Google CloudGCP200AIAGENTBUILDER

Vertex AI Agent Builder

Utiliser Vertex AI Agent Builder pour créer moteurs de recherche et applications de chat.

Version : 1.0
7h

Présentation du cours

Vertex AI Search and Conversation permet aux développeurs, même ceux ayant des compétences limitées en Machine Learning, d’exploiter la puissance des fondation, de l’expertise en recherche et des technologies d’IA conversationnelle de Google pour créer des applications d’IA générative de niveau entreprise.

Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser Vertex AI Search and Conversation pour créer des moteurs de recherche et des applications de chat.

Vous explorerez ensuite comment intégrer ces moteur de recherche et applications de chat dans vos propres applications.

Enfin, vous apprendrez à gérer les outils intégrés dans Vertex AI Search and Conversation en production.

Objectifs pédagogiques

  • Découvrir Vertex AI en tant que plate-forme adaptée aux entreprises IA générative.
  • Créer un moteur de recherche à l’aide de Vertex AI Search.
  • Créer une application de chat à l’aide de Vertex AI Conversation.
  • Intégrer Vertex AI Search and Conversation dans vos applications.
  • Comprendre comment créer et partager des exemples d’applications et de bases de données.
  • Mettre en production des moteurs de recherche et des applications de chat créés dans Vertex AI Search and Conversation.

Public cible

  • Toute personne intéressée par apprendre à utiliser Vertex AI Search and Conversation et Vertex AI Agent Builder.

Prérequis

Avoir suivi le cours ‘Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure’ ou avoir des connaissances équivalentes

Programme

Module 01: Introduction à Vertex AI Search and Conversation

Sujets

  • Vertex AI
  • Vertex AI Search and Conversation
  • Exemples de cas d’utilisation

Objectifs

  • Découvrir Vertex AI en tant que plate-forme d’IA générative adaptée aux entreprises.
  • Décrire des exemples de cas d’utilisation de Vertex AI Search and Conversation.

Module 02: Vertex AI Search

Sujets

  • Apps, engines et data stores
  • Préparation des données
  • Création d’un moteur de recherche personnalisé
  • Options de configuration

Objectifs

  • Comprendre les principaux concepts des apps, des engines et des data stores.
  • Créer un moteur de recherche à l’aide de Vertex AI Search.
  • Configurer et intégrer des moteurs de recherche personnalisés.

Activités

  • Atelier : Intégrer la recherche dans les applications à l’aide de Vertex AI Search

Module 03: Vertex AI Conversation

Sujets

  • Concepts de base de Dialogflow CX
  • Création d’une application de chat
  • Options déployant des agents conversationnels

Objectifs

  • Comprendre les concepts de base des agents de magasin de données et de Dialogflow CX.
  • Créer une application de chat à l’aide de Vertex AI Conversation.

Activités

  • Lab : Créer une application de chat génératif avec Vertex AI Conversation

Module 04: Mettre en production Vertex AI Search and Conversation

Sujets

  • Actualisation des données et des schémas
  • Sécurité et DLP
  • Surveillance et journalisation
  • Dépannage

Objectifs

  • Gérer les données et les schémas changeants dans les magasins de données.
  • Expliquer les fonctionnalités de sécurité de Vertex AI Search and Conversation.
  • Utiliser la surveillance et la journalisation pour les applications Vertex AI Search and Conversation.
  • Dépanner les applications Vertex AI Search and Conversation.

Activités

  • Lab : Maintenir les moteurs de recherche à l’aide de Vertex AI Search

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