GENAI200DEVAUGMENTE

Développeur Augmenté par l'IA

Accélérez la productivité de vos équipes de développement grâce à l'Agentic Coding. Dans un marché où la rapidité de développement et la qualité du code font la différence, cette formation transforme vos développeurs en “développeurs augmentés”, capables de tirer parti des agents d'IA les plus avancés. Centrée sur des cas d'utilisation réels, la formation met l'accent sur la production de valeur immédiate et l'amélioration concrète de la productivité des développeurs. Les participants repartent avec des méthodes, workflows et assets directement applicables à leurs projets en entreprise.

✓ Formation officielle SFEIR InstituteNiveau Intermédiaire⏱️ 2 jours (14h)

Ce que vous allez apprendre

  • AccĂ©lĂ©rer toutes les phases du cycle de dĂ©veloppement, de la conception architecturale jusqu'Ă  la rĂ©solution de bugs complexes, en augmentant leur vĂ©locitĂ© tout en assurant la qualitĂ©, la sĂ©curitĂ©, les tests, la documentation et la maintenabilitĂ© du code.
  • Collaborer en continu avec l'IA, en adoptant des mĂ©thodes de travail augmentĂ©es par l'IA qui renforcent la productivitĂ© et l'efficacitĂ©.
  • MaĂ®triser l'Ă©cosystème des outils phares permettant de coder avec l'IA et framework IA (type Claude Code, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor Al), Ă©valuer et adopter les nouveaux outils Ă©mergents, en comprenant leurs forces et limites respectives.
  • Transformer une Ă©quipe classique en une Ă©quipe augmentĂ©e, en orchestrant des agents IA collaboratifs, en mettant en place des standards d'Ă©quipe (contextes partagĂ©s, prompts rĂ©utilisables) et en diffusant de bonnes pratiques de dĂ©veloppement assistĂ© par IA qui accĂ©lèrent l'onboarding et homogĂ©nĂ©isant les workflows.

Prérequis

  • MaĂ®trise pratique d'au moins un langage de programmation (Python, JavaScript, Java, C#, TypeScript, Go...).
  • ExpĂ©rience quotidienne avec Git et l'utilisation d'un IDE moderne (VS Code, IntelliJ, WebStorm, etc.).
  • PossĂ©der des compĂ©tences de base en ligne de commande et en Ă©dition de fichiers.
  • ExpĂ©rience du travail en Ă©quipe : revue de code, workflows collaboratifs.
  • Une sensibilitĂ© Ă  l'IA gĂ©nĂ©rative et au prompt engineering est un atout pour maximiser les bĂ©nĂ©fices de la formation.
  • Un ordinateur portable standard (16 Go recommandĂ©) avec les droits pour installer des logiciels.
  • Système d'exploitation rĂ©cent (Windows 10+, macOS 10.15+, Linux).
  • Git installĂ© et configurĂ© avec accès Ă  GitHub/GitLab.
  • Version rĂ©cente de NodeJS et npm installĂ©s et configurĂ©s.
  • Un IDE au choix (VS Code, IntelliJ, WebStorm...).
  • Une connexion internet stable.
  • Docker (optionnel mais très fortement recommandĂ© pour bĂ©nĂ©ficier d'un setup automatisĂ© via notre devcontainer).

Public cible

  • Software Engineer (dĂ©veloppeur.se.s opĂ©rationnel.le.s backend/frontend), Software Architect, Tech Leader en entreprise, ESN, startups et scale-ups qui souhaitent booster leur efficacitĂ© grâce Ă  l'IA, tout en conservant un haut niveau de qualitĂ© de code., Équipes soucieuses de la maintenabilitĂ©, de la robustesse et des bonnes pratiques, qui cherchent Ă  utiliser l'IA pour moderniser leurs mĂ©thodes tout en amĂ©liorant la qualitĂ© de leurs livrables.

Programme de la Formation

8 modules pour maîtriser les fondamentaux

Sujets abordés

  • →Rappels sur l'IA: Rappel rapide, histoire de l'IA / ML / NLP / IA GĂ©nĂ©rative, arrivĂ©e de ChatGPT/LLM
  • →Modèles du marchĂ© : GPT-5, Claude, Gemini - diffĂ©rences clĂ©s
  • →Art du prompting : comment bien communiquer avec l'IA pour obtenir du code de qualitĂ©
  • →Évolution des outils : de l'assistance ponctuelle aux agents collaboratifs
  • →Contexte et tokens : comprendre les contraintes
  • →Panorama des outils : ChatGPT, Claude, etc.

Activités

Prompt engineering : comparaison de 3 approches sur un cas concret

Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports thĂ©oriques (Slides) — PrĂ©sentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • DĂ©monstration technique (DĂ©mos) — Le formateur rĂ©alise une manipulation ou une procĂ©dure devant les apprenants.
  • Laboratoires dirigĂ©s (Labs) — Mise en pratique guidĂ©e sur logiciel, machine ou environnement technique.
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : VĂ©rification des connaissances tout au long de la formation via des mĂ©thodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-Ă©valuation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de dĂ©part, suivi d'une Ă©valuation finale pour valider l'Ă©volution des compĂ©tences.
  • Évaluation de la qualitĂ© : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacitĂ© de la formation ressentie par les participants.

Prochaines sessions

15 janvier 2026
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19 février 2026
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19 mars 2026
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23 avril 2026
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21 mai 2026
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25 juin 2026
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23 juillet 2026
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20 août 2026
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24 septembre 2026
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22 octobre 2026
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19 novembre 2026
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17 décembre 2026
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1 400€ HT

par apprenant