Gérer les charges de travail évolutives dans GKE
Découvrez comment moderniser, gérer et observer les applications à grande échelle à l'aide de Google Kubernetes Engine. Ce cours utilise des conférences et des travaux pratiques pour vous aider à explorer et à déployer à l'aide de Google Kubernetes Engine (GKE), des flottes GKE, de Cloud Service Mesh et des fonctionnalités du contrôleur de configuration qui vous permettront de travailler avec des applications modernes, même lorsqu'elles sont réparties sur plusieurs clusters hébergés par plusieurs fournisseurs.
Ce que vous allez apprendre
- Décrire les défis de la conception d'une infrastructure multi-cluster.
- Décrire les composants et l'architecture des flottes GKE.
- Identifier et décrire les composants principaux d'une flotte GKE.
- Créer, connecter et gérer des clusters GKE à partir de plusieurs environnements de déploiement.
- Décrire comment les flottes se découvrent et communiquent entre elles dans GKE.
- Détailler les avantages de l'utilisation de Service Mesh.
- Utiliser Service Mesh pour mettre en œuvre un routage et une gestion du trafic avancés.
- Sécuriser le trafic entre les microservices à l'aide de Cloud Service Mesh.
- Créer des architectures de réseau multi-cluster avec Cloud Service Mesh.
- Utiliser l'authentification pour gérer efficacement l'identité dans GKE à grande échelle.
- Évaluer et appliquer diverses mesures de sécurité pour protéger et gérer efficacement les déploiements GKE.
- Évaluer les options et les produits Google Cloud qui vous permettent de créer des implémentations CI/CD évolutives dans un environnement GKE multi-cluster.
- Explorer comment GKE facilite le déploiement et l'optimisation des modèles d'IA.
Prérequis
- Avoir suivi la formation Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure ou avoir une expérience équivalente.
- Avoir suivi la formation Architecting with GKE ou avoir une expérience équivalente.
Public cible
- Praticiens de Google Cloud., Personnes utilisant Google Cloud pour créer, intégrer ou moderniser des solutions à l'aide d'architectures de microservices sécurisées et évolutives dans des environnements hybrides.
Programme de la Formation
13 modules pour maîtriser les fondamentaux
Objectifs
- Reconnaître les défis de la conception et de la construction de solutions multi-environnements.
- Expliquer comment GKE utilise les flottes pour rationaliser les opérations.
- Décrire les concepts d'identité et de confiance et les utiliser pour gérer les flottes.
- Identifier les fonctionnalités et les composants utilisés pour gérer les flottes GKE.
Sujets abordés
- →Vue d'ensemble du multi-cluster
- →Flottes GKE
- →Identité et confiance
- →Gestion de la flotte GKE
Activités
Quiz
Processus Qualité
L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité
- Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
- Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
- Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
- Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :
- Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
- Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
- Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.
Prochaines sessions
Former plusieurs collaborateurs
- Tarifs dégressifs (plusieurs places)
- Session privée ou sur-mesure
- En présentiel ou à distance