Plongée en profondeur pour les développeurs Looker
LookML ne sert pas seulement de base aux ressources de visualisation dans Looker, mais il est également capable de gérer des agrégations dynamiques, des tables dérivées persistantes actualisées de manière incrémentielle, et plus encore. Dans ce cours, vous pratiquerez les compétences nécessaires pour devenir un développeur Looker avancé à travers des cours magistraux guidés et des exercices indépendants utilisant des données exemples.
Ce que vous allez apprendre
- Personnaliser et actualiser de manière incrémentielle les tables SQL et les tables dérivées natives
- Intégrer Liquid pour le SQL dynamique, le formatage, les filtres basés sur des modèles et les paramètres dans Looker
- Utiliser les extensions et les raffinements dans Looker pour modulariser et organiser votre LookML
- Dépanner le code LookML et améliorer les performances
- Appliquer les meilleures pratiques de Looker à vos projets LookML
- Gérer les déploiements de Looker en utilisant les pratiques DevOps
- Intégrer le contenu Looker dans des applications web
Prérequis
- Avoir suivi le cours "Developing Data Models with LookML" ou posséder une expérience équivalente dans l'utilisation de LookML pour le développement dans Looker.
Public cible
- Clients
Programme de la Formation
7 modules pour maîtriser les fondamentaux
Objectifs
- Passer en revue les concepts clés du développement Looker et LookML
- Décrire les rôles et les attributs utilisateur dans Looker
- Expliquer comment connecter votre instance Looker à une base de données
Sujets abordés
- →Revue de Looker
- →Rôles et attributs utilisateur
- →Connexion à une base de données
- →Revue de LookML
Activités
Atelier : Nettoyage initial de LookML
Processus Qualité
L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité
- Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
- Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
- Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
- Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :
- Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
- Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
- Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.
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