GENAI200DEVAUGMENTE

Développeur Augmenté par l'IA

Accélérez la productivité de vos équipes de développement grâce à l'Agentic Coding. Dans un marché où la rapidité de développement et la qualité du code font la différence, cette formation transforme vos développeurs en “développeurs augmentés”, capables de tirer parti des agents d'IA les plus avancés. Centrée sur des cas d'utilisation réels, la formation met l'accent sur la production de valeur immédiate et l'amélioration concrète de la productivité des développeurs. Les participants repartent avec des méthodes, workflows et assets directement applicables à leurs projets en entreprise.

✓ Formation officielle SFEIR InstituteNiveau Intermédiaire⏱️ 2 jours (14h)

Ce que vous allez apprendre

  • Accélérer toutes les phases du cycle de développement, de la conception architecturale jusqu'à la résolution de bugs complexes, en augmentant leur vélocité tout en assurant la qualité, la sécurité, les tests, la documentation et la maintenabilité du code.
  • Collaborer en continu avec l'IA, en adoptant des méthodes de travail augmentées par l'IA qui renforcent la productivité et l'efficacité.
  • Maîtriser l'écosystème des outils phares permettant de coder avec l'IA et framework IA (type Claude Code, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor Al), évaluer et adopter les nouveaux outils émergents, en comprenant leurs forces et limites respectives.
  • Transformer une équipe classique en une équipe augmentée, en orchestrant des agents IA collaboratifs, en mettant en place des standards d'équipe (contextes partagés, prompts réutilisables) et en diffusant de bonnes pratiques de développement assisté par IA qui accélèrent l'onboarding et homogénéisant les workflows.

Prérequis

  • Maîtrise pratique d'au moins un langage de programmation (Python, JavaScript, Java, C#, TypeScript, Go...).
  • Expérience quotidienne avec Git et l'utilisation d'un IDE moderne (VS Code, IntelliJ, WebStorm, etc.).
  • Posséder des compétences de base en ligne de commande et en édition de fichiers.
  • Expérience du travail en équipe : revue de code, workflows collaboratifs.
  • Une sensibilité à l'IA générative et au prompt engineering est un atout pour maximiser les bénéfices de la formation.
  • Un ordinateur portable standard (16 Go recommandé) avec les droits pour installer des logiciels.
  • Système d'exploitation récent (Windows 10+, macOS 10.15+, Linux).
  • Git installé et configuré avec accès à GitHub/GitLab.
  • Version récente de NodeJS et npm installés et configurés.
  • Un IDE au choix (VS Code, IntelliJ, WebStorm...).
  • Une connexion internet stable.
  • Docker (optionnel mais très fortement recommandé pour bénéficier d'un setup automatisé via notre devcontainer).

Public cible

  • Software Engineer (développeur.se.s opérationnel.le.s backend/frontend), Software Architect, Tech Leader en entreprise, ESN, startups et scale-ups qui souhaitent booster leur efficacité grâce à l'IA, tout en conservant un haut niveau de qualité de code., Équipes soucieuses de la maintenabilité, de la robustesse et des bonnes pratiques, qui cherchent à utiliser l'IA pour moderniser leurs méthodes tout en améliorant la qualité de leurs livrables.

Programme de la Formation

8 modules pour maîtriser les fondamentaux

Sujets abordés

  • Rappels sur l'IA: Rappel rapide, histoire de l'IA / ML / NLP / IA Générative, arrivée de ChatGPT/LLM
  • Modèles du marché : GPT-5, Claude, Gemini - différences clés
  • Art du prompting : comment bien communiquer avec l'IA pour obtenir du code de qualité
  • Évolution des outils : de l'assistance ponctuelle aux agents collaboratifs
  • Contexte et tokens : comprendre les contraintes
  • Panorama des outils : ChatGPT, Claude, etc.

Activités

Prompt engineering : comparaison de 3 approches sur un cas concret

Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides)Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos)Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Laboratoires dirigés (Labs)Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Prochaines sessions

15 janvier 2026
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19 février 2026
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19 mars 2026
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23 avril 2026
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21 mai 2026
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25 juin 2026
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23 juillet 2026
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20 août 2026
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24 septembre 2026
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22 octobre 2026
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17 décembre 2026
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1 400€ HT

par apprenant