LookML ne constitue pas seulement le socle des ressources de visualisation dans Looker : il permet également des agrégations dynamiques, des tables dérivées persistantes à rafraîchissement incrémentiel, et bien plus encore. Dans ce cours, vous mettez en pratique les compétences d'un développeur Looker avancé au travers de sessions guidées et d'exercices autonomes s'appuyant sur des données d'exemple.
7 modules pour maîtriser les fondamentaux
Lab: Extending LookML with PDTs and Aggregate Table
Ce cours est conçu pour les analystes de données qui souhaitent apprendre à utiliser BigQuery pour leurs besoins d'analyse de données. Grâce à une combinaison de vidéos, de travaux pratiques et de démos, nous couvrons divers sujets qui expliquent comment ingérer, transformer et interroger vos données dans BigQuery pour en tirer des informations qui peuvent aider à la prise de décision commerciale.
Ce cours de 2 jours présente aux apprenants la capacité d'intégration de données de Google Cloud à l'aide de Cloud Data Fusion. Dans ce cours, nous discutons des défis liés à l'intégration de données et de la nécessité d'une plateforme d'intégration de données (middleware). Nous discutons ensuite de la manière dont Cloud Data Fusion peut aider à intégrer efficacement les données provenant d'une variété de sources et de formats et à générer des informations. Nous examinons les principaux composants de Cloud Data Fusion et leur fonctionnement, comment traiter les données par lots et les données en streaming en temps réel avec une conception de pipeline visuelle, un suivi riche des métadonnées et de la lignée des données, et comment déployer des pipelines de données sur divers moteurs d'exécution.
Cloud Composer est un service d'orchestration de workflow entièrement géré, basé sur Apache Airflow. Composer vous permet de créer, planifier, surveiller et gérer des pipelines de workflow qui s'étendent sur plusieurs clouds et centres de données sur site. Dans ce cours, vous découvrirez Apache Airflow et son implémentation via Cloud Composer. Vous apprendrez à provisionner des instances Composer, à créer et gérer des DAGs Airflow sur Composer, et à effectuer des tâches telles que le test, le débogage et la surveillance des DAGs Airflow.
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L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :