🏆SFEIR est le Google Cloud EMEA Training Partner of the Year 2025🤝Nouveau partenariat : Formations GitLab officielles🤖Nouvelle formation : Développeur Augmenté par l'IA
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GCPSPARKSAIAGENT

Formation Les essentiels des agents IA sur Google Cloud

Ce cours propose un guide pratique pour constituer votre propre main-d'œuvre numérique, permettant aux managers surchargés de passer du rôle de « personne à tout faire » coincée dans des tâches répétitives à celui de « manager d'agents » qui supervise une équipe numérique intelligente sur Google Cloud. Les participants apprendront à diriger et à gérer l'ensemble de la boîte à outils d'IA de Google Cloud : exploiter Gemini pour le travail d'assistance quotidien et Gemini Enterprise Agent Platform pour créer des agents spécialisés et experts qui connaissent les règles de votre entreprise. Le cours comble l'écart entre le simple fait de « discuter » avec l'IA et la gestion d'un service automatisé à haut rendement. Les apprenants apprendront à identifier les tâches répétitives qui consomment votre temps, à rédiger des « Playbooks » clairs que l'IA peut réellement suivre, et à mettre en place les contrôles de sécurité humains essentiels pour accroître l'impact de votre équipe sans épuisement. Cette approche vise à vous aider à récupérer votre semaine de travail tout en préservant la confidentialité et la sécurité totales de vos données d'entreprise.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Fondamentaux⏱️ 0.5 jour (3h)

Ce que vous allez apprendre

  • Distinguer les agents IA de type « Bibliothécaire » (Étape 2) et « Chef de cabinet » (Étape 3).
  • Diriger la construction d'agents fonctionnels et ancrés à l'aide de la boucle de construction agentique (Agentic Build Loop).
  • Mettre en place des modèles de supervision humaine (Human-in-the-Loop) pour gérer le risque métier.
  • Mener une transformation agentique responsable et faire passer la capacité du service à l'échelle.

Prérequis

  • Une compréhension de base de l'IA générative : savoir faire la différence entre une simple requête ponctuelle et une conversation continue avec l'IA.
  • Une connaissance approfondie de vos propres processus métier : être capable de décrire clairement le cheminement étape par étape d'une tâche à travers votre service.
  • Il est utile de savoir identifier le « travail manuel pénible » : repérer les tâches spécifiques et répétitives qui font office de goulots d'étranglement dans le planning quotidien de votre équipe.
  • Il est utile de connaître l'état d'esprit du « directeur » : la volonté de passer de « faire le travail soi-même » à « définir les règles » pour un collaborateur numérique.

Public cible

  • Responsables de service : ils doivent accroître l'impact de leur équipe sans subir l'épuisement lié à l'augmentation des effectifs. Ils apprendront à superviser des « chefs de cabinet » numériques pour récupérer leur semaine de travail et se concentrer sur la stratégie de haut niveau., Agents du changement : ils sont chargés de corriger les tâches répétitives et fastidieuses qui ralentissent tout le monde. Ils apprendront à utiliser la boucle de construction agentique (Agentic Build Loop) pour transformer le « travail manuel pénible » en flux de travail fluides et automatisés., Architectes stratégiques : ils doivent comprendre comment transformer les règles métier en actions d'IA fiables. Ils acquerront les compétences nécessaires pour concevoir des « Playbooks » sécurisés et des contrôles de sécurité humains afin de garantir que chaque agent reste sur la bonne voie et protège les données de l'entreprise.

Programme de la Formation

5 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Reconnaître que les agents IA sont déjà présents dans la vie personnelle et professionnelle quotidienne.
  • Définir un agent IA dans un langage non technique et le distinguer des chatbots et de l'automatisation.
  • Expliquer les modèles d'IA qui animent les agents et pourquoi le modèle n'est pas l'agent.
Sujets abordés
  • →Vous connaissez déjà les agents
  • →Qu'est-ce qu'un agent IA, en réalité ?
  • →Les modèles derrière les agents
Activités

