Leader en IA Générative
Dans ce cours, vous entreprendrez un voyage allant d'une vue d'ensemble de l'IA générative à la compréhension de la manière de tirer parti de l'IA générative et de Google Cloud pour la transformation organisationnelle.
Ce que vous allez apprendre
- Décrire comment l'IA générative transforme les organisations à travers les fonctions commerciales et les industries.
- Définir les concepts fondamentaux de l'IA générative (intelligence artificielle, IA générative, apprentissage automatique, etc.).
- Identifier les couches principales de l'écosystème de l'IA générative (applications, agents, plateformes, modèles et infrastructure).
- Expliquer comment vous pouvez combiner les composants des agents d'IA générative pour créer des solutions puissantes.
- Identifier les produits et solutions Google Cloud qui soutiennent la mise en œuvre et la mise à l'échelle des initiatives d'IA générative.
Prérequis
- Aucun
Public cible
- Professionnels de tous niveaux et de tous postes qui souhaitent contribuer à la transformation de leur entreprise grâce à l'IA générative
Programme de la Formation
5 modules pour maîtriser les fondamentaux
Objectifs
- Découvrir comment l'IA générative transforme les organisations à travers les fonctions commerciales et les industries.
- Explorer comment l'IA générative utilise les modèles de fondation et l'ingénierie des prompts pour créer de la valeur.
- Identifier les forces uniques de Google Cloud dans le domaine de l'IA générative.
- Expliquer les étapes recommandées par Google Cloud pour mettre en œuvre avec succès une solution d'IA générative transformationnelle.
Sujets abordés
- →Introduction à l'IA générative pour les entreprises
- →Introduction aux fondements de l'IA générative
- →Stratégie de l'IA générative
Activités
Discussion : Quelle est votre raison d'être ?
Discussion : Se sentir inspiré
Essayez : Prise en main de l'application Gemini
Discussion : Avantages de Google Cloud pour la création de solutions d'IA
Essayez : Exercice de priorisation
Activité : Augmentation ou automatisation ?
Objectifs
- Définir les concepts fondamentaux de l'IA générative.
- Expliquer comment les types de données sont utilisés dans l'IA générative pour les solutions commerciales, l'innovation et l'avantage concurrentiel.
- Expliquer le rôle des modèles de fondation dans l'IA générative.
- Décrire les stratégies recommandées par Google Cloud pour gérer les limitations des LLM.
- Décrire les défis et les facteurs clés impliqués dans le développement et le déploiement responsables et sécurisés de l'IA.
Sujets abordés
- →Concepts fondamentaux de l'IA générative
- →Modèles de fondation
- →IA responsable
Activités
Activité : Apprentissage supervisé, non supervisé ou par renforcement ?
Discussion : Le marieur de modèles
Discussion : Obstacles organisationnels à l'IA responsable
Objectifs
- Décrire les couches de l'écosystème de l'IA générative.
- Déterminer les points d'entrée stratégiques au sein de l'écosystème de l'IA générative pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise et stimuler l'innovation.
- Décrire les composants du portefeuille d'IA générative de Google Cloud.
- Expliquer comment les ressources optimisées pour l'IA de Google Cloud soutiennent le développement de l'IA générative.
- Décrire les facteurs commerciaux à prendre en compte lors du choix de la solution à utiliser pour des applications spécifiques.
Sujets abordés
- →L'écosystème de l'IA générative
- →Agents et applications de l'IA générative
- →Plateforme, modèle et infrastructure de l'IA générative
- →Ressources et gestion de projet de l'IA générative
Activités
Discussion : Agents conversationnels et de flux de travail
Activité : L'assistant d'écriture
Activité : Edge ou cloud ?
Activité : Meilleure solution
Objectifs
- Expliquer les techniques d'ingénierie des prompts et comment elles permettent d'obtenir de meilleurs résultats.
- Développer des flux de travail automatisés en utilisant les modèles et les outils de prompts de l'IA générative.
- Décrire la fonctionnalité principale et la valeur commerciale de l'utilisation de Gemini pour Google Workspace.
- Décrire la fonctionnalité principale et la valeur commerciale de l'utilisation de Gemini pour Google Cloud.
Sujets abordés
- →Techniques de prompting
- →IA générative pour la productivité
- →Gemini pour Google Cloud
Activités
Discussion : Service client
Essayez : Mettez-vous dans le rôle
Activité : Choisissez un produit
Discussion : Gemini pour Google Cloud dans votre organisation
Objectifs
- Définir les composants des agents d'IA générative et leur fonctionnement.
- Expliquer comment vous pouvez combiner les composants des agents d'IA générative pour créer des solutions puissantes.
- Décrire comment vous pouvez utiliser les produits d'IA générative de Google Cloud pour créer des agents et des solutions d'IA générative.
- Expliquer comment diriger et gérer efficacement la transformation organisationnelle avec l'IA générative.
Sujets abordés
- →Les agents d'aujourd'hui
- →Construire des agents
- →Améliorer l'expérience client avec les agents
Activités
Activité : La meilleure technique de prompt
Activité : Exemple d'outillage d'agent – API de planification de lieu de réunion
Activité : Choisissez un produit
Processus Qualité
L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité
- Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
- Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
- Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
- Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :
- Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
- Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
- Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.
Prochaines sessions
Former plusieurs collaborateurs
- Tarifs dégressifs (plusieurs places)
- Session privée ou sur-mesure
- En présentiel ou à distance