🏆SFEIR est le Google Cloud EMEA Training Partner of the Year 2025🤝Nouveau partenariat : Formations GitLab officielles🤖Nouvelle formation : Développeur Augmenté par l'IA
🏆SFEIR est le Google Cloud EMEA Training Partner of the Year 2025🤝Nouveau partenariat : Formations GitLab officielles🤖Nouvelle formation : Développeur Augmenté par l'IA
GCPSPARKSAIINTEGLEGAL

Formation Intégration de l'IA Google pour le juridique

Ce cours dote les professionnels du droit des compétences nécessaires pour exploiter les outils d'IA Google essentiels : Gemini, NotebookLM et Gemini Enterprise, afin de transformer les flux de travail juridiques quotidiens. Il montre comment utiliser Gemini pour améliorer la recherche juridique, la communication et l'analyse initiale de documents. Vous exploiterez ensuite NotebookLM pour interroger et synthétiser en toute sécurité un vaste corpus de connaissances juridiques, afin de produire une analyse précise et ancrée dans les sources. Enfin, vous découvrirez Gemini Enterprise pour automatiser des flux de travail complexes de revue juridique et de conformité. Ce cours permet aux professionnels du droit de mettre en œuvre des solutions pilotées par l'IA de manière efficace et éthique, en réduisant le temps de traitement, en atténuant les risques et en valorisant les contributions juridiques stratégiques. Une annexe facultative fournit du contenu supplémentaire sur le développement de Legal Gems spécialisés pour des cadres d'analyse personnalisés et des styles de rédaction de politiques sur mesure, ainsi que sur l'intégration de NotebookLM et Gemini pour une approche unifiée de l'agrégation de données et de la génération de rapports exploitables.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Intermédiaire⏱️ 0.5 jour (3h)

Ce que vous allez apprendre

  • Exploiter les fonctionnalités principales de Gemini pour améliorer la revue de contrats en première lecture, la rédaction de communications juridiques et la synthèse initiale des politiques.
  • Tirer parti de NotebookLM pour interroger et synthétiser en toute sécurité les informations issues de vastes documents juridiques, de textes réglementaires et de politiques internes, en vue d'une analyse précise, vérifiée à la source, et d'une identification des risques.
  • Automatiser les tâches de revue juridique de routine et les flux de travail de conformité à l'aide de Gemini Enterprise, en améliorant la précision et l'efficacité dans des domaines tels que le traitement des documents juridiques, l'orchestration des flux de travail et la gestion de la conformité et des risques.
  • Concevoir et appliquer des Legal Gems personnalisés pour automatiser des analyses juridiques complexes et standardiser les flux de travail experts.
  • Intégrer NotebookLM et Gemini pour synthétiser des données juridiques complexes en livrables juridiques de haute qualité, étayés par les données.

Prérequis

  • Connaissances de base de Google Apps
  • Compétences Google Workspace
  • Familiarité avec Gemini
  • Compétences de base avec NotebookLM
  • Connaissances et compétences de base avec Gemini Enterprise
  • Terminologie juridique
  • Compréhension des structures contractuelles
  • Principes de conformité réglementaire

Public cible

  • Juristes d'entreprise, assistants juridiques, responsables de la conformité, gestionnaires de contrats, spécialistes des opérations juridiques, personnel de support juridique, rédacteurs de politiques

Programme de la Formation

6 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Utiliser les composants essentiels d'une structure de prompt efficace pour les modèles d'IA.
  • Appliquer des techniques et des conseils de prompting pour optimiser les réponses des modèles d'IA pour des tâches spécifiques.
Sujets abordés
  • →Structure du prompt
  • →Conseils de rédaction de prompts
Activités

