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Formation Développement d'applications optimisé par l'IA sur Google Cloud

Ce cours propose un guide pratique de la méthodologie « Vibe Coding », qui permet aux développeurs de déplacer leur attention opérationnelle de l'écriture manuelle de syntaxe vers la gestion de la logique pilotée par l'IA sur Google Cloud. Les participants apprendront à orchestrer l'ensemble de l'écosystème Gemini, en exploitant Gemini Code Assist pour un développement de fonctionnalités à grande vélocité et l'agent Gemini CLI pour l'automatisation de systèmes complexes multifichiers. Le cours comble l'écart entre le prototypage rapide et l'ingénierie professionnelle. Les apprenants maîtriseront les stratégies de formulation de requêtes basées sur l'intention, les flux de travail « agentiques » pour l'infrastructure-as-code, ainsi que les protocoles de validation « human-in-the-loop » essentiels pour sécuriser et auditer le logiciel généré par l'IA. Cette approche vise à réduire considérablement le temps de mise en œuvre tout en maintenant des standards stricts de sécurité et de qualité du code.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Intermédiaire⏱️ 0.5 jour (3h)

Ce que vous allez apprendre

  • Changer d'état d'esprit : passer de l'écriture manuelle de syntaxe au « Vibe Coding » de haut niveau (formuler des requêtes axées sur les résultats plutôt que de taper la logique).
  • Micro-workflow : générer, affiner et tester du code dans l'IDE avec Gemini Code Assist.
  • Macro-workflow : exécuter des tâches système complexes multifichiers à l'aide d'instructions en langage naturel via l'agent Gemini CLI.
  • Gouvernance : valider et sécuriser le code généré par l'IA en appliquant des standards professionnels établis (le rôle de « Directeur »).

Prérequis

  • Connaissance de base d'un IDE
  • Commandes de terminal
  • Utile d'être familiarisé avec : le développement web de base

Public cible

  • Ingénieur logiciel : accélérer le cycle « idée vers code » ; générer instantanément des fonctions et des tests unitaires., DevOps / SRE : automatiser les tâches système ; exploiter l'agent CLI pour la refactorisation multifichiers et la génération d'infrastructure., Responsable technique : mettre en œuvre des flux de travail « Vibe Coding » tout en appliquant des garde-fous stricts de validation et de sécurité.

Programme de la Formation

5 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Comparer le codage traditionnel au flux de travail Vibe Coding.
  • Identifier les nouvelles compétences requises pour formuler des requêtes, réviser et itérer.
  • Positionner Code Assist et le CLI au sein du flux de travail Vibe.
Sujets abordés
  • →Le Vibe Shift
  • →L'état d'esprit du « Directeur »
  • →La carte de l'écosystème
Activités

1 sondage

Objectifs
  • Construire des requêtes en langage naturel qui génèrent du code fonctionnel.
  • Exécuter les commandes « Explain » et « Refine » pour comprendre le code.
  • Générer des tests unitaires à l'aide de requêtes en une seule étape.
Sujets abordés
  • →Complétion et génération intelligentes
  • →L'interface de chat
  • →Génération de tests
Activités

1 démonstration

1 sondage

Objectifs
  • Traduire l'intention en commandes shell exécutables.
  • Exécuter des transformations à l'échelle du projet à l'aide de l'agent CLI.
  • Prototyper rapidement des structures de projet à l'aide de requêtes agentiques.
  • Comparer l'exécution tactique aux flux de travail d'agents stratégiques.
  • Analyser et corriger des erreurs de niveau système couvrant plusieurs fichiers.
Sujets abordés
  • →Contrôle du système en langage naturel
  • →La boucle « Vibe » en action
  • →Structuration et architecture
  • →Les agents stratégiques (aperçu)
  • →Dépannage du « Vibe »
Activités

2 discussions

3 démonstrations

Objectifs
  • Évaluer de manière critique les sorties de l'IA pour détecter les hallucinations et les lacunes logiques.
  • Identifier les risques de sécurité dans le développement rapide assisté par l'IA.
  • Appliquer des protocoles de revue stricts avant de valider le code.
Sujets abordés
  • →Les garde-fous humains
  • →Risques de sécurité et de propriété intellectuelle
  • →Protocoles de validation
Activités

1 discussion

Objectifs
  • Évaluer la compréhension des concepts fondamentaux du cours à travers des questions basées sur des scénarios.
Sujets abordés
  • →Révision des concepts fondamentaux
Activités

5 questions à choix multiples basées sur des scénarios

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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Cette formation de niveau intermédiaire s'adresse aux développeurs qui veulent passer de l'écriture manuelle de syntaxe à la gestion de la logique pilotée par l'IA, en orchestrant l'écosystème Gemini sur Google Cloud.
En tant que formation de niveau 200, elle suppose une expérience du développement logiciel ainsi qu'une aisance avec un IDE et la ligne de commande. Aucune expérience préalable du codage assisté par IA n'est requise.
Vous apprendrez la méthodologie « Vibe Coding » : utiliser Gemini Code Assist pour un développement de fonctionnalités à grande vélocité et l'agent Gemini CLI pour l'automatisation multifichiers, puis valider et sécuriser le code généré par l'IA.
Le micro-workflow génère, affine et teste le code dans l'IDE avec Gemini Code Assist. Le macro-workflow exécute des tâches système complexes multifichiers en langage naturel via l'agent Gemini CLI.
La formation dure 3 heures et est dispensée en format présentiel avec instructeur par SFEIR Institute.
Oui. Il s'agit d'une formation officielle Google Cloud Sparks dispensée par SFEIR Institute, partenaire certifié Google Cloud Training.

395€ € HT

par apprenant

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