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GCP200K8S

Premiers pas avec Google Kubernetes Engine

Ce cours propose une introduction à Kubernetes, une couche logicielle qui s'intercale entre vos applications et votre infrastructure matérielle. Google Kubernetes Engine (GKE) met Kubernetes à votre disposition sous la forme d'un service managé sur Google Cloud. Ce cours enseigne les fondamentaux de GKE et la manière de conteneuriser vos applications et de les exécuter dans Google Cloud. Il couvre une introduction de base à Google Cloud, une présentation des conteneurs et de Kubernetes, l'architecture de Kubernetes et les opérations Kubernetes.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Intermédiaire⏱️ 1 jour (7h)

Ce que vous allez apprendre

  • Présenter les différences entre les plateformes de calcul de Google Cloud.
  • Présenter les composants et l'architecture de Kubernetes.
  • Identifier la manière dont Google gère l'orchestration Kubernetes.
  • Créer et gérer des clusters Google Kubernetes Engine à l'aide de la console Google Cloud et des commandes gcloud/kubectl.
  • Empaqueter des applications dans des conteneurs et créer des images de conteneurs à l'aide de Cloud Build.

Prérequis

  • Avoir suivi le cours Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure ou disposer d'une expérience équivalente
  • Une maîtrise de base des outils en ligne de commande et des environnements du système d'exploitation Linux

Public cible

  • Développeurs d'applications, architectes de solutions cloud, ingénieurs DevOps, responsables informatiques, Personnes qui utilisent Google Cloud pour créer de nouvelles solutions ou pour intégrer des systèmes, des environnements d'applications et des infrastructures existants à Google Cloud.

Programme de la Formation

6 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Présenter les objectifs du cours et donner un aperçu de chaque section du cours.
Sujets abordés
  • →L'introduction du cours présente les objectifs du cours et donne un aperçu de chaque section.
Objectifs
  • Identifier les services Google Cloud et leurs fonctions.
  • Choisir les services Google Cloud adaptés pour créer votre propre solution cloud.
  • Définir la finalité et les cas d'usage d'Identity and Access Management (IAM).
  • Identifier comment les coûts peuvent être gérés dans la hiérarchie des ressources.
  • Utiliser la console Google Cloud et Cloud Shell pour créer des machines virtuelles (VM), des comptes de service et des buckets.
Sujets abordés
  • →Le cloud computing et Google Cloud
  • →Les offres de calcul de Google Cloud
  • →Le réseau Google
  • →La gestion des ressources
  • →La facturation
  • →Interagir avec Google Cloud
Activités

Lab: Accessing the Google Cloud console and Cloud Shell

Quiz: Module quiz

Objectifs
  • Définir la notion de conteneur et identifier les usages des conteneurs.
  • Identifier la finalité et les cas d'usage de Kubernetes.
  • Décrire le concept de Google Kubernetes Engine.
  • Créer un conteneur à l'aide de Cloud Build.
Sujets abordés
  • →Introduction aux conteneurs
  • →Les images de conteneurs
  • →Travailler avec Cloud Build
  • →Kubernetes
  • →Google Kubernetes Engine
Activités

Lab: Working with Cloud Build

Quiz: Module quiz

Objectifs
  • Appréhender l'architecture de Kubernetes.
  • Identifier comment afficher et gérer les objets Kubernetes.
  • Distinguer les modes de fonctionnement de Google Kubernetes Engine.
  • Déployer un cluster Kubernetes à l'aide de GKE.
Sujets abordés
  • →Les concepts de Kubernetes
  • →Le plan de contrôle de Kubernetes
  • →Les concepts de Google Kubernetes Engine
  • →La gestion des objets Kubernetes
Activités

Lab: Deploying GKE Autopilot clusters

Quiz: Module quiz

Objectifs
  • Utiliser la commande kubectl.
  • Inspecter le cluster et les Pods.
  • Afficher la sortie console d'un Pod.
  • Se connecter de manière interactive à un Pod.
Sujets abordés
  • →La commande kubectl
  • →L'introspection
Activités

Lab: Deploying GKE Autopilot Clusters from Cloud Shell

Quiz: Module quiz

Objectifs
  • Récapituler le contenu abordé dans chaque section du cours.
Sujets abordés
  • →La synthèse du cours récapitule les principaux concepts présentés aux apprenants pendant le cours.

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3 j
Avancé
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Prochaines sessions

19 octobre 2026
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17 novembre 2026
Distanciel • Français
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15 décembre 2026
Distanciel • Français
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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

790€ € HT

par apprenant

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