GCP300A

Architecture Google Cloud : Conception et Processus

Ce cours combine des exposés, des activités de conception et des ateliers pratiques pour vous montrer comment utiliser des modèles de conception éprouvés sur Google Cloud afin de créer des solutions fiables et efficaces, et d'exploiter des déploiements hautement disponibles et économiques. Ce cours a été conçu pour les personnes ayant déjà suivi le cours Architecture avec Google Compute Engine ou Architecturer avec Google Kubernetes Engine.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Intermédiaire⏱️ 2 jours (14h)

Ce que vous allez apprendre

  • Appliquer un ensemble de questions, de techniques et de considĂ©rations de conception
  • DĂ©finir les exigences applicatives et les exprimer objectivement sous forme de KPI, de SLO et de SLI
  • DĂ©composer les exigences applicatives pour identifier les bonnes limites de microservices
  • Exploiter les outils pour dĂ©veloppeurs de Google Cloud afin de mettre en place des pipelines de dĂ©ploiement modernes et automatisĂ©s
  • Choisir les services Google Cloud Storage appropriĂ©s en fonction des exigences applicatives
  • PrĂ©senter les architectures rĂ©seau de Google Cloud, y compris les architectures hybrides
  • Mettre en Ĺ“uvre des applications fiables, Ă©volutives et rĂ©silientes en Ă©quilibrant les indicateurs de performance clĂ©s et les coĂ»ts
  • Choisir les bons services de dĂ©ploiement Google Cloud pour vos applications
  • SĂ©curiser les applications, les donnĂ©es et l'infrastructure cloud
  • Surveiller les objectifs de niveau de service et les coĂ»ts Ă  l'aide de Cloud Monitoring

Prérequis

  • Avoir suivi Architecture avec Google Compute Engine, Architecturer avec Google Kubernetes Engine, ou disposer d'une expĂ©rience Ă©quivalente
  • Disposer de compĂ©tences de base avec les outils en ligne de commande et les environnements du système d'exploitation Linux
  • Disposer d'une expĂ©rience des opĂ©rations systèmes, incluant le dĂ©ploiement et la gestion d'applications, sur site ou dans un environnement de cloud public

Public cible

  • Architectes de solutions cloud, IngĂ©nieurs en fiabilitĂ© des sites (SRE), Professionnels des opĂ©rations systèmes, IngĂ©nieurs DevOps, Responsables informatiques, Personnes utilisant Google Cloud pour crĂ©er de nouvelles solutions ou pour intĂ©grer des systèmes existants, des environnements applicatifs et des infrastructures avec Google Cloud

Programme de la Formation

9 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Classer les utilisateurs de l'application Ă  l'aide de rĂ´les et de personas structurĂ©s
  • Formuler des objectifs de niveau de service (SLO) et des indicateurs (SLI) quantitatifs Ă  partir des KPI mĂ©tier
  • Valider les exigences techniques par rapport aux critères de conception SMART
Sujets abordés
  • →DĂ©crire les utilisateurs en termes de rĂ´les et de personas
  • →Évaluer les KPI Ă  l'aide des SLO et des SLI
  • →DĂ©terminer la qualitĂ© des exigences applicatives Ă  l'aide des critères SMART
Activités

3 activités

quiz

Objectifs
  • Concevoir la refonte des applications monolithiques en microservices dĂ©couplĂ©s
  • DĂ©finir des limites de domaine optimales afin de minimiser le couplage entre services
  • Formuler des spĂ©cifications d'API RESTful standardisĂ©es pour l'intĂ©gration en entreprise
  • Appliquer les principes de dĂ©veloppement d'applications cloud-native 12-factor Ă  l'implĂ©mentation des microservices
Sujets abordés
  • →DĂ©composer les applications monolithiques en microservices
  • →ReconnaĂ®tre les limites appropriĂ©es des microservices
  • →Concevoir des API de service RESTful cohĂ©rentes et standard
  • →Identifier les bonnes pratiques 12-factor pour l'implĂ©mentation des services
Activités

