Ce cours fournit aux dirigeants et aux acteurs du changement les cadres structurés et les connaissances psychologiques nécessaires pour mener une transformation organisationnelle réussie vers l'IA agentique. Il dépasse le simple déploiement technique pour se concentrer sur le diagnostic de la maturité organisationnelle, la réduction des frictions liées à l'adoption et la construction d'un écosystème d'accompagnement durable.
Les participants exploreront les « forces de friction » psychologiques qui freinent la transformation par l'IA, telles que les menaces identitaires et les déficits de confiance, et apprendront à les remplacer par un récit de responsabilisation qui met l'accent sur l'augmentation des capacités humaines plutôt que sur leur remplacement. À travers une série de modules pratiques et de scénarios concrets, les participants apprendront à cartographier les archétypes de parties prenantes, à concevoir des séquences d'activation comportementale et à établir une boucle formelle de gouvernance du changement reliant les indicateurs comportementaux à une valeur métier tangible.
6 modules pour maîtriser les fondamentaux
1x discussion pour identifier les forces de friction
1x activité pour diagnostiquer la maturité organisationnelle
1x activité de cartographie des parties prenantes
1x démonstration de prompt Gemini
1x discussion sur l'activation comportementale
1x discussion sur la gestion de la main-d'œuvre
1x discussion de cartographie de la valeur
1x démonstration de prompt sur le cadre de conduite du changement
4x questions de quiz à choix multiple
Ressources que les participants peuvent utiliser à leur propre rythme.
Dans ce cours, vous entreprendrez un voyage allant d'une vue d'ensemble de l'IA générative à la compréhension de la manière de tirer parti de l'IA générative et de Google Cloud pour la transformation organisationnelle.
Ce cours présente les offres d'intelligence artificielle (IA) et de machine learning (ML) sur Google Cloud qui permettent de créer des projets d'IA prédictive et générative. Il explore les technologies, les produits et les outils disponibles tout au long du cycle de vie des données à l'IA, englobant les fondements de l'IA, le développement et les solutions. Il vise à aider les scientifiques des données, les développeurs d'IA et les ingénieurs ML à améliorer leurs compétences et leurs connaissances grâce à des expériences d'apprentissage engageantes et des exercices pratiques.
L'IA générative est désormais au centre de la transformation de la manière dont les logiciels sont conçus, construits, exécutés et gérés. Pour les développeurs, l'IA générative est un outil puissant pour rendre le codage plus efficace et utiliser des API, telles que les API Gemini et PaLM, au sein de leurs applications. Dans ce cours, vous découvrirez comment l'IA générative peut être utilisée pour rendre les développeurs plus efficaces dans l'écriture de code et l'implémentation de nouvelles fonctionnalités dans les applications. Vous explorerez également les modèles disponibles dans Vertex AI Model Garden.
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