GCP300SEC
Sécurité dans Google Cloud
Ce cours de formation vous offre une étude approfondie des contrôles et des techniques de sécurité dans Google Cloud. À travers des conférences, des démonstrations et des laboratoires, vous explorez et déployez les composants d'une solution Google Cloud sécurisée. Vous utilisez des services tels que Cloud Identity, Identity and Access Management (IAM), Cloud Load Balancing, Cloud IDS, Web Security Scanner, BeyondCorp Enterprise et Cloud DNS.
Ce que vous allez apprendre
- Identifier les fondements de la sécurité de Google Cloud.
- Gérer les identités d'administration avec Google Cloud.
- Mettre en œuvre l'administration des utilisateurs avec Identity and Access Management (IAM).
- Configurer les Virtual Private Clouds (VPC) pour l'isolement, la sécurité et la journalisation.
- Appliquer les techniques et les meilleures pratiques pour gérer en toute sécurité Compute Engine.
- Appliquer les techniques et les meilleures pratiques pour gérer en toute sécurité les données de Google Cloud.
- Appliquer les techniques et les meilleures pratiques pour sécuriser les applications Google Cloud.
- Appliquer les techniques et les meilleures pratiques pour sécuriser les ressources de Google Kubernetes Engine (GKE).
- Gérer la protection contre les attaques par déni de service distribué (DDoS).
- Gérer les vulnérabilités liées au contenu.
- Mettre en œuvre les solutions de surveillance, de journalisation, d'audit et d'analyse de Google Cloud.
Prérequis
- Avoir suivi le cours Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure ou posséder une expérience équivalente.
- Avoir suivi le cours Networking in Google Cloud ou posséder une expérience équivalente.
- Connaissance des concepts fondamentaux de la sécurité de l'information, acquise par l'expérience ou une formation en ligne telle que SANS SEC301: Introduction to Cyber Security.
- Maîtrise de base des outils en ligne de commande et des environnements de système d'exploitation Linux.
- Expérience en opérations système, y compris le déploiement et la gestion d'applications, que ce soit sur site ou dans un environnement de cloud public.
- Compréhension écrite de code en Python ou Javascript.
- Compréhension de base de la terminologie Kubernetes (préférable mais non obligatoire).
Public cible
- Analystes, architectes et ingénieurs en sécurité de l'information cloud, Spécialistes de la sécurité de l'information ou de la cybersécurité, Architectes d'infrastructure cloud
Programme de la Formation
11 modules pour maîtriser les fondamentaux
Objectifs
- Expliquer le modèle de responsabilité partagée en matière de sécurité de Google Cloud.
- Décrire l'approche de Google Cloud en matière de sécurité.
- Reconnaître les menaces atténuées par Google et Google Cloud.
- Identifier les engagements de Google Cloud en matière de conformité réglementaire.
Sujets abordés
- →L'approche de Google Cloud en matière de sécurité
- →Le modèle de responsabilité partagée en matière de sécurité
- →Menaces atténuées par Google et Google Cloud
- →Transparence de l'accès
Processus Qualité
L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité
Méthodes pédagogiques mobilisées
- Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
- Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
- Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
- Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi
L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :
- Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
- Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
- Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.
Prochaines sessions
4 février 2026
Distanciel • Français
20 mai 2026
Distanciel • Français
4 août 2026
Distanciel • Français
23 novembre 2026
Distanciel • Français
Former plusieurs collaborateurs
- Tarifs dégressifs (plusieurs places)
- Session privée ou sur-mesure
- En présentiel ou à distance