1 exemple de prompt

Objectifs
  • Identifier les fonctionnalités de Gemini applicables à l'optimisation de la recherche juridique, de la revue de contrats et de la communication.
  • Démontrer l'utilisation de Gemini pour résumer efficacement des documents juridiques, rédiger de la correspondance et analyser des données juridiques.
  • Comparer l'efficacité de la réalisation des tâches d'analyse et de rédaction juridiques avec et sans l'assistance de Gemini.
  • Expliquer les gains de temps potentiels, l'amélioration de la clarté et la précision accrue obtenus en exploitant Gemini dans les flux de travail juridiques quotidiens.
Sujets abordés
  • →Cas d'usage 1 : Tri et synthèse initiale de contrats
  • →Cas d'usage 2 : Rédiger les premières versions de courriers types
  • →Cas d'usage 3 : Analyser des données juridiques pour identifier des tendances
Activités

3 démonstrations de cas d'usage

Objectifs
  • Revoir les étapes pour importer des documents sources juridiques et créer un notebook dans NotebookLM Enterprise.
  • Appliquer NotebookLM Enterprise pour répondre à des questions juridiques et synthétiser des informations à l'aide des supports sources.
  • Différencier les analyses juridiques ancrées dans les sources de NotebookLM de l'analyse manuelle traditionnelle.
  • Évaluer la fiabilité et la précision du contenu généré par NotebookLM Enterprise en vérifiant ses citations de sources.
Sujets abordés
  • →Cas d'usage 1 : Base de connaissances ancrée pour la recherche réglementaire
  • →Cas d'usage 2 : Analyse réglementaire pour détecter les lacunes
  • →Cas d'usage 3 : Recherche de jurisprudence pour identifier les arguments juridiques courants
Activités

3 démonstrations de cas d'usage

Objectifs
  • Reconnaître les difficultés, la charge manuelle et les risques d'erreur dans les processus juridiques traditionnels.
  • Démontrer l'automatisation des tâches juridiques de routine et des flux de travail complexes avec Gemini Enterprise.
  • Expliquer comment Gemini Enterprise améliore la précision et l'efficacité juridiques dans l'analyse de documents complexes et la gestion des processus.
  • Décrire les considérations clés pour l'intégration de Gemini Enterprise dans les systèmes et les opérations juridiques.
Sujets abordés
  • →Cas d'usage 1 : Préparer une déposition de client
  • →Cas d'usage 2 : Revue de contrat et suivi
  • →Cas d'usage 3 : Détection des clauses contractuelles et des anomalies
Activités

3 démonstrations de cas d'usage

Objectifs
  • Analyser les inefficacités des processus juridiques manuels que les Gems personnalisés peuvent résoudre.
  • Concevoir et affiner des Legal Gems personnalisés à l'aide de techniques de prompting efficaces pour automatiser des analyses juridiques complexes et standardiser les flux de travail experts.
  • Appliquer des Legal Gems personnalisés dans des cas d'usage pertinents pour fluidifier les flux de travail juridiques.
  • Expliquer les avantages de la création de Legal Gems personnalisés, notamment l'efficacité, la clarté et la rentabilité.
Sujets abordés
  • →Cas d'usage 1 : Analyse cohérente des contrats
  • →Cas d'usage 2 : Création de politiques faciles à comprendre
  • →Cas d'usage 3 : Générer des questions potentielles à partir de dossiers
Activités

3 démonstrations de cas d'usage

Objectifs
  • Collecter et importer des informations et des données pertinentes provenant de diverses sources vers NotebookLM.
  • Utiliser NotebookLM pour extraire des informations clés à partir de données agrégées.
  • Exploiter Gemini pour synthétiser des informations factuelles et des principes juridiques afin de formuler des livrables de haute qualité.
  • Produire des mémos juridiques clairs et étayés par les données, ainsi que des recommandations stratégiques.
Sujets abordés
  • →Solution unifiée : Contexte et avantages
  • →NotebookLM : Comprendre les données
  • →Gemini : Résultats exploitables
  • →Solution unifiée : Mise en œuvre et impact
Activités

1 démonstration de scénario

Formations associées

Google Cloud

Intégration de l'IA en entreprise

Ce cours accompagne les dirigeants d'entreprise et les stratèges techniques dans l'intégration de l'IA au sein des écosystèmes d'entreprise. Il couvre les fondements de l'IA d'entreprise, l'écosystème d'IA de Google Cloud, y compris Gemini et Vertex AI, ainsi que les schémas d'intégration essentiels tels que les flux de données et les architectures pilotées par les événements. La formation présente également une stratégie de mise en œuvre en sept étapes, des cadres de gouvernance et des méthodes pour gérer le changement organisationnel afin d'assurer une adoption réussie de l'IA.

