Laboratoire de Solutions d'Ingénierie des Données
Le Laboratoire de Solutions d'Ingénierie des Données (DSL) est une expérience d'apprentissage immersive et ciblée de 10 jours qui améliore rapidement les compétences de votre équipe sur les principes et les meilleures pratiques de l'ingénierie des données de Google Cloud. Le programme combine cinq jours de sessions de formation dirigées par des experts sur des concepts clés de l'ingénierie des données (par exemple, l'entreposage de données, les pipelines, la qualité des données) avec des laboratoires pratiques et un projet final collaboratif de cinq jours. Le projet final met les participants au défi de résoudre un cas d'utilisation du monde réel en utilisant les outils de Google Cloud.
Ce que vous allez apprendre
- Accélérer l'adoption de l'ingénierie des données : Maîtriser rapidement les compétences essentielles et les meilleures pratiques, permettant une mise en œuvre et une réalisation de la valeur plus rapides.
- Stimuler la prise de décision basée sur les données : Équiper votre équipe pour exploiter en toute confiance les puissants outils et services de données de Google Cloud pour des informations plus approfondies et des actions éclairées.
- Raccourcir le chemin vers le succès en ML : Construire une base solide en ingénierie des données pour préparer votre organisation à une mise en œuvre réussie de l'apprentissage automatique.
Prérequis
- Avoir suivi le cours 'Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud' ou posséder une expérience équivalente sur Google Cloud
- Avoir suivi le cours 'Building Batch Data Pipelines on Google Cloud' ou posséder une expérience équivalente sur Google Cloud
- Avoir suivi le cours 'Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud' ou posséder une expérience équivalente sur Google Cloud
Public cible
- Équipes d'ingénierie des données
Programme de la Formation
2 modules pour maîtriser les fondamentaux
Sujets abordés
- →Entreposage de données
- →Pipelines
- →Qualité des données
Processus Qualité
L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité
- Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
- Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
- Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
- Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :
- Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
- Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
- Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.
Prochaines sessions
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