveau partenariat : Formations GitLab officielles🤖Nouvelle formation : Développeur Augmenté par l'IA
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GCP200AGCE

Architecture avec Google Compute Engine

Ce cours vous familiarisera avec l'infrastructure et les services de plateforme flexibles de Google Cloud, avec un accent particulier sur Compute Engine. Ce cours utilise une combinaison de conférences, de démonstrations et de travaux pratiques pour explorer et déployer des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que les réseaux, les systèmes et les services d'application. Vous apprendrez également à déployer des solutions pratiques telles que la mise en réseau hybride, les clés de chiffrement fournies par le client, la gestion de la sécurité et des accès, les quotas et la facturation, ainsi que la surveillance des ressources.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Intermédiaire⏱️ 3 jours (21h)

Ce que vous allez apprendre

  • GĂ©rer et examiner la facturation des ressources Google Cloud
  • Surveiller les ressources Ă  l'aide des services Google Cloud
  • Connecter votre infrastructure Ă  Google Cloud
  • Configurer des Ă©quilibreurs de charge et la mise Ă  l'Ă©chelle automatique pour les instances de VM
  • Automatiser le dĂ©ploiement des services d'infrastructure Google Cloud
  • Tirer parti des services gĂ©rĂ©s dans Google Cloud
  • Expliquer comment les quotas et les hiĂ©rarchies de ressources protègent et organisent les environnements Google Cloud.

Prérequis

  • Avoir suivi la formation Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure ou possĂ©der une expĂ©rience Ă©quivalente
  • Avoir une maĂ®trise de base des outils en ligne de commande et des environnements de système d'exploitation Linux
  • Avoir une expĂ©rience des opĂ©rations systèmes, y compris le dĂ©ploiement et la gestion d'applications, que ce soit sur site ou dans un environnement de cloud public

Public cible

  • Architectes de solutions cloud, ingĂ©nieurs DevOps, et personnes utilisant Google Cloud pour crĂ©er de nouvelles solutions ou pour intĂ©grer des systèmes, des environnements applicatifs et des infrastructures existants, avec un accent sur Compute Engine.

Programme de la Formation

11 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • DiffĂ©rencier les interfaces d'administration disponibles pour Google Cloud
  • Naviguer et exĂ©cuter des commandes dans la console Google Cloud et Cloud Shell
  • Configurer des buckets Cloud Storage pour stocker des ressources de solution
  • DĂ©ployer des piles logicielles prĂŞtes Ă  l'emploi Ă  l'aide de Google Cloud Marketplace
Sujets abordés
  • →Interagir avec la console Google Cloud et Cloud Shell
  • →CrĂ©er des buckets Cloud Storage
  • →DĂ©ployer des solutions Ă  l'aide de Google Cloud Marketplace
Activités

Lab : Console et Cloud Shell

Lab : Aperçu de l'infrastructure

Quiz du module

Objectifs
  • Identifier les ressources et topologies rĂ©seau essentielles du Virtual Private Cloud (VPC)
  • Configurer des rĂ©seaux VPC et des sous-rĂ©seaux personnalisĂ©s
  • Mettre en Ĺ“uvre Private Google Access et Cloud NAT pour une communication interne sĂ©curisĂ©e
Sujets abordés
  • →Explorer la mise en rĂ©seau VPC
  • →Mettre en Ĺ“uvre Private Google Access et Cloud NAT
Activités

Lab : Mise en réseau VPC

Lab : Mettre en Ĺ“uvre Private Google Access et Cloud NAT

Quiz du module

Objectifs
  • Évaluer les types de machines virtuelles en fonction des besoins de charge de travail en CPU et en mĂ©moire
  • SĂ©lectionner les options de disque persistant appropriĂ©es pour les applications sensibles Ă  la latence
  • Calculer les optimisations de coĂ»ts en utilisant les remises pour utilisation soutenue et utilisation engagĂ©e
  • Provisionner et configurer des instances de VM personnalisĂ©es Ă  l'aide de Compute Engine
Sujets abordés
  • →Rappeler les options de CPU et de mĂ©moire pour les machines virtuelles
  • →DĂ©crire les options de disque pour les machines virtuelles
  • →Expliquer la tarification et les remises des VM
  • →CrĂ©er et personnaliser des instances de VM Ă  l'aide de Compute Engine
Activités

