🏆SFEIR est le Google Cloud EMEA Training Partner of the Year 2025🤝Nouveau partenariat : Formations GitLab officielles🤖Nouvelle formation : Développeur Augmenté par l'IA
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GCP200AGKE

Architecturer avec Google Kubernetes Engine

Apprenez à déployer et à gérer des applications conteneurisées sur Google Kubernetes Engine (GKE). Apprenez à utiliser d'autres outils sur Google Cloud qui interagissent avec les déploiements GKE. Ce cours combine des conférences, des démonstrations et des travaux pratiques pour vous aider à explorer et à déployer des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure comme les pods, les conteneurs, les déploiements et les services, ainsi que les réseaux et les services applicatifs. Vous apprendrez également à déployer des solutions pratiques, notamment la gestion de la sécurité et des accès, la gestion des ressources et la surveillance des ressources.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Intermédiaire⏱️ 2 jours (14h)

Ce que vous allez apprendre

  • CrĂ©er et gĂ©rer des charges de travail dans Google Kubernetes Engine.
  • Expliquer le fonctionnement du rĂ©seau de pods dans Google Kubernetes Engine.
  • DĂ©finir et travailler avec diffĂ©rentes abstractions de stockage Kubernetes.
  • DĂ©crire et gĂ©rer l'authentification, l'autorisation et la sĂ©curitĂ© dans Google Kubernetes Engine.
  • Surveiller les applications s'exĂ©cutant dans Google Kubernetes Engine.
  • Explorer les options des services de stockage gĂ©rĂ©s par Google Cloud.
  • Configurer des pipelines CI/CD pour Google Kubernetes Engine.

Prérequis

  • Avoir suivi la formation "Getting Started with Google Kubernetes Engine" ou possĂ©der une expĂ©rience Ă©quivalente

Public cible

  • Architectes Cloud, administrateurs et personnel SysOps/DevOps., Personnes utilisant Google Cloud pour crĂ©er de nouvelles solutions ou pour intĂ©grer des systèmes, des environnements applicatifs et des infrastructures existants avec Google Cloud.

Programme de la Formation

9 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • PrĂ©senter les objectifs du cours et prĂ©visualiser chaque section du cours.
Sujets abordés
  • →Introduction au cours
Objectifs
  • DĂ©finir, configurer, inspecter, gĂ©rer et mettre Ă  jour les DĂ©ploiements.
  • DĂ©finir ce que sont les Tâches (Jobs) et les Tâches planifiĂ©es (CronJobs) dans GKE, et explorer les cas d'utilisation pertinents. CrĂ©er et exĂ©cuter des Tâches.
  • Expliquer comment mettre Ă  l'Ă©chelle les clusters manuellement et automatiquement.
  • Configurer l'affinitĂ© des nĹ“uds et des pods.
Sujets abordés
  • →CrĂ©ation de dĂ©ploiements.
  • →Inspection des dĂ©ploiements.
  • →Mise Ă  jour des dĂ©ploiements.
  • →Adoption d'autres stratĂ©gies de dĂ©ploiement.
  • →Utilisation des Tâches (Jobs) et des Tâches planifiĂ©es (Cronjobs)
  • →Mise Ă  l'Ă©chelle des clusters.
  • →ContrĂ´le du placement des Pods Ă  l'aide d'Ă©tiquettes et de règles d'affinitĂ©.
  • →ContrĂ´le du placement des Pods Ă  l'aide de marques (taints) et de tolĂ©rances.
  • →Introduction de logiciels dans votre cluster.
Activités

Quiz

(Lab) Création de déploiements Google Kubernetes Engine

Objectifs
  • Explorer le rĂ©seau Kubernetes, y compris le rĂ©seau des Pods et du cluster.
  • CrĂ©er des services pour exposer des applications s'exĂ©cutant dans des Pods.
  • Configurer des Ă©quilibreurs de charge pour exposer des services Ă  des clients externes. Explorer l'Ă©quilibrage de charge natif au conteneur dans GKE.
  • Configurer le rĂ©seau Google Kubernetes Engine.
Sujets abordés
  • →RĂ©seau des Pods
  • →Services Kubernetes
  • →Types de services et Ă©quilibreurs de charge
  • →Ingress
  • →Équilibrage de charge natif au conteneur
  • →Politiques rĂ©seau
Activités

Quiz

(Lab) Configuration du réseau Google Kubernetes Engine (GKE)

