GCP100GENAIDEMAKER
Responsabiliser les Décideurs avec l'IA Générative
Ce cours est conçu pour les utilisateurs professionnels, les chefs d'entreprise et les décideurs qui souhaitent comprendre le potentiel de transformation de l'IA générative et son impact sur leurs organisations. Vous acquerrez une compréhension complète de cette technologie, apprendrez comment elle peut être exploitée pour stimuler l'innovation et l'efficacité, et explorerez la gamme de services d'IA générative disponibles sur Google Cloud. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de prendre des décisions éclairées sur la mise en œuvre de solutions d'IA.
Ce que vous allez apprendre
- Définir l'IA générative et la distinguer des autres types d'IA.
- Définir les personas potentiels affectés par l'IA générative et comment ils peuvent tirer parti de cette nouvelle technologie.
- Obtenir un aperçu des cas d'utilisation concrets de l'IA générative dans divers secteurs, tels que la vente au détail, l'automobile, le développement de logiciels et les services financiers.
- Identifier et hiérarchiser les applications possibles au sein de votre organisation.
- Comprendre les piliers de l'IA responsable et leur lien avec l'IA générative.
- Expliquer l'importance et la valeur de la conception de prompts.
- Concevoir des prompts efficaces en suivant les meilleures pratiques générales.
Public cible
- Utilisateurs professionnels, Chefs d'entreprise, Décideurs, Clients
Programme de la Formation
7 modules pour maîtriser les fondamentaux
Objectifs
- Définir l'IA générative comme un sous-ensemble de l'IA.
- Discuter de l'impact potentiel de l'IA sur les organisations.
- Fournir des exemples d'applications de l'IA générative.
Sujets abordés
- →IA Générative vs. IA/ML
- →Cas d'utilisation de l'IA Générative
- →Applications commerciales de l'IA Générative
Objectifs
- Définir les différents personas dans votre organisation pour l'IA générative.
- Explorer différents services pour les différents personas dans votre organisation.
Sujets abordés
- →Personas et produits
- →Audience professionnelle : Workspace
- →Produits d'IA grand public vs. IA d'entreprise
- →Audience générale : Vertex AI Studio
- →Praticiens de l'IA : Model Garden
- →Utilisateurs avancés : Vertex AI Agent Builder
Objectifs
- Comprendre les défis commerciaux courants dans différentes industries.
- Explorer les cas d'utilisation de l'IA générative dans différentes industries.
Sujets abordés
- →Défis commerciaux courants
- →Cas d'utilisation dans différentes industries
Objectifs
- Identifier les cas d'utilisation de l'IA Générative pour votre organisation.
- Évaluer et hiérarchiser les cas d'utilisation de l'IA générative.
Sujets abordés
- →Identification des cas d'utilisation
- →Considérations sur le cadrage
- →Priorisation et évaluation des cas d'utilisation
Activités
Activité : Brainstorming sur les cas d'utilisation de l'IA Générative pour votre organisation
Objectifs
- Apprendre comment Google aborde l'IA Responsable.
- Définir les piliers de l'IA Responsable chez Google.
- Comprendre la relation entre la confidentialité des données et l'IA générative.
Sujets abordés
- →Confidentialité des données chez Google
- →IA et responsabilité
- →Principes de l'IA de Google
- →Meilleures pratiques de l'IA responsable
Objectifs
- Comprendre l'importance de la conception de prompts pour l'IA générative.
- Écrire des prompts efficaces pour interagir avec les LLMs.
Sujets abordés
- →Qu'est-ce que la conception de prompts et pourquoi est-ce important ?
- →Types de contenu des prompts
- →Stratégies de conception de prompts
- →Itération des prompts pour amélioration
Activités
Labo : Introduction à la Conception de Prompts
Objectifs
- Utiliser des stratégies de conception de prompts pour améliorer les résultats des LLMs.
Sujets abordés
- →Conception de prompts vs. ingénierie de prompts
- →Prompting 'zero-shot' et 'few-shot'
- →Prompting par chaîne de pensée
- →Aperçu des techniques supplémentaires
Activités
Labo : Améliorer Vos Prompts
Labo optionnel : Écrire des Prompts pour Gemini Pro Vision
Processus Qualité
L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité
Méthodes pédagogiques mobilisées
- Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
- Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
- Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
- Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi
L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :
- Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
- Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
- Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.
Prochaines sessions
21 janvier 2026
Distanciel • Français
19 mars 2026
Distanciel • Français
21 mai 2026
Distanciel • Français
23 juillet 2026
Distanciel • Français
24 septembre 2026
Distanciel • Français
26 novembre 2026
Distanciel • Français
Former plusieurs collaborateurs
- Tarifs dégressifs (plusieurs places)
- Session privée ou sur-mesure
- En présentiel ou à distance