2 activités

1 quiz

Objectifs
  • Concevoir des pipelines de dĂ©ploiement d'intĂ©gration et de livraison continues (CI/CD) automatisĂ©s
  • Mettre en Ĺ“uvre des workflows de gestion de versions utilisant des dĂ©pĂ´ts de sources sĂ©curisĂ©s
  • Configurer des dĂ©clencheurs de build automatisĂ©s et des Ă©tapes d'exĂ©cution via Cloud Build
  • GĂ©rer les artefacts conteneurisĂ©s de manière sĂ©curisĂ©e dans des registres de conteneurs privĂ©s
Sujets abordés
  • →PrĂ©senter l'automatisation du dĂ©ploiement de services Ă  l'aide de pipelines CI/CD
  • →Expliquer comment exploiter Cloud Source Repositories pour la gestion des sources et des versions
  • →Automatiser les builds avec Cloud Build et les dĂ©clencheurs de build
  • →GĂ©rer les images de conteneurs avec Container Registry
Activités

1 lab

1 quiz

Objectifs
  • Évaluer les exigences de cohĂ©rence des donnĂ©es relationnelles afin de sĂ©lectionner les architectures Cloud Spanner
  • Configurer des dĂ©ploiements MySQL et PostgreSQL entièrement gĂ©rĂ©s Ă  l'aide de Cloud SQL
  • Mettre en Ĺ“uvre une persistance NoSQL orientĂ©e documents Ă  l'aide de Firestore
  • IntĂ©grer des couches de mise en cache en mĂ©moire Ă  faible latence Ă  l'aide de Memorystore
Sujets abordés
  • →Identifier les cas d'usage de Spanner
  • →Identifier les cas d'usage de Cloud SQL
  • →Identifier les cas d'usage de Firestore
  • →Identifier les cas d'usage de Memorystore
Activités

2 activités

1 quiz

Objectifs
  • Concevoir des topologies de rĂ©seau VPC optimisĂ©es pour l'isolation de sĂ©curitĂ© et le routage Ă  faible latence
  • Configurer des niveaux d'Ă©quilibrage de charge globaux et rĂ©gionaux pour distribuer le trafic applicatif
  • Mettre en Ĺ“uvre une interconnectivitĂ© sĂ©curisĂ©e utilisant le peering rĂ©seau et des tunnels VPN chiffrĂ©s
  • Concevoir des liaisons rĂ©seau hybrides d'entreprise reliant les ressources cloud aux centres de donnĂ©es sur site via Cloud Interconnect
Sujets abordés
  • →PrĂ©senter la conception des rĂ©seaux VPC pour optimiser le coĂ»t, la sĂ©curitĂ© et les performances
  • →DĂ©crire comment les Ă©quilibreurs de charge globaux et rĂ©gionaux fournissent l'accès aux services
  • →Connecter des rĂ©seaux Ă  l'aide du peering et de VPN
  • →DĂ©finir des rĂ©seaux hybrides entre Google Cloud et des centres de donnĂ©es sur site Ă  l'aide de Cloud Interconnect
Activités

2 activités

1 quiz

Objectifs
  • SĂ©lectionner les environnements d'exĂ©cution de calcul optimaux en fonction des exigences d'automatisation opĂ©rationnelle
  • DĂ©ployer des clusters de calcul hautement disponibles utilisant des groupes d'instances gĂ©rĂ©s et des modèles
  • Orchestrer des architectures de microservices conteneurisĂ©es Ă  l'aide de Google Kubernetes Engine (GKE)
  • DĂ©ployer des applications web entièrement gĂ©rĂ©es en exploitant la plateforme App Engine en tant que service
Sujets abordés
  • →Choisir le service de dĂ©ploiement Google Cloud appropriĂ© pour vos applications
  • →Configurer une infrastructure Ă©volutive et rĂ©siliente Ă  l'aide des modèles et des groupes d'instances
  • →Orchestrer les dĂ©ploiements de microservices Ă  l'aide de Kubernetes et de GKE
  • →Exploiter App Engine pour une plateforme entièrement automatisĂ©e en tant que service (PaaS)
Activités

