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Leader en IA Générative

Dans ce cours, vous entreprendrez un voyage allant d'une vue d'ensemble de l'IA générative à la compréhension de la manière de tirer parti de l'IA générative et de Google Cloud pour la transformation organisationnelle.

Google Cloud
Formation officielle Google CloudNiveau Introduction⏱️ 2 jours (14h)

Ce que vous allez apprendre

  • Décrire comment l'IA générative transforme les organisations à travers les fonctions commerciales et les industries.
  • Définir les concepts fondamentaux de l'IA générative (intelligence artificielle, IA générative, apprentissage automatique, etc.).
  • Identifier les couches principales de l'écosystème de l'IA générative (applications, agents, plateformes, modèles et infrastructure).
  • Expliquer comment vous pouvez combiner les composants des agents d'IA générative pour créer des solutions puissantes.
  • Identifier les produits et solutions Google Cloud qui soutiennent la mise en œuvre et la mise à l'échelle des initiatives d'IA générative.

Prérequis

  • Aucun

Public cible

  • Professionnels de tous niveaux et de tous postes qui souhaitent contribuer à la transformation de leur entreprise grâce à l'IA générative

Programme de la Formation

5 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Découvrir comment l'IA générative transforme les organisations à travers les fonctions commerciales et les industries.
  • Explorer comment l'IA générative utilise les modèles de fondation et l'ingénierie des prompts pour créer de la valeur.
  • Identifier les forces uniques de Google Cloud dans le domaine de l'IA générative.
  • Expliquer les étapes recommandées par Google Cloud pour mettre en œuvre avec succès une solution d'IA générative transformationnelle.
Sujets abordés
  • Introduction à l'IA générative pour les entreprises
  • Introduction aux fondements de l'IA générative
  • Stratégie de l'IA générative
Activités

Discussion : Quelle est votre raison d'être ?

Discussion : Se sentir inspiré

Essayez : Prise en main de l'application Gemini

Discussion : Avantages de Google Cloud pour la création de solutions d'IA

Essayez : Exercice de priorisation

Activité : Augmentation ou automatisation ?

Objectifs
  • Définir les concepts fondamentaux de l'IA générative.
  • Expliquer comment les types de données sont utilisés dans l'IA générative pour les solutions commerciales, l'innovation et l'avantage concurrentiel.
  • Expliquer le rôle des modèles de fondation dans l'IA générative.
  • Décrire les stratégies recommandées par Google Cloud pour gérer les limitations des LLM.
  • Décrire les défis et les facteurs clés impliqués dans le développement et le déploiement responsables et sécurisés de l'IA.
Sujets abordés
  • Concepts fondamentaux de l'IA générative
  • Modèles de fondation
  • IA responsable
Activités

Activité : Apprentissage supervisé, non supervisé ou par renforcement ?

Discussion : Le marieur de modèles

Discussion : Obstacles organisationnels à l'IA responsable

Objectifs
  • Décrire les couches de l'écosystème de l'IA générative.
  • Déterminer les points d'entrée stratégiques au sein de l'écosystème de l'IA générative pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise et stimuler l'innovation.
  • Décrire les composants du portefeuille d'IA générative de Google Cloud.
  • Expliquer comment les ressources optimisées pour l'IA de Google Cloud soutiennent le développement de l'IA générative.
  • Décrire les facteurs commerciaux à prendre en compte lors du choix de la solution à utiliser pour des applications spécifiques.
Sujets abordés
  • L'écosystème de l'IA générative
  • Agents et applications de l'IA générative
  • Plateforme, modèle et infrastructure de l'IA générative
  • Ressources et gestion de projet de l'IA générative
Activités

Discussion : Agents conversationnels et de flux de travail

Activité : L'assistant d'écriture

Activité : Edge ou cloud ?

Activité : Meilleure solution

Objectifs
  • Expliquer les techniques d'ingénierie des prompts et comment elles permettent d'obtenir de meilleurs résultats.
  • Développer des flux de travail automatisés en utilisant les modèles et les outils de prompts de l'IA générative.
  • Décrire la fonctionnalité principale et la valeur commerciale de l'utilisation de Gemini pour Google Workspace.
  • Décrire la fonctionnalité principale et la valeur commerciale de l'utilisation de Gemini pour Google Cloud.
Sujets abordés
  • Techniques de prompting
  • IA générative pour la productivité
  • Gemini pour Google Cloud
Activités

Discussion : Service client

Essayez : Mettez-vous dans le rôle

Activité : Choisissez un produit

Discussion : Gemini pour Google Cloud dans votre organisation

Objectifs
  • Définir les composants des agents d'IA générative et leur fonctionnement.
  • Expliquer comment vous pouvez combiner les composants des agents d'IA générative pour créer des solutions puissantes.
  • Décrire comment vous pouvez utiliser les produits d'IA générative de Google Cloud pour créer des agents et des solutions d'IA générative.
  • Expliquer comment diriger et gérer efficacement la transformation organisationnelle avec l'IA générative.
Sujets abordés
  • Les agents d'aujourd'hui
  • Construire des agents
  • Améliorer l'expérience client avec les agents
Activités

Activité : La meilleure technique de prompt

Activité : Exemple d'outillage d'agent – API de planification de lieu de réunion

Activité : Choisissez un produit

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Prochaines sessions

23 avril 2026
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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides)Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos)Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Laboratoires dirigés (Labs)Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
  • Quiz / QCMTest rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

1 580€ HT

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