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GCP200GEMTOOLS

Formation atelier outils Gemini Enterprise

L'atelier Gemini Enterprise Tools vise à vous doter des compétences avancées nécessaires pour exploiter pleinement l'ensemble des outils intégrés de Gemini. À partir d'une étude de cas réaliste, les participants apprennent à intégrer la recherche web, à gérer des fichiers contextuels et à mener des recherches approfondies et complètes. Ce cours est une session rapide, à 90 % pratique et centrée sur la démonstration, structurée autour d'un ensemble de cas d'usage concrets appelés « Plays ». Vous apprenez à utiliser des techniques avancées de prompt engineering et les outils intégrés de Gemini pour synthétiser des informations complexes et orienter des décisions fondées sur les données.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Intermédiaire⏱️ 0.5 jour (4h)

Ce que vous allez apprendre

  • Utiliser les outils Gemini, notamment Google Search et la génération d'images, pour rassembler et visualiser rapidement des informations.
  • Concevoir des prompts en s'appuyant sur le rôle, le contexte, le chain-of-thought et un formatage de sortie spécifique.
  • Intégrer différents types de fichiers provenant de multiples sources afin de fournir un contexte riche et ancré pour l'analyse par l'IA.
  • Mener des recherches approfondies (Deep Research) complètes pour investiguer le parcours d'une entreprise, ses fondateurs et sa viabilité commerciale.
  • Exploiter les techniques de méta-prompting pour optimiser et affiner les requêtes Deep Research.

Prérequis

  • Une compréhension de base de l'IA générative et de Gemini.

Public cible

  • Professionnels et analystes qui souhaitent maîtriser les outils intégrés de Gemini Enterprise, le prompt engineering avancé et les capacités de recherche approfondie.

Programme de la Formation

8 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • Construire des prompts de génération d'images de base à l'aide des outils intégrés de Gemini
  • Modifier et affiner les éléments visuels générés par un prompting itératif
Sujets abordés
  • →Explorer les possibilités créatives à l'aide de l'outil Generate Images
  • →Appliquer des commandes de base pour l'affinage d'image
Objectifs
  • Mener des investigations web en direct à l'aide de l'outil Google Search intégré
  • Recouper les réponses de l'IA avec des citations web vérifiées en temps réel
  • Distinguer les affirmations factuelles ancrées des générations non ancrées du modèle
Sujets abordés
  • →Investiguer un sujet spécifique à l'aide de l'outil Google Search intégré
  • →Rassembler et vérifier des données et des informations en temps réel
  • →Différencier les réponses ancrées des réponses non ancrées
Objectifs
  • Développer des composants d'application interactifs au sein de l'espace de travail Gemini Canvas
  • Optimiser le code et la mise en page de manière itérative à l'aide de prompts conversationnels en ligne
  • Implémenter des capacités d'IA dynamiques au sein de projets Canvas mono-fichier
Sujets abordés
  • →Créer et modifier du contenu interactif à l'aide de l'outil Canvas
  • →Affiner et itérer sur le contenu par un prompting conversationnel ciblé
  • →Utiliser Canvas pour des cas d'usage dynamiques d'IA générative
Objectifs
  • Formuler des prompts basés sur des rôles à l'aide de définitions de persona spécialisées
  • Construire des instructions en plusieurs étapes intégrant un raisonnement de type chain-of-thought
  • Imposer des formats de sortie structurés incluant des tableaux markdown, des listes et des résumés
Sujets abordés
  • →Structurer des prompts efficaces à l'aide de la persona et du rôle
  • →Intégrer le contexte et les étapes de chain-of-thought pour des tâches complexes
  • →Définir des formats de sortie spécifiques (par exemple : tableau, liste, résumé)
Objectifs
  • Ingérer des documents et des feuilles de calcul variés pour établir un contexte d'ancrage unifié
  • Synthétiser des réponses à partir de documents d'entreprise internes recoupés
  • Vérifier l'exactitude factuelle de l'IA en auditant les citations des documents sources
Sujets abordés
  • →Ajouter et gérer des fichiers de différents types (Docs, Sheets, PDF)
  • →Ancrer les réponses de Gemini dans une documentation spécifique provenant de multiples sources
  • →Analyser les fichiers pour garantir que la réponse de l'IA est factuelle et riche en contexte
Objectifs
  • Exécuter des workflows de recherche approfondie automatisés sur des cibles complexes d'intelligence économique
  • Synthétiser des profils sur les équipes de direction et les parties prenantes clés
  • Évaluer la viabilité du marché et les facteurs de risque stratégiques à l'aide des résultats de la recherche approfondie
Sujets abordés
  • →Mener une investigation approfondie en plusieurs étapes sur le parcours d'une entreprise cible
  • →Investiguer les parties prenantes clés, telles que les fondateurs et les équipes dirigeantes
  • →Évaluer la viabilité globale du marché et les risques potentiels avant tout investissement
Objectifs
  • Générer des requêtes de recherche approfondie optimisées grâce à des stratégies de méta-prompting
  • Évaluer et affiner les formulations de prompts pour maximiser la pertinence de la recherche
  • Itérer sur les stratégies de recherche pour restreindre des périmètres d'investigation complexes
Sujets abordés
  • →Utiliser Gemini pour réfléchir à des requêtes Deep Research avancées et les formuler
  • →Optimiser les prompts pour obtenir les résultats les plus pertinents et de la plus haute qualité
  • →Appliquer un méta-prompting itératif pour affiner les objectifs de recherche
Objectifs
  • Formuler une solution de workflow indépendante pour un défi d'entreprise personnalisé
  • Sélectionner les outils Gemini Enterprise optimaux en fonction des contraintes du problème
  • Exécuter des workflows de prompt engineering et d'ancrage de bout en bout sur des données privées
Sujets abordés
  • →Identifier un défi professionnel réel adapté aux outils Gemini Enterprise
  • →Choisir la capacité adaptée à la tâche
  • →Appliquer à votre propre contenu les habitudes de prompt engineering et les workflows d'outils de ce cours

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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
  • Étude de cas — Analyse d'une situation réelle ou fictive d'entreprise pour en tirer des solutions.
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Aux professionnels et analystes qui veulent maîtriser les outils intégrés de Gemini Enterprise, le prompt engineering avancé et les capacités de recherche approfondie.
C'est la capacité de recherche multi-étapes de Gemini. Dans l'atelier, vous l'utilisez pour enquêter sur une entreprise, ses fondateurs et la viabilité de son marché, puis vous appliquez le meta-prompting pour affiner l'investigation.
Vous saurez utiliser les outils de Gemini pour collecter et visualiser de l'information, construire des prompts jouant sur le rôle, le contexte, le raisonnement par étapes et le format de sortie, intégrer des fichiers de sources variées comme contexte, et mener une investigation Deep Research complète.
Oui. Tout l'atelier repose sur une étude de cas réaliste : chaque outil est donc pratiqué en contexte et non isolément.
Quatre heures, animées par un formateur SFEIR Institute, sous forme d'ateliers pratiques successifs, dont une séquence de vibe coding avec Gemini Canvas.
Oui. Il s'agit d'une formation officielle Google Cloud dispensée par SFEIR Institute, partenaire certifié Google Cloud Training et Google Cloud Training Partner of the Year 2025.
Nos organismes de formation SFEIR SAS et SFEIR-Est sont certifiés Qualiopi pour les actions de formation. Contactez-nous pour obtenir un devis.

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