Sécurité de Vertex AI et de l'IA Générative
Ce cours est conçu pour permettre à votre organisation d'exploiter pleinement le potentiel transformateur des technologies Vertex AI et d'IA générative (gen AI) de Google, avec un fort accent sur la sécurité. Conçu pour les praticiens de l'IA et les ingénieurs en sécurité, il fournit des connaissances ciblées et des compétences pratiques pour naviguer et adopter l'IA de manière sûre et efficace. Les participants acquerront des connaissances pratiques et développeront une approche soucieuse de la sécurité, garantissant une intégration sécurisée et responsable de l'IA générative au sein de leur organisation.
Ce que vous allez apprendre
- Établir des connaissances fondamentales sur Vertex AI et ses défis en matière de sécurité.
- Mettre en œuvre des mesures de contrôle d'identité et d'accès pour restreindre l'accès aux ressources de Vertex AI.
- Configurer des stratégies de chiffrement et protéger les informations sensibles.
- Activer la journalisation, la surveillance et les alertes pour une supervision de la sécurité en temps réel des opérations de Vertex AI.
- Identifier et atténuer les menaces de sécurité uniques associées à l'IA générative.
- Appliquer des techniques de test pour valider et sécuriser les réponses des modèles d'IA générative.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour sécuriser les sources de données et les réponses dans les systèmes de Génération Augmentée par Récupération (RAG).
- Établir des connaissances fondamentales sur la sécurité de l'IA.
Prérequis
- Connaissances fondamentales de l'apprentissage automatique, en particulier de l'IA générative, et compréhension de base de la sécurité sur Google Cloud.
Public cible
- Praticiens de l'IA, professionnels de la sécurité, architectes cloud
Programme de la Formation
8 modules pour maîtriser les fondamentaux
Objectifs
- Passer en revue les fondamentaux de la sécurité de Google Cloud.
- Établir une compréhension fondamentale de Vertex AI.
- Énumérer les préoccupations de sécurité liées aux fonctionnalités et composants de Vertex AI.
Sujets abordés
- →Sécurité de Google Cloud
- →Composants de Vertex AI
- →Préoccupations de sécurité de Vertex AI
Activités
Lab : Vertex AI : Entraînement et service d'un modèle personnalisé
Processus Qualité
L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité
- Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
- Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
- Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
- Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :
- Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
- Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
- Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.
Prochaines sessions
Former plusieurs collaborateurs
- Tarifs dégressifs (plusieurs places)
- Session privée ou sur-mesure
- En présentiel ou à distance