Agent Designer dans Gemini Enterprise
Dans ce cours, les utilisateurs apprennent à utiliser Agent Designer au sein de Gemini Enterprise pour créer et personnaliser des agents no-code à l'aide de la conception de prompts.
0.5 j
Fondamental
GCP200BAGENT
Formation créer des agents pour Gemini Enterprise
Gemini Enterprise Agent Designer vous permet de transformer rapidement des exigences métier complexes en workflows autonomes et attentifs aux données. Les participants maîtriseront la configuration du flow builder pour créer des agents ancrés dans les connaissances, qui exploitent les données internes de l'entreprise, et concevront de puissants systèmes multi-agents afin de coordonner des tâches spécialisées sur des projets en plusieurs étapes. Ce cours est une session rythmée, pratique et axée sur la démonstration à 90 %, structurée autour d'un ensemble de cas d'usage concrets appelés « Plays ». Vous déploierez des agents connectés au web selon des planifications récurrentes pour produire des livrables à fort impact.
Ce que vous allez apprendre
- Créer des agents basés sur des prompts.
- Utiliser le flow builder pour configurer manuellement des agents ancrés dans les connaissances.
- Construire un orchestrateur d'agents qui délègue des tâches à plusieurs sous-agents spécialisés.
- Créer un agent autonome connecté au web avec une planification récurrente.
- Travailler sur votre propre cas d'usage d'agent.
Prérequis
- Une compréhension de base de l'IA générative et de Gemini.
Public cible
- Toute personne souhaitant apprendre à créer des agents pour Gemini Enterprise à l'aide de l'Agent Designer.
Programme de la Formation
5 modules pour maîtriser les fondamentaux
Objectifs
- Construire des agents conversationnels à l'aide d'instructions basées sur des prompts dans l'Agent Designer
- Formuler des instructions d'agent pour générer des réponses cohérentes et structurées
- Mettre en œuvre une logique de routage en plusieurs étapes pour trier les entrées entre des rôles d'agents spécialisés
Sujets abordés
- →Accéder à l'Agent Designer et créer un agent à l'aide d'un prompt conversationnel
- →Rédiger des instructions d'agent efficaces qui produisent des sorties cohérentes et structurées
- →Tester et affiner un agent à l'aide de l'onglet Preview
- →Créer un agent en plusieurs étapes qui trie les entrées et les achemine entre deux rôles distincts
Objectifs
- Concevoir des workflows d'agents personnalisés en utilisant le flow builder de l'Agent Designer
- Ancrer les réponses de l'agent dans des documents de connaissances d'entreprise téléversés
- Construire un agent de conformité pour vérifier le contenu par rapport aux politiques de l'organisation
Sujets abordés
- →Créer un agent à l'aide du flow builder de l'Agent Designer
- →Téléverser un document de connaissances pour ancrer les réponses d'un agent dans une source spécifique
- →Configurer des prompts de démarrage qui guident les utilisateurs vers les tâches les plus courantes
- →Créer un agent axé sur la conformité qui audite le contenu par rapport à un document de politique
Objectifs
- Concevoir l'architecture d'un système d'orchestration multi-agents avec des sous-agents spécialisés
- Configurer des règles de routage pour déléguer dynamiquement les tâches aux sous-agents appropriés
- Évaluer les workflows multi-agents de bout en bout à l'aide de scénarios métier réalistes
Sujets abordés
- →Concevoir un système multi-agents avec un orchestrateur racine et des sous-agents spécialisés
- →Ajouter et configurer des sous-agents dans le flow builder
- →Rédiger une logique de routage qui délègue les tâches au bon agent
- →Tester un flux multi-agents de bout en bout avec des entrées réalistes
Objectifs
- Intégrer l'outil Google Search pour permettre l'ancrage web en direct des agents
- Configurer des planifications d'exécution récurrentes pour des opérations d'agents autonomes
- Vérifier et surveiller les exécutions d'agents planifiés via l'aperçu de conversation et les journaux d'historique
Sujets abordés
- →Créer un agent qui utilise l'outil Google Search pour accéder au contenu web actuel
- →Configurer une planification d'exécution récurrente avec un prompt spécifique
- →Tester un agent planifié avant sa première exécution automatique à l'aide de la fonction Preview
- →Surveiller les exécutions d'agents planifiés dans l'historique de conversation
Objectifs
- Formuler une spécification d'agent exploitable à partir d'un défi métier réel
- Sélectionner et mettre en œuvre une architecture d'agent optimale pour répondre à des exigences de workflow personnalisées
- Tester et optimiser de manière itérative les instructions d'agent personnalisées pour une fiabilité en entreprise
Sujets abordés
- →Traduire un problème réel du lieu de travail en un cas d'usage d'agent bien défini
- →Choisir la bonne architecture d'agent pour votre scénario
- →Rédiger des instructions efficaces qui rendent votre agent fiable et cohérent
- →Tester et affiner votre agent à l'aide de l'onglet Preview
Formations associées
Atelier sur les outils Gemini Enterprise
L'atelier Gemini Enterprise Tools vise à vous doter des compétences avancées nécessaires pour exploiter pleinement l'ensemble des outils intégrés de Gemini. À partir d'une étude de cas réaliste, les participants apprennent à intégrer la recherche web, à gérer des fichiers contextuels et à mener des recherches approfondies et complètes. Ce cours est une session rapide, à 90 % pratique et centrée sur la démonstration, structurée autour d'un ensemble de cas d'usage concrets appelés « Plays ». Vous apprenez à utiliser des techniques avancées de prompt engineering et les outils intégrés de Gemini pour synthétiser des informations complexes et orienter des décisions fondées sur les données.
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Intermédiaire
Gemini Enterprise Promptathon : projet de synthèse
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Avancé
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Méthodes pédagogiques mobilisées
- Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
- Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
- Mise en situation / Jeu de rôle — Simulation d'une interaction professionnelle (vente, management, support).
Dispositif d'évaluation et de suivi
L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :
- Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
- Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
- Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.
Questions fréquentes
À toute personne souhaitant créer des agents pour Gemini Enterprise avec Agent Designer, de l'analyste métier au profil technique. L'atelier est avant tout pratique.
Cela signifie que l'agent répond à partir des données internes de votre entreprise, et non de ses seules connaissances générales. Vous configurez cet ancrage manuellement avec le flow builder.
Vous saurez créer des agents à base de prompts, configurer des agents ancrés dans vos données avec le flow builder, bâtir un orchestrateur qui délègue à des sous-agents spécialisés et mettre en place un agent connecté au web avec une exécution planifiée.
Oui. Le dernier module est consacré à votre propre cas d'usage : vous construisez un agent pour l'un de vos flux de travail avec l'appui du formateur.
Quatre heures, animées par un formateur SFEIR Institute, sous forme d'une série d'ateliers pratiques plutôt que d'exposés.
Oui. Il s'agit d'une formation officielle Google Cloud dispensée par SFEIR Institute, partenaire certifié Google Cloud Training et Google Cloud Training Partner of the Year 2025.
Nos organismes de formation SFEIR SAS et SFEIR-Est sont certifiés Qualiopi pour les actions de formation. Contactez-nous pour obtenir un devis.
Former plusieurs collaborateurs
- Tarifs dégressifs (plusieurs places)
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- En présentiel ou à distance