🏆SFEIR est le Google Cloud EMEA Training Partner of the Year 2025🤝Nouveau partenariat : Formations GitLab officielles🤖Nouvelle formation : Développeur Augmenté par l'IA
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GCPCHLOOKID

Cloud Hero : Looker intermédiaire développeur

Étendez les vues et les explorations pour favoriser la modularité et la réutilisabilité du code. Abordez de front le dépannage des modèles de données en vous appuyant sur les outils intégrés de Looker pour identifier et corriger les erreurs. Découvrez les bonnes pratiques de conception de projets LookML conviviaux, garantissant une expérience fluide aux utilisateurs métier comme aux développeurs. Apprenez le fonctionnement de la mise en cache et des data groups afin d'optimiser les performances de Looker et de réduire la charge sur la base de données. En relevant ces défis, vous serez pleinement en mesure de créer des modèles de données Looker robustes, efficaces et centrés sur l'utilisateur.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Intermédiaire⏱️ 0.5 jour (4h)

Ce que vous allez apprendre

  • Étendez les vues et les explorations pour favoriser la modularité et la réutilisabilité du code.
  • Abordez de front le dépannage des modèles de données en vous appuyant sur les outils intégrés de Looker pour identifier et corriger les erreurs.
  • Découvrez les bonnes pratiques de conception de projets LookML conviviaux, garantissant une expérience fluide aux utilisateurs métier comme aux développeurs.
  • Apprenez le fonctionnement de la mise en cache et des data groups afin d'optimiser les performances de Looker et de réduire la charge sur la base de données.
  • En relevant ces défis, vous serez pleinement en mesure de créer des modèles de données Looker robustes, efficaces et centrés sur l'utilisateur.

Prérequis

  • Une familiarité avec LookML est nécessaire.

Public cible

  • Toute personne souhaitant faire évoluer, optimiser et dépanner des modèles de données LookML complexes.

Programme de la Formation

4 modules pour maîtriser les fondamentaux

Sujets abordés
  • →Modularisation du code LookML
  • →Extends
Activités

GSP936 - Modularizing LookML Code with Extends (60 mins)

Sujets abordés
  • →Dépannage des modèles de données
  • →Looker
Activités

GSP1019 - Troubleshooting Data Models in Looker (60 mins)

Sujets abordés
  • →Bonnes pratiques
  • →Amélioration de la convivialité
  • →Projets LookML
Activités

GSP1020 - Employing Best Practices for Improving the Usability of LookML Projects (60 mins)

Sujets abordés
  • →Mise en cache
  • →Datagroups
  • →LookML
Activités

GSP893 - Caching and Datagroups with LookML (45 mins)

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Compétences Looker

Cette expérience pratique vous permet d'explorer et d'analyser des données à l'aide d'Explores interactifs. Créez des visualisations percutantes, filtrez et triez les données pour en tirer des insights plus fins, et exploitez les fonctions Looker pour une manipulation avancée des données. Apprenez à fusionner les résultats de plusieurs Explores pour une analyse complète. Devenez un expert de Looker et libérez la puissance des données au service de décisions éclairées.

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Fondamental
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Plongée en profondeur pour les développeurs Looker

LookML ne sert pas seulement de base aux ressources de visualisation dans Looker, mais il est également capable de gérer des agrégations dynamiques, des tables dérivées persistantes actualisées de manière incrémentielle, et plus encore. Dans ce cours, vous pratiquerez les compétences nécessaires pour devenir un développeur Looker avancé à travers des cours magistraux guidés et des exercices indépendants utilisant des données exemples.

2 j
Avancé
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Analyser et visualiser les données dans Looker

Dans ce cours, vous apprendrez à effectuer le type d'exploration et d'analyse de données dans Looker qui était auparavant principalement réalisé par des développeurs ou des analystes SQL. Vous apprendrez à tirer parti de la plateforme d'analyse moderne de Looker pour trouver et explorer du contenu pertinent dans l'instance Looker de votre organisation. Vous découvrirez également comment poser des questions à vos données, créer de nouvelles métriques si nécessaire, et construire et partager des visualisations et des tableaux de bord pour faciliter la prise de décision basée sur les données.

1 j
Fondamental
Voir toutes les formations →

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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Jeu d'entreprise / Serious Game — Apprentissage ludique via un jeu simulant des enjeux professionnels.
  • Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
  • Résolution de problèmes (Troubleshooting) — Diagnostic et correction d'une panne, d'un bug ou d'un dysfonctionnement.
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Aux développeurs LookML (niveau 200) qui construisent déjà dans Looker et veulent rendre leurs projets plus modulaires, plus fiables et plus rapides.
Vous saurez modulariser du code LookML avec extends, déboguer des modèles de données grâce aux outils intégrés de Looker, appliquer les bonnes pratiques d'ergonomie à un projet LookML et maîtriser la performance avec le caching et les datagroups.
Cloud Hero est le format d'ateliers gamifiés de Google Cloud : au lieu de suivre des slides, vous enchaînez des labs pratiques sur de vrais projets Google Cloud, avec un score qui progresse. C'est ce ressort ludique qui tient en haleine une salle de praticiens sur toute une session.
La session enchaîne 179 labs pratiques : la modularisation du code LookML avec extends, le débogage des modèles de données dans Looker, les bonnes pratiques d'ergonomie des projets LookML, et le caching et les datagroups.
Cette formation est contractualisée via Google Cloud uniquement : elle ne peut pas être achetée directement auprès de SFEIR Institute. Contactez-nous pour connaître les modalités de commande via Google Cloud.
Oui. Cloud Hero est un format officiel Google Cloud, animé ici par SFEIR Institute, partenaire certifié Google Cloud Training et Google Cloud Training Partner of the Year 2025.
Nos organismes de formation SFEIR SAS et SFEIR-Est sont certifiés Qualiopi pour les actions de formation. Cette formation étant contractualisée via Google Cloud, contactez-nous pour examiner les options applicables à votre situation.

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