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Introduction à l'Analyse de Données sur Google Cloud

Ce cours est une introduction à l'analyse de données sur Google Cloud. Il est conçu pour les apprenants qui n'ont aucune expérience préalable de l'analyse de données ou de Google Cloud. Le cours couvre les bases de l'analyse de données, y compris la collecte, le stockage, l'exploration, la visualisation et le partage. Il présente également aux apprenants les outils et services d'analyse de données de Google Cloud. À travers des conférences vidéo, des démos, des quiz et des travaux pratiques, le cours montre comment passer des données brutes à des visualisations et des tableaux de bord percutants.

✓ Formation officielle Google CloudNiveau Intermédiaire⏱️ 1 jour (7h)

Ce que vous allez apprendre

Décrire le flux de travail de l'analyse de données sur Google Cloud et résumer les différents types d'analyses.
Identifier les produits d'analyse de données de Google Cloud et décrire comment chacun est utilisé pour travailler avec les données.
Décrire les sources de données, les structures de données et les options de stockage de données dans Google Cloud.
Utiliser BigQuery, Looker et Looker Studio pour répondre aux questions sur les données et influencer les décisions commerciales.

Prérequis

Connaissance de base de SQL
Compréhension de base des concepts de données tels que les types de données (relationnels, non relationnels) et le stockage (lacs de données, entrepôts de données)

Public cible

Analystes de données

Programme de la Formation

4 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs

Détailler et décrire le flux de travail de l'analyse de données sur Google Cloud.
Comparer et contraster les sources de données et les méthodes de stockage disponibles dans Google Cloud.
Comparer comment différents types de données peuvent être utilisés pour l'analyse de données.

Sujets abordés

→Flux de travail de l'analyse de données
→Sources de données
→Méthodes de stockage
→Produits d'analyse de données Google Cloud
→Types de données

Activités

Quiz

Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées

Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).

Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.