Lab : Création de machines virtuelles

Lab : Travailler avec des machines virtuelles

Quiz du module

Objectifs
  • Illustrer la hiĂ©rarchie des ressources organisationnelles pour une gouvernance IAM centralisĂ©e
  • Distinguer les rĂ´les IAM de base, prĂ©dĂ©finis et personnalisĂ©s
  • Attribuer des autorisations administratives aux utilisateurs, aux groupes et aux comptes de service
  • Appliquer un contrĂ´le d'accès selon le principe du moindre privilège sur les ressources cloud Ă  l'aide de politiques IAM
Sujets abordés
  • →DĂ©crire la hiĂ©rarchie des ressources IAM
  • →Expliquer les diffĂ©rents types de rĂ´les IAM
  • →Rappeler les diffĂ©rents types de membres IAM
  • →Mettre en Ĺ“uvre le contrĂ´le d'accès aux ressources Ă  l'aide d'IAM
Activités

Lab : Cloud IAM

Quiz du module

Objectifs
  • Comparer les options de stockage relationnel, objet et NoSQL dans Google Cloud
  • SĂ©lectionner un service de stockage de donnĂ©es optimal en fonction des contraintes de schĂ©ma, de cohĂ©rence et de dĂ©bit
  • DĂ©ployer et connecter des applications Ă  des instances de stockage cloud et de base de donnĂ©es gĂ©rĂ©s
Sujets abordés
  • →DiffĂ©rencier Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Firestore et Cloud Bigtable
  • →Choisir un service de stockage de donnĂ©es en fonction de vos besoins
  • →Mettre en Ĺ“uvre des services de stockage de donnĂ©es
Activités

Lab : Cloud Storage

Lab : Implémentation de Cloud SQL

Quiz du module

Objectifs
  • Structurer les ressources d'entreprise Ă  l'aide des organisations, des dossiers et des projets
  • Configurer des quotas d'allocation pour Ă©viter la surconsommation accidentelle de ressources
  • CatĂ©goriser les composants d'infrastructure cloud de manière programmatique Ă  l'aide d'Ă©tiquettes
  • Configurer des seuils budgĂ©taires automatisĂ©s et des notifications de dĂ©penses
  • ExĂ©cuter des requĂŞtes analytiques sur les donnĂ©es de facturation exportĂ©es Ă  l'aide de BigQuery
Sujets abordés
  • →DĂ©crire la hiĂ©rarchie du gestionnaire de ressources cloud
  • →ReconnaĂ®tre comment les quotas protègent les clients Google Cloud
  • →Organiser les ressources Ă  l'aide d'Ă©tiquettes
  • →Expliquer le comportement des alertes budgĂ©taires dans Google Cloud
  • →Examiner les donnĂ©es de facturation avec BigQuery
Activités

Lab : Examen des données de facturation avec BigQuery

Quiz du module

Objectifs
  • Examiner les capacitĂ©s d'observabilitĂ© intĂ©grĂ©es pour la journalisation, la surveillance et le traçage
  • Configurer des tableaux de bord de mĂ©triques personnalisĂ©s, des politiques d'alerte et des vĂ©rifications de disponibilitĂ© via Cloud Monitoring
  • Analyser les exceptions des applications et tracer le flux d'exĂ©cution Ă  l'aide des outils de dĂ©bogage cloud
Sujets abordés
  • →DĂ©crire les services de surveillance, de journalisation, de rapport d'erreurs, de traçage et de dĂ©bogage
  • →CrĂ©er des graphiques, des alertes et des vĂ©rifications de disponibilitĂ© pour les ressources avec Cloud Monitoring
  • →Identifier et corriger les erreurs Ă  l'aide de Cloud Debugger
Activités

Lab : Surveillance des ressources

Lab : Rapport d'erreurs et débogage

Quiz du module

Objectifs
  • Comparer les architectures Dedicated Interconnect, Partner Interconnect et Carrier Peering
  • SĂ©lectionner des solutions de connectivitĂ© hybride adaptĂ©es en fonction des exigences de bande passante et de SLA de fiabilitĂ©
  • Provisionner des tunnels site Ă  site sĂ©curisĂ©s Ă  l'aide du VPN haute disponibilitĂ© (HA)
  • DiffĂ©rencier l'administration centralisĂ©e du VPC partagĂ© (Shared VPC) et le peering de rĂ©seaux VPC dĂ©centralisĂ©
Sujets abordés
  • →Rappeler les services d'interconnexion et de peering Google Cloud disponibles pour connecter votre infrastructure Ă  Google Cloud
  • →DĂ©terminer quel service d'interconnexion ou de peering Google Cloud utiliser dans des circonstances spĂ©cifiques
  • →CrĂ©er et configurer le VPN haute disponibilitĂ© (HA) Google Cloud
  • →Rappeler quand utiliser le VPC partagĂ© (Shared VPC) et quand utiliser le peering de rĂ©seaux VPC
Activités