1 discussion

Objectifs
  • Identifier l'éventail des approches de création d'agents et les compromis de chacune.
  • Créer un agent IA d'entreprise fonctionnel dans Gemini Enterprise pour résoudre un problème métier.
  • Déterminer quelle approche de création convient à un cas d'usage, un niveau de compétence et un contexte organisationnel donnés.
Sujets abordés
  • →L'éventail des approches de création
  • →Créer un agent IA d'entreprise
  • →Le cadre de décision
Activités

1 démonstration en direct

Objectifs
  • Identifier les modes de défaillance spécifiques et évaluer l'impact métier potentiel.
  • Appliquer des modèles de supervision humaine (HITL/HOTL) adaptés au niveau de risque.
  • Décrire les contrôles et les stratégies de résilience requis pour les déploiements en entreprise.
Sujets abordés
  • →Quand les agents dérapent
  • →Garder les agents sous contrôle
  • →Résilience et sécurité
Objectifs
  • Énoncer les principes et les structures nécessaires pour gouverner l'IA agentique à l'échelle de l'entreprise.
  • Communiquer avec assurance au sujet des agents IA auprès des parties prenantes.
  • Synthétiser un plan personnel concret pour l'usage et la promotion de l'agentique.
Sujets abordés
  • →Gouverner les agents IA à grande échelle
  • →Parler le bon langage
  • →Votre plan d'action sur 30 jours
Activités

1 activité

Objectifs
  • Évaluer la compréhension des concepts clés du cours à travers des questions fondées sur des scénarios.
Sujets abordés
  • →Révision des concepts clés
Activités

5 questions à choix multiple fondées sur des scénarios

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Observabilité des agents sur Google Cloud

Cette formation propose un guide appliqué de niveau intermédiaire pour l'industrialisation des agents d'IA, axé spécifiquement sur l'obtention d'une confiance en production et d'une prévisibilité des coûts pour les workflows propulsés par Gemini sur Google Cloud. Les participants acquerront la méthodologie et les compétences concrètes nécessaires pour transformer la logique d'agent non déterministe en systèmes transparents, auditables et évolutifs. La formation couvre les disciplines opérationnelles essentielles, notamment la mise en correspondance du processus de raisonnement complexe de l'agent (boucles ReAct) avec les spans de Cloud Trace pour le débogage, la mise en place de métriques de sécurité basées sur les journaux (Logs-Based Security Metrics) pour la conformité, et la configuration d'alertes exploitables et de tableaux de bord personnalisés dans Cloud Monitoring afin de contrôler de manière proactive les dépassements de coûts et la dérive de qualité. La formation s'appuie sur des présentations, des démonstrations visuelles et des discussions stratégiques pour garantir un apprentissage efficace, directement applicable à l'écosystème Vertex AI.

0.5 j
Intermédiaire
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0.5 j
Intermédiaire
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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Discussion de groupe — Échanges ouverts entre pairs et avec le formateur sur un sujet donné.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Cette formation de fondamentaux s'adresse aux managers surchargés et aux responsables d'équipe qui veulent passer du rôle de « personne à tout faire » à celui de manager d'agents supervisant une équipe numérique intelligente sur Google Cloud.
Non. En tant que formation de niveau 100, elle ne nécessite aucun codage. Une familiarité de base avec un assistant IA comme Gemini est utile, mais l'accent est mis sur la direction et la gestion des agents.
Vous apprendrez à diriger l'ensemble de la boîte à outils d'IA de Google Cloud, à construire des agents ancrés avec la boucle de construction agentique, à appliquer une supervision humaine (Human-in-the-Loop) et à faire passer la capacité de votre service à l'échelle de façon responsable.
La formation distingue les agents « Bibliothécaire » (Étape 2), qui récupèrent et organisent la connaissance, des agents « Chef de cabinet » (Étape 3), plus autonomes et experts, qui prennent en charge un travail aligné sur vos règles métier.
La formation dure 3 heures et est dispensée en format présentiel avec instructeur par SFEIR Institute.
Oui. Il s'agit d'une formation officielle Google Cloud Sparks dispensée par SFEIR Institute, partenaire certifié Google Cloud Training.

395€ € HT

par apprenant

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