Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser divers outils de Google Cloud pour ingérer, gérer et exploiter vos données afin d'en tirer des informations pour votre recherche. Vous serez initié aux outils utilisés sur Google Cloud par les chercheurs, puis vous apprendrez à ingérer vos données non structurées et structurées dans Cloud Storage et BigQuery respectivement. Ensuite, vous apprendrez à organiser vos données et à comprendre les coûts dans Google Cloud. Enfin, vous apprendrez à tirer parti des environnements de notebook et d'autres outils Google Cloud pour l'analyse descriptive et prédictive.
6 modules pour maîtriser les fondamentaux
Labo : Créer et gérer une machine virtuelle (Linux) et Cloud Storage
Labo optionnel : DĂ©ployer un cluster HPC avec Slurm
Labo : Principes fondamentaux de BigQuery et Looker Studio
Labo : Interaction avec BigQuery en utilisant Python et R dans des notebooks Jupyter
Labo optionnel : Extraire, analyser et traduire du texte Ă partir d'images avec les API Cloud ML
Labo optionnel : Identifier les pièces de voiture endommagées avec Vertex AutoML Vision
Labo optionnel : DĂ©marrer avec l'apprentissage automatique BigQuery
Ce cours utilise des conférences et des travaux pratiques pour vous donner un aperçu des produits et services Google Cloud. Vous apprendrez la valeur de Google Cloud et comment intégrer des solutions basées sur le cloud dans vos stratégies d'entreprise.
Ce cours vous familiarisera avec l'infrastructure et les services de plateforme flexibles de Google Cloud, avec un accent particulier sur Compute Engine. Ce cours utilise une combinaison de conférences, de démonstrations et de travaux pratiques pour explorer et déployer des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que les réseaux, les systèmes et les services d'application. Vous apprendrez également à déployer des solutions pratiques telles que la mise en réseau hybride, les clés de chiffrement fournies par le client, la gestion de la sécurité et des accès, les quotas et la facturation, ainsi que la surveillance des ressources.
Ce cours s'adresse aux architectes et ingénieurs cloud ayant une connaissance existante d'AWS. Il compare les solutions Google Cloud avec celles d'AWS et guide les professionnels dans leur utilisation. Dans ce cours, vous appliquerez vos connaissances des concepts et technologies AWS pour explorer les similitudes et les différences avec les concepts et technologies de Google Cloud. Vous bénéficierez d'une pratique concrète pour construire et gérer les ressources Google Cloud.
L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité
L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :