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Gemini Enterprise et NotebookLM - Essentiels pour les utilisateurs professionnels

Ce cours permet aux professionnels d'acquérir les compétences essentielles pour exploiter Gemini Enterprise et NotebookLM. Il couvre les bases de l'IA générative, les techniques de prompting efficaces, et l'utilisation de Gemini Enterprise pour la recherche et l'assistance à l'échelle de l'entreprise. La formation détaille également les fonctionnalités de NotebookLM pour obtenir des insights approfondis sur les documents propriétaires et explique les différents types d'agents IA, notamment le Deep Research Agent, avec des exemples de création d'agents no-code avec Agent Designer.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Introduction⏱️ 0.5 jour (3h)

Ce que vous allez apprendre

  • Expliquer les bases de l'IA générative et lister les cas d'usage possibles.
  • Identifier les différences entre la recherche par mots-clés et le prompting et lister les bonnes pratiques de conception de prompts.
  • Décrire les principales capacités de Gemini Enterprise pour l'utilisation de la recherche à l'échelle de l'entreprise et les fonctionnalités d'assistant.
  • Décrire les principales fonctionnalités de NotebookLM pour obtenir des insights supplémentaires sur les documents propriétaires.
  • Identifier les différents types d'agents disponibles pour Gemini Enterprise et expliquer comment utiliser le Deep Research Agent.
  • Décrire les options pour créer un agent avec Agent Designer.

Prérequis

  • Aucun prérequis n'est nécessaire pour ce cours. Il vise à fournir des connaissances introductives sur Gemini Enterprise et NotebookLM, le rendant adapté aux personnes ayant différents niveaux d'expertise en IA.

Public cible

  • Professionnels qui appliquent des techniques d'IA générative pour résoudre des tâches quotidiennes courantes

Programme de la Formation

8 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Expliquer les capacités de l'IA générative et lister les cas d'usage possibles.
Sujets abordés
  • →Définition de l'IA générative
  • →Capacités de l'IA générative
  • →Tâches que l'IA générative peut aider à accomplir
Objectifs
  • Identifier les différences entre la recherche par mots-clés et le prompting, et lister les avantages du prompting.
Sujets abordés
  • →Différences entre la recherche par mots-clés et le prompting
  • →Exemples de prompts
  • →Les avantages du prompting
Objectifs
  • Décrire les principales capacités de Gemini Enterprise pour l'utilisation de la recherche à l'échelle de l'entreprise et les fonctionnalités d'assistant.
Sujets abordés
  • →La valeur de Gemini Enterprise
  • →Vue d'ensemble de la plateforme
  • →Trouver des informations en langage naturel
  • →Discuter de vos propres fichiers avec Gemini Enterprise et travailler plus rapidement
Activités

2x Démonstration

Objectifs
  • Décrire les principales fonctionnalités de NotebookLM pour obtenir des insights supplémentaires sur les documents propriétaires.
Sujets abordés
  • →La valeur de NotebookLM
  • →Votre checklist et considérations avant de créer un notebook
  • →Limites d'utilisation
  • →Ajouter des fichiers à NotebookLM ou découvrir des sources en ligne
  • →Obtenir des résumés et discuter de vos fichiers dans NotebookLM
  • →Générer des outputs perspicaces dans NotebookLM
Activités

3x Démonstration

Objectifs
  • Identifier les différents types d'agents disponibles pour Gemini Enterprise et expliquer comment utiliser le Deep Research Agent.
Sujets abordés
  • →Capacités et cas d'usage des agents
  • →Le spectre des agents dans Gemini Enterprise
  • →Effectuer une recherche complexe sur un sujet avec le Deep Research agent
Activités

Démonstration

Objectifs
  • Décrire les options pour créer un agent avec Agent Designer.
Sujets abordés
  • →Avantages des agents no-code dans Gemini Enterprise
  • →Comment fonctionne Agent Designer
  • →Présentation d'Agent Designer
  • →Résumé des capacités d'Agent Designer
Activités

Démonstration

Objectifs
  • Décrire les options pour créer un agent avec Agent Designer.
Sujets abordés
  • →Créer un agent de brouillon d'email de bienvenue (agent mono-étape)
  • →Créer un agent d'analyse financière d'entreprise (agent multi-étapes)
  • →Créer un agent de création de posts X
Activités

3x Démonstration

Sujets abordés
  • →Comparaison des produits
  • →Questions du quiz
  • →Q&R et enquête de satisfaction
Activités

Quiz

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Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
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L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

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