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Plongée en profondeur pour les développeurs Looker
LookML ne sert pas seulement de base aux ressources de visualisation dans Looker, mais il est également capable de gérer des agrégations dynamiques, des tables dérivées persistantes actualisées de manière incrémentielle, et plus encore. Dans ce cours, vous pratiquerez les compétences nécessaires pour devenir un développeur Looker avancé à travers des cours magistraux guidés et des exercices indépendants utilisant des données exemples.
Ce que vous allez apprendre
- Personnaliser et actualiser de manière incrémentielle les tables SQL et les tables dérivées natives
- Intégrer Liquid pour le SQL dynamique, le formatage, les filtres basés sur des modèles et les paramètres dans Looker
- Utiliser les extensions et les raffinements dans Looker pour modulariser et organiser votre LookML
- Dépanner le code LookML et améliorer les performances
- Appliquer les meilleures pratiques de Looker à vos projets LookML
- Gérer les déploiements de Looker en utilisant les pratiques DevOps
- Intégrer le contenu Looker dans des applications web
Prérequis
- Avoir suivi le cours "Developing Data Models with LookML" ou posséder une expérience équivalente dans l'utilisation de LookML pour le développement dans Looker.
Public cible
- Clients
Programme de la Formation
7 modules pour maîtriser les fondamentaux
Objectifs
- Passer en revue les concepts clés du développement Looker et LookML
- Décrire les rôles et les attributs utilisateur dans Looker
- Expliquer comment connecter votre instance Looker à une base de données
Sujets abordés
- →Revue de Looker
- →Rôles et attributs utilisateur
- →Connexion à une base de données
- →Revue de LookML
Activités
Atelier : Nettoyage initial de LookML
Objectifs
- Définir les tables dérivées et les avantages des tables dérivées natives
- Maintenir les tables dérivées dans Looker
- Décrire les implications sur les performances des différentes options de PDT
Sujets abordés
- →Comprendre les tables dérivées
- →Ajouter la persistance
- →Actualisation incrémentielle
- →PDT et performance
Activités
Atelier : Étendre LookML avec des PDT et des tables d'agrégation
Objectifs
- Concepts fondamentaux et syntaxe de Liquid
- Liens personnalisés, explorations et formatage
- Filtres basés sur des modèles, paramètres et SQL dynamique
Sujets abordés
- →Concepts fondamentaux et syntaxe de Liquid
- →Liens personnalisés, explorations et formatage
- →Filtres basés sur des modèles, paramètres et SQL dynamique
Activités
Atelier : Améliorer la flexibilité de LookML avec Liquid
Objectifs
- Utiliser les extensions et les raffinements dans Looker pour modulariser et organiser votre LookML
- Implémenter la localisation dans vos modèles LookML
Sujets abordés
- →Extensions
- →Raffinements
- →Manifestes et localisation
Activités
Atelier : Modulariser votre LookML
Objectifs
- Utiliser l'IDE de Looker pour faciliter le développement et le débogage de LookML.
- Écrire des tests de données pour garantir la validité de vos tableaux de bord Looker
- Comprendre les meilleures pratiques DevOps dans Looker
Sujets abordés
- →Tirer parti de votre IDE
- →Débogage et erreurs courantes
- →Tests de données
- →Looker et DevOps
Activités
Atelier : Test et débogage de LookML
Objectifs
- Comprendre les meilleures pratiques de Looker
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques dans LookML pour améliorer les performances
Sujets abordés
- →Meilleures pratiques de Looker
- →Amélioration des performances
Activités
Atelier : Mise en œuvre des meilleures pratiques de LookML
Objectifs
- Explorer les options pour intégrer le contenu de Looker
- Comprendre comment utiliser l'intégration privée et SSO
Sujets abordés
- →Explorer les options d'intégration de Looker
- →Utilisation de l'intégration privée et SSO
Processus Qualité
L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité
Méthodes pédagogiques mobilisées
- Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
- Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
- Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
- Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi
L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :
- Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
- Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
- Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.
Prochaines sessions
5 mars 2026
Distanciel • Français
4 juin 2026
Distanciel • Français
3 septembre 2026
Distanciel • Français
3 décembre 2026
Distanciel • Français
Former plusieurs collaborateurs
- Tarifs dégressifs (plusieurs places)
- Session privée ou sur-mesure
- En présentiel ou à distance