GCP200FINOPSTECH
Fondations Techniques de FinOps sur Google Cloud
Plongez au cœur des fondements techniques de FinOps et acquérez l'expertise nécessaire pour optimiser vos dépenses cloud et générer de la valeur commerciale. Ce cours complet est conçu pour les architectes cloud, les ingénieurs et les professionnels techniques cherchant à maîtriser les outils, les technologies et les stratégies qui permettent une gestion financière efficace du cloud.
Ce que vous allez apprendre
- Comprendre les principes fondamentaux de FinOps et comment il comble le fossé entre la technologie et la finance dans le cloud.
- Explorer des techniques éprouvées pour identifier les inefficacités de coûts, optimiser l'utilisation des ressources et réaliser des économies significatives.
- Utiliser des outils de surveillance avancés et des informations basées sur les données pour suivre les modèles de dépenses, prévoir les coûts et prendre des décisions éclairées.
- Mettre en œuvre des modèles d'allocation de coûts efficaces pour attribuer avec précision les dépenses cloud à des équipes ou des projets spécifiques.
- Tirer parti de l'IaC pour automatiser les processus de gestion des coûts, appliquer les politiques de dépenses et garantir une gouvernance financière cohérente.
- Utiliser des plateformes et des outils FinOps de pointe pour obtenir une visibilité complète sur vos dépenses cloud et optimiser l'utilisation des ressources.
- Appliquer vos connaissances à des scénarios du monde réel grâce à des exercices pratiques et des études de cas.
- Promouvoir une culture de sensibilisation aux coûts et de responsabilité au sein de votre organisation.
Prérequis
- Connaissance de l'infrastructure Google Cloud telle que discutée dans Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure
Public cible
- Architectes cloud, Ingénieurs, Professionnels techniques
Programme de la Formation
10 modules pour maîtriser les fondamentaux
Objectifs
- Reconnaître les défis de gouvernance financière auxquels les organisations sont confrontées aujourd'hui.
- Comprendre l'objectif du cadre FinOps de Google Cloud.
- Mettre en œuvre le modèle opérationnel FinOps de Google Cloud.
- Discerner les trois phases et les cinq piliers du parcours FinOps de Google.
Sujets abordés
- →Défis de la gouvernance financière
- →Cadre FinOps de Google Cloud
- →Modèle opérationnel FinOps Cloud
- →Parcours FinOps de Google
Objectifs
- Comprendre la gestion des comptes de facturation Google Cloud.
- Naviguer dans le tableau de bord de la facturation Cloud.
- Contrôler l'accès aux comptes de facturation avec IAM et les permissions.
- Configurer et utiliser la facturation BigQuery pour exporter des données.
- Visualiser vos coûts avec Looker Studio.
Sujets abordés
- →Comptes de facturation Google Cloud
- →Tableau de bord de la facturation Cloud
- →Accès au compte de facturation
- →Exportation de la facturation vers BigQuery
- →Connexion de Looker Studio aux données de facturation
Activités
Lab : Explorer le tableau de bord de facturation
Lab : Visualiser vos coûts avec Looker Studio
Objectifs
- Utiliser des Ă©tiquettes sur les ressources.
- DĂ©finir et lier des tags Ă des projets et des ressources.
- Accéder aux informations sur les étiquettes et les tags dans les données de facturation.
Sujets abordés
- →Étiquettes
- →Tags
- →Informations sur les étiquettes et les tags dans les données de facturation
Activités
Lab : Marquer les ressources
Lab : Examiner les étiquettes et les tags dans les données de facturation BigQuery
Objectifs
- Comprendre les avantages des budgets et des alertes.
- Créer un budget.
- Créer des budgets avec gcloud, Python et Terraform.
Sujets abordés
- →Budgets et alertes
- →Rôles et permissions de budget
- →Automatisation de la création de budget
Activités
Démo : Utiliser gcloud et Terraform pour créer des budgets et des alertes
Objectifs
- Comprendre les coûts de calcul et de stockage de BigQuery.
- Utiliser des requêtes et des outils pour aider à comprendre et gérer les coûts de BigQuery.
- Reconnaître les meilleures pratiques pour la gestion des coûts de BigQuery.
Sujets abordés
- →Coûts des requêtes
- →Coûts de stockage
- →Allocation des coûts de BigQuery
- →Autres préoccupations liées aux coûts de BigQuery
Activités
Lab : Examiner les coûts de BigQuery à travers le projet, le dossier et l'organisation
Objectifs
- Utiliser efficacement les ressources cloud et Ă©viter le gaspillage.
- Comprendre les frais de calcul et de réseau encourus dans Google Cloud.
- Comprendre les coûts supplémentaires de Google Kubernetes Engine au-delà du calcul et du réseau.
Sujets abordés
- →Gaspillage de calcul et gestion des coûts
- →Gestion des coûts de Compute Engine
- →Comprendre les coûts de réseau
- →Gestion des coûts de Google Kubernetes Engine
Activités
Lab : Examiner et comprendre la facturation de Compute
Lab : Examiner et comprendre les coûts de Kubernetes
Objectifs
- Optimiser les coûts de Cloud Storage en fonction de l'emplacement, des modèles d'accès et du cycle de vie.
- Comprendre les coûts des bases de données SQL, y compris Cloud SQL, AlloyDB et Spanner.
- Utiliser les remises pour usage engagé (CUD) pour les bases de données.
- Comprendre les coûts des bases de données NoSQL, y compris Memorystore, Firestore et Bigtable.
Sujets abordés
- →Cloud Storage
- →SQL sur Google Cloud
- →NoSQL sur Google Cloud
Activités
Lab : Travailler avec la gestion des coûts de Cloud Storage
Lab : Examiner et comprendre la facturation des bases de données
Objectifs
- Déchiffrer les frais associés à la préparation, à l'entraînement et à l'hébergement des modèles de machine learning.
- Comprendre les coûts associés à l'utilisation de l'IA générative, y compris les abonnements et l'utilisation de l'API.
Sujets abordés
- →Entraînement et hébergement de modèles de machine learning
- →Surveillance des coûts de Vertex AI
- →Coûts de l'IA générative
Activités
Lab : Examiner les coûts de Vertex AI dans les données de facturation
Objectifs
- Utiliser des techniques pour automatiser la gestion des ressources.
- Répondre par programmation aux messages Pub/Sub des alertes budgétaires.
- Utiliser le service d'inventaire des ressources Cloud.
- Consulter les recommandations dans le Hub FinOps de Google.
Sujets abordés
- →Automatisation de la gestion des ressources
- →Service d'inventaire des ressources Cloud
- →Actions programmatiques sur les alertes budgétaires
- →Hub FinOps de Google
Activités
Lab : Automatiser le marquage lors de la création de ressources à l'aide de l'API Asset, de Pub/Sub et des fonctions Cloud Run
Lab : Programmer des actions d'alerte budgétaire à l'aide de Pub/Sub et des fonctions Cloud Run
Objectifs
- Établir une équipe FinOps et une feuille de route.
- Mettre en Ĺ“uvre des processus et des flux de travail pour FinOps.
- Définir le succès pour une stratégie FinOps.
- Reconnaître le besoin d'amélioration continue et d'évolution de FinOps.
Sujets abordés
- →Équipe FinOps
- →Objectifs, jalons et métriques
- →Processus et flux de travail
- →Mesurer le succès
- →Amélioration continue
Activités
Lab : Lab DĂ©fi FinOps
Processus Qualité
L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité
Méthodes pédagogiques mobilisées
- Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
- Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
- Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
- Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'Ă©valuation et de suivi
L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :
- Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
- Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
- Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.
Prochaines sessions
8 janvier 2026
Distanciel • Français
9 avril 2026
Distanciel • Français
7 juillet 2026
Distanciel • Français
6 octobre 2026
Distanciel • Français
Former plusieurs collaborateurs
- Tarifs dégressifs (plusieurs places)
- Session privée ou sur-mesure
- En présentiel ou à distance