Objectifs
  • DĂ©finir et travailler avec les abstractions de stockage Kubernetes.
  • ExĂ©cuter et maintenir des ensembles de pods Ă  l'aide de StatefulSets.
  • Utiliser les ConfigMaps pour dĂ©coupler la configuration des Pods.
  • GĂ©rer et stocker des donnĂ©es d'accès et d'authentification sensibles.
  • Configurer le stockage persistant pour Google Kubernetes Engine.
Sujets abordés
  • →Volumes
  • →Volumes Ă©phĂ©mères
  • →Volumes durables
  • →StatefulSets
  • →ConfigMaps
  • →Secrets
Activités

Quiz

(Lab) Configuration du stockage persistant pour Google Kubernetes Engine

Objectifs
  • Authentification et autorisation
  • ContrĂ´le d'accès basĂ© sur les rĂ´les Kubernetes
  • Workload Identity
  • SĂ©curitĂ© du plan de contrĂ´le Kubernetes
  • SĂ©curitĂ© des pods
Sujets abordés
  • →Explorer l'authentification et l'autorisation Kubernetes.
  • →DĂ©finir le RBAC Kubernetes et son fonctionnement avec IAM pour sĂ©curiser les clusters GKE.
  • →Configurer Workload Identity pour accĂ©der aux services Google Cloud depuis GKE.
  • →SĂ©curiser GKE avec Pod Security Standards et Pod Security Admission.
  • →Mettre en Ĺ“uvre le contrĂ´le d'accès basĂ© sur les rĂ´les (RBAC) avec GKE.
Activités

Quiz

(Lab) Sécurisation de Google Kubernetes Engine avec Cloud IAM et l'admission de sécurité des pods

Objectifs
  • Identifier les outils inclus dans Google Cloud Observability.
  • Configurer la suite d'opĂ©rations Google Cloud pour surveiller et gĂ©rer la disponibilitĂ© et les performances.
  • Inspecter les journaux Ă  l'aide de la commande kubectl.
  • Inspecter les journaux Kubernetes Ă  l'aide de Google Cloud Observability.
  • Configurer la surveillance et la journalisation natives de GKE.
Sujets abordés
  • →Cloud Observability
  • →Cloud Logging
  • →Cloud Monitoring
  • →Inspection des journaux Ă  l'aide de la commande kubectl
  • →Inspection des journaux Ă  l'aide de Cloud Logging et des agents de journalisation
Activités

Quiz

Lab : Configuration de la surveillance et de la journalisation natives de GKE

Objectifs
  • Comparer les services de stockage gĂ©rĂ©s avec le stockage auto-gĂ©rĂ©.
  • Identifier les cas d'utilisation de Cloud Storage pour les applications Kubernetes.
  • Comparer la gamme de services de base de donnĂ©es gĂ©rĂ©s par Google Cloud.
  • Explorer Cloud SQL Auth Proxy et comment il se connecte Ă  Cloud SQL depuis GKE.
  • Utiliser Cloud SQL avec Google Kubernetes Engine.
Sujets abordés
  • →Utilisation des services Google Cloud.
  • →Utilisation de Cloud Storage.
  • →Utilisation des bases de donnĂ©es Google Cloud
  • →Utilisation de Cloud SQL et de SQL Auth Proxy.
  • →Comparaison des options de stockage.
Activités

Quiz

(Lab) Utilisation de Cloud SQL avec Google Kubernetes Engine et Workload Identity

Objectifs
  • DĂ©finir l'intĂ©gration continue et la livraison continue et identifier pourquoi c'est important.
  • Examiner les pipelines CI/CD et comment ils peuvent optimiser les livraisons d'applications.
  • Explorer les outils CI/CD de première et de tierce partie pris en charge par Google Cloud.
  • Explorer les meilleures pratiques de Google pour un pipeline CI/CD GKE.
Sujets abordés
  • →Qu'est-ce que le CI/CD ?
  • →Construction d'un pipeline CI/CD
  • →Outils CI/CD disponibles dans Google Cloud
  • →Meilleures pratiques pour l'utilisation du CI/CD sur Google Cloud
Activités

Quiz

Objectifs
  • Passer en revue les principaux objectifs de chaque section du cours.
Sujets abordés
  • →RĂ©sumĂ© du cours

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Avancé
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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports thĂ©oriques (Slides) — PrĂ©sentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • DĂ©monstration technique (DĂ©mos) — Le formateur rĂ©alise une manipulation ou une procĂ©dure devant les apprenants.
  • Laboratoires dirigĂ©s (Labs) — Mise en pratique guidĂ©e sur logiciel, machine ou environnement technique.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numĂ©rique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'Ă©valuation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : VĂ©rification des connaissances tout au long de la formation via des mĂ©thodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-Ă©valuation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de dĂ©part, suivi d'une Ă©valuation finale pour valider l'Ă©volution des compĂ©tences.
  • Évaluation de la qualitĂ© : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacitĂ© de la formation ressentie par les participants.

1 580€ € HT

par apprenant

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