0.5 j
Fondamental
Google Cloud

Intégration de l'IA de Google pour les services financiers

Ce cours dote les professionnels des services financiers des compétences nécessaires pour exploiter les outils d'IA de Google, notamment Google Workspace avec Gemini, NotebookLM Enterprise et Gemini Enterprise. Vous apprendrez à améliorer l'analyse financière, le reporting et la communication client, à développer des outils spécialisés tels que des systèmes d'alerte précoce et des récits narratifs personnalisés pour les investisseurs avec Gemini Gems, à interroger et synthétiser en toute sécurité des informations issues de divers documents financiers, et à automatiser les tâches routinières tout en surveillant proactivement les données financières. Mettez en œuvre des solutions basées sur l'IA de manière efficace et éthique afin de rationaliser les opérations financières.

0.5 j
Intermédiaire
Google Cloud

Intégration de l'IA Google pour les flux de travail généraux

Ce cours dote les professionnels de diverses fonctions des compétences nécessaires pour exploiter les outils d'IA Google essentiels : Gemini, NotebookLM et Gemini Enterprise, afin de transformer leurs flux de travail quotidiens. Il montre comment utiliser Gemini pour améliorer la communication, la génération de contenu et l'analyse initiale des données. Vous exploiterez ensuite NotebookLM pour interroger et synthétiser en toute sécurité de vastes informations issues de sources variées, afin d'obtenir des analyses précises et ancrées dans les sources. Enfin, vous découvrirez Gemini Enterprise pour automatiser des tâches administratives de routine complexes et des flux de travail interapplications. Ce cours permet aux professionnels de mettre en œuvre des solutions pilotées par l'IA de manière efficace et éthique, en récupérant un temps précieux, en rationalisant les opérations et en élevant la qualité de leur production professionnelle. Une annexe facultative fournit du contenu supplémentaire sur le développement de capacités spécialisées pour la génération de contenu personnalisé et l'automatisation des flux de travail avec Gemini Gems, ainsi que sur l'intégration de NotebookLM et Gemini pour une approche unifiée de la synthèse de données complète et de la génération de rapports exploitables.

0.5 j
Intermédiaire
Voir toutes les formations →

Prochaines sessions

Aucune date ne vous convient ?

Nous organisons régulièrement de nouvelles sessions. Contactez-nous pour connaître les prochaines dates disponibles ou pour organiser une session à la date de votre choix.

S'inscrire à une date personnalisée

Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Elle s'adresse aux professionnels du droit qui souhaitent utiliser les outils d'IA de Google pour transformer les flux de travail juridiques quotidiens, de la recherche et la revue de documents à la conformité.
Aucune expérience préalable de l'IA n'est requise. Une bonne connaissance des tâches juridiques courantes et de Google Workspace suffit pour suivre les démonstrations et appliquer les outils.
Vous apprendrez à utiliser Gemini pour la recherche et la communication juridiques, NotebookLM pour synthétiser les connaissances juridiques avec une analyse ancrée dans les sources, et Gemini Enterprise pour automatiser les flux de revue et de conformité.
Oui. Vous utiliserez Gemini pour améliorer la revue de contrats en première lecture, la rédaction de communications juridiques et la synthèse initiale des politiques.
La formation dure 3 heures, en format présentiel animé par un expert, combinant diapositives, démonstrations en direct et exercices pratiques.
Oui. Il s'agit d'une formation officielle Google Cloud Sparks dispensée par SFEIR Institute, partenaire certifié Google Cloud Training.

395€ € HT

par apprenant

RéserverDevis