Lab : Réseaux privés virtuels (VPN)

Quiz du module

Objectifs
  • DiffĂ©rencier les architectures Cloud Load Balancing externes, internes, de couche 4 et de couche 7
  • SĂ©lectionner les Ă©quilibreurs de charge appropriĂ©s en fonction du protocole, de la rĂ©gion et des besoins de terminaison SSL
  • Concevoir des groupes de calcul Ă©lastiques rĂ©gis par des politiques de mise Ă  l'Ă©chelle automatique dynamiques
  • Configurer des groupes d'instances gĂ©rĂ©s derrière des Ă©quilibreurs de charge HTTP(S)
Sujets abordés
  • →Rappeler les diffĂ©rents services d'Ă©quilibrage de charge
  • →DĂ©terminer quel Ă©quilibreur de charge Google Cloud utiliser dans des circonstances spĂ©cifiques
  • →DĂ©crire le comportement de la mise Ă  l'Ă©chelle automatique
  • →Configurer les Ă©quilibreurs de charge et la mise Ă  l'Ă©chelle automatique
Activités

Lab : ILT Configurer un Ă©quilibreur de charge HTTP avec mise Ă  l'Ă©chelle automatique

Lab : Configuration d'un Ă©quilibreur de charge interne

Quiz du module

Objectifs
  • DĂ©velopper des configurations d'infrastructure en tant que code pour provisionner des ressources cloud via Terraform
  • Évaluer les solutions logicielles de production tierces disponibles dans Google Cloud Marketplace
Sujets abordés
  • →Automatiser le dĂ©ploiement des services Google Cloud Ă  l'aide de Terraform
  • →PrĂ©senter Google Cloud Marketplace
Activités

Lab : Automatisation du déploiement de l'infrastructure à l'aide de Terraform

Quiz du module

Objectifs
  • DiffĂ©rencier les plateformes d'analytique et de traitement de donnĂ©es serverless gĂ©rĂ©es sur Google Cloud
  • Évaluer les modèles d'exĂ©cution serverless pour rĂ©duire la charge opĂ©rationnelle des pipelines de donnĂ©es
Sujets abordés
  • →DĂ©crire les services gĂ©rĂ©s pour le traitement de donnĂ©es dans Google Cloud
Activités

Quiz du module

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Architecture Google Cloud : Conception et Processus

Ce cours combine des exposés, des activités de conception et des ateliers pratiques pour vous montrer comment utiliser des modèles de conception éprouvés sur Google Cloud afin de créer des solutions fiables et efficaces, et d'exploiter des déploiements hautement disponibles et économiques. Ce cours a été conçu pour les personnes ayant déjà suivi le cours Architecture avec Google Compute Engine ou Architecturer avec Google Kubernetes Engine.

2 j
Intermédiaire
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Leader numérique du cloud

Si vous vous demandez comment le cloud peut transformer votre entreprise, alors la formation Cloud Digital Leader est faite pour vous. Conçue pour vous apporter des connaissances fondamentales sur la technologie cloud, les données, l'intelligence artificielle et les produits Google Cloud qui permettent la transformation numérique, la formation CDL peut vous donner, à vous et à vos équipes, les moyens de contribuer aux initiatives métier liées au cloud dans votre organisation. Que vous soyez un dirigeant expérimenté ou novice en matière de cloud, CDL vous fournit les outils et la confiance nécessaires pour faire une réelle différence.

2 j
Fondamental
Voir toutes les formations →

Prochaines sessions

28 octobre 2026
Distanciel • Français
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4 novembre 2026
Distanciel • Français
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14 décembre 2026
Distanciel • Français
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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports thĂ©oriques (Slides) — PrĂ©sentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • DĂ©monstration technique (DĂ©mos) — Le formateur rĂ©alise une manipulation ou une procĂ©dure devant les apprenants.
  • Laboratoires dirigĂ©s (Labs) — Mise en pratique guidĂ©e sur logiciel, machine ou environnement technique.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numĂ©rique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'Ă©valuation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : VĂ©rification des connaissances tout au long de la formation via des mĂ©thodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-Ă©valuation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de dĂ©part, suivi d'une Ă©valuation finale pour valider l'Ă©volution des compĂ©tences.
  • Évaluation de la qualitĂ© : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacitĂ© de la formation ressentie par les participants.

2 370€ € HT

par apprenant

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