1 lab

1 quiz

Objectifs
  • Concevoir des services applicatifs pour atteindre une haute disponibilitĂ©, une durabilitĂ© et une Ă©volutivitĂ© Ă©lastique
  • Mettre en Ĺ“uvre des stratĂ©gies d'attĂ©nuation des dĂ©faillances pour construire des systèmes d'entreprise tolĂ©rants aux pannes
Sujets abordés
  • →PrĂ©senter la conception de services rĂ©pondant aux exigences de disponibilitĂ©, de durabilitĂ© et d'Ă©volutivitĂ©
  • →Identifier les dĂ©faillances Ă  Ă©viter pour mettre en Ĺ“uvre un système tolĂ©rant aux pannes
Activités

2 activités

1 quiz

Objectifs
  • IntĂ©grer des principes de sĂ©curitĂ© en dĂ©fense en profondeur dans les architectures d'applications cloud
  • Appliquer une gouvernance cloud centralisĂ©e Ă  l'aide des dossiers de ressources et des règles d'organisation
  • Mettre en Ĺ“uvre des architectures robustes de contrĂ´le des accès via Cloud Identity et IAM
  • Configurer Cloud Armor et les couches de sĂ©curitĂ© en pĂ©riphĂ©rie pour attĂ©nuer les attaques par dĂ©ni de service distribuĂ© (DDoS)
Sujets abordés
  • →Identifier les bonnes pratiques de conception de systèmes sĂ©curisĂ©s
  • →PrĂ©senter l'utilisation des règles d'organisation et des dossiers pour simplifier la gouvernance du cloud
  • →Identifier les services Google Cloud pouvant ĂŞtre exploitĂ©s pour la gestion des accès
  • →Identifier les services Google Cloud pouvant ĂŞtre exploitĂ©s pour attĂ©nuer les attaques DDoS
Activités

1 activité

1 quiz

Objectifs
  • ExĂ©cuter des stratĂ©gies de dĂ©ploiement sans interruption, y compris les versions canari et les mises Ă  jour blue-green
  • Analyser et optimiser la consommation opĂ©rationnelle continue Ă  l'aide des outils financiers du cloud
  • VĂ©rifier la conformitĂ© aux niveaux de service Ă  l'aide de tableaux de bord Cloud Monitoring personnalisĂ©s
  • Configurer des vĂ©rifications automatisĂ©es de disponibilitĂ© dans les rĂ©gions de test mondiales
  • Établir des workflows de rĂ©ponse aux incidents dĂ©clenchĂ©s par des alertes de surveillance automatisĂ©es
Sujets abordés
  • →PrĂ©senter diffĂ©rentes manières de gĂ©rer les nouvelles versions de services
  • →DĂ©crire comment prĂ©voir, surveiller et optimiser les coĂ»ts des services
  • →Observer si vos services atteignent leurs SLO Ă  l'aide de Cloud Monitoring et des tableaux de bord
  • →Utiliser les vĂ©rifications de disponibilitĂ© (Uptime Checks) pour dĂ©terminer la disponibilitĂ© des services
  • →RĂ©pondre aux interruptions de service Ă  l'aide des alertes Cloud Monitoring
Activités

1 activité

1 lab

1 quiz

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Prochaines sessions

29 septembre 2026
Distanciel • Français
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26 novembre 2026
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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports thĂ©oriques (Slides) — PrĂ©sentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • DĂ©monstration technique (DĂ©mos) — Le formateur rĂ©alise une manipulation ou une procĂ©dure devant les apprenants.
  • Laboratoires dirigĂ©s (Labs) — Mise en pratique guidĂ©e sur logiciel, machine ou environnement technique.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numĂ©rique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : VĂ©rification des connaissances tout au long de la formation via des mĂ©thodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-Ă©valuation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de dĂ©part, suivi d'une Ă©valuation finale pour valider l'Ă©volution des compĂ©tences.
  • Évaluation de la qualitĂ© : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacitĂ© de la formation ressentie par les participants.

1 580€ € HT

par apprenant