GCP200MIGSNOWFLAKE

Migration des utilisateurs de Snowflake vers BigQuery

Dans ce cours, vous apprendrez à transposer divers concepts de Snowflake aux concepts analogues dans BigQuery. Vous apprendrez comment les architectures de haut niveau de Snowflake et BigQuery se comparent, comprendrez les différences dans la configuration des jeux de données et des tables, mapperez les types de données de Snowflake aux types de données de BigQuery, comprendrez le mappage de schémas de Snowflake à BigQuery, optimiserez vos nouveaux schémas dans BigQuery et effectuerez une comparaison de haut niveau des dialectes SQL dans Snowflake et BigQuery.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Intermédiaire⏱️ 1 jour (7h)

Ce que vous allez apprendre

  • Comparer l'architecture et le provisionnement des ressources dans Snowflake et BigQuery
  • Configurer des jeux de données et des tables dans BigQuery
  • Mapper et comparer les types de données de Snowflake aux types de données de BigQuery
  • Mapper et optimiser les schémas de Snowflake vers BigQuery
  • Traduire le SQL de Snowflake vers BigQuery

Public cible

  • Clients

Programme de la Formation

5 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs

  • Comparer l'architecture et le provisionnement des ressources dans Snowflake et BigQuery
  • Décrire le concept d'un slot dans BigQuery

Sujets abordés

  • Rappel rapide de l'architecture Snowflake
  • Aperçu de l'architecture BigQuery
  • Séparation du calcul et du stockage dans BigQuery
  • Slots BigQuery
  • Gestion de la charge de travail dans BigQuery

Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides)Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos)Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Laboratoires dirigés (Labs)Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
  • Quiz / QCMTest rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Prochaines sessions

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