Atelier Pratique IA Gen Assistant de code Github Copilot
Cette formation intensive de niveau intermédiaire est conçue spécifiquement pour les profils Ops et Ingénieurs Système souhaitant franchir le cap du scripting vers le développement assisté par l'IA. Dans un écosystème technologique en constante évolution, GitHub Copilot s'impose comme un levier incontournable pour accélérer l'écriture de code et réduire les tâches répétitives à faible valeur ajoutée. Au cours de cet atelier pratique, vous apprendrez à maîtriser cet assistant basé sur l'IA générative, capable de suggérer du code en temps réel et de s'adapter à votre contexte. Vous découvrirez comment structurer vos prompts pour générer des scripts Python robustes (logs, métriques) et automatiser vos déploiements via Ansible. Plus qu'un simple outil d'autocomplétion, vous apprendrez à utiliser Copilot comme un véritable binôme pour refactorer, documenter et sécuriser votre code, tout en gardant un esprit critique sur les suggestions fournies.
Ce que vous allez apprendre
- Découvrir GitHub Copilot, ses modes d'utilisation (Assistant vs Agent) et son fonctionnement au sein de l'IDE.
- Comprendre le rôle fondamental du workspace et du contexte pour optimiser la pertinence des suggestions de l'IA.
- Savoir interagir efficacement avec Copilot pour produire, refactorer et documenter du code Python et Ansible.
- Être capable d'utiliser Copilot en autonomie en adoptant les bonnes pratiques de vérification et de sécurité dès la fin de la formation.
Prérequis
- Connaissances de base en langage Python (imports, packages, structure de scripts).
- Compréhension des concepts de base d'Ansible (commandes, playbooks, idempotence).
- Notions de base sur Git (suivi de modifications) et utilisation du shell.
- Familiarité avec les concepts de conteneurisation (Docker, images, volumes).
- Capacité à lire des logs et exécuter des scripts en ligne de commande.
Public cible
- Ingénieurs système et profils Ops devant basculer du scripting au développement.
Programme de la Formation
6 modules pour maîtriser les fondamentaux
Sujets abordés
- →Panorama de l'IA générative et définition d'un assistant de code.
- →Positionnement de GitHub Copilot dans l'écosystème.
- →Distinction entre les modes Assistant (Chat) et Agent (Autonome).
Activités
Démonstration rapide Python / Ansible.
Première prise en main de l'interface.
Processus Qualité
L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité
- Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
- Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
- Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :
- Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
- Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
- Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.
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