GCP200COMPOSER

Orchestration de Workflow avec Cloud Composer

Cloud Composer est un service d'orchestration de workflow entièrement géré, basé sur Apache Airflow. Composer vous permet de créer, planifier, surveiller et gérer des pipelines de workflow qui s'étendent sur plusieurs clouds et centres de données sur site. Dans ce cours, vous découvrirez Apache Airflow et son implémentation via Cloud Composer. Vous apprendrez à provisionner des instances Composer, à créer et gérer des DAGs Airflow sur Composer, et à effectuer des tâches telles que le test, le débogage et la surveillance des DAGs Airflow.

✓ Formation officielle Google CloudNiveau Intermédiaire⏱️ 1 jour (7h)

Ce que vous allez apprendre

Explorer Apache Airflow et Cloud Composer en tant que solutions d'orchestration de workflow.
Créer et gérer des DAGs Airflow en suivant les meilleures pratiques.
Tester et déboguer des DAGs Airflow.
Surveiller et observer des DAGs Airflow sur Cloud Composer.

Prérequis

Avoir suivi la formation "Building Batch Data Pipelines on Google Cloud" ou posséder des connaissances équivalentes en analyse de données et en ingénierie sur Google Cloud.

Public cible

Clients

Programme de la Formation

3 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs

Explorer Apache Airflow et Cloud Composer.
Provisionner des instances Cloud Composer.
Explorer les interfaces utilisateur d'Airflow et de Composer.

Sujets abordés

→Le besoin de l'ingénieur de données en matière d'orchestration de workflow
→Introduction à Apache Airflow
→Cloud Composer
→Configuration de l'environnement
→Utilisation de Composer et d'Airflow

Activités

Lab : Provisionnement de Cloud Composer

Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées

Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).

Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.