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Leader Numérique du Cloud

Si vous vous demandez comment le cloud peut transformer votre entreprise, alors la formation Cloud Digital Leader est faite pour vous. Conçue pour vous donner des connaissances fondamentales sur la technologie cloud, les données, l'intelligence artificielle et les produits Google Cloud qui permettent la transformation numérique, la formation CDL peut vous habiliter, ainsi que votre ou vos équipes, à contribuer aux initiatives commerciales liées au cloud dans votre organisation. Que vous soyez un leader expérimenté ou nouveau dans le cloud, CDL vous équipe des outils et de la confiance nécessaires pour faire une réelle différence.

Google Cloud
Formation officielle Google CloudNiveau Intermédiaire⏱️ 2 jours (14h)

Ce que vous allez apprendre

  • Comment identifier les produits et solutions Google Cloud qui soutiennent la transformation numérique.
  • Comment la technologie cloud et les données peuvent être utilisées pour innover au sein des organisations.
  • Les moyens par lesquels les organisations peuvent innover en utilisant l'intelligence artificielle et les solutions d'apprentissage automatique de Google Cloud.
  • Les options de modernisation de l'infrastructure et des applications avec Google Cloud.
  • Les fondamentaux de la sécurité cloud, l'infrastructure de confiance de Google.
  • Comment optimiser les coûts du cloud et atteindre l'excellence opérationnelle avec Google Cloud.

Prérequis

  • Avoir une bonne connaissance de vos propres produits, services et secteur d'activité.
  • Aucune connaissance technique préalable n'est requise.

Public cible

  • Décideurs d'entreprise traditionnels, Tous les niveaux de direction responsables des produits, projets, programmes, opérations, secteurs d'activité, finances, gestion du personnel, ventes, marketing et gestion des clients, intéressés par la manière dont Google Cloud peut soutenir leur transformation commerciale, Individus relativement nouveaux à la technologie cloud

Programme de la Formation

6 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs

  • Expliquer pourquoi et comment le cloud révolutionne les entreprises.
  • Expliquer les concepts généraux du cloud.
  • Discuter des avantages et des compromis de l'utilisation de l'infrastructure en tant que service (IaaS), de la plateforme en tant que service (PaaS) et du logiciel en tant que service (SaaS).

Sujets abordés

  • Pourquoi la technologie cloud transforme les entreprises
  • Concepts fondamentaux du cloud
  • Modèles de cloud computing et responsabilité partagée

Objectifs

  • Décrire le rôle intrinsèque que jouent les données dans la transformation numérique d'une organisation.
  • Déterminer quels produits de gestion de données Google Cloud sont applicables à différents cas d'utilisation métier.
  • Discuter de la manière dont l'analytique intelligente, les outils de veille économique et l'analytique en continu peuvent ajouter de la valeur dans différents cas d'utilisation métier.

Sujets abordés

  • La valeur des données
  • Solutions de gestion des données de Google Cloud
  • Rendre les données utiles et accessibles

Objectifs

  • Discuter des principaux concepts de l'IA et du ML, et expliquer comment le ML peut créer de la valeur commerciale.
  • Discuter de la gamme de solutions et de produits d'IA et de ML de Google Cloud disponibles, et comment sélectionner la solution la plus appropriée pour différents cas d'utilisation métier.
  • Expliquer comment l'API pré-entraînée, AutoML et les produits d'IA/ML personnalisés de Google Cloud peuvent créer de la valeur commerciale.

Sujets abordés

  • Fondamentaux de l'IA et du ML
  • Solutions d'IA et de ML de Google Cloud

Objectifs

  • Expliquer pourquoi la modernisation et la migration vers le cloud sont des étapes importantes dans le parcours de transformation d'une organisation, et comment chaque application peut avoir un chemin différent.
  • Discuter des options et des avantages de l'exécution des charges de travail de calcul dans le cloud.
  • Discuter des avantages de l'utilisation de conteneurs dans la modernisation des applications.
  • Discuter des avantages de l'informatique sans serveur dans la modernisation des applications.
  • Expliquer la valeur commerciale des interfaces de programmation d'applications (API).
  • Discuter des raisons commerciales du choix de stratégies hybrides ou multi-cloud et de la manière dont GKE Enterprise permet ces stratégies.

Sujets abordés

  • Termes importants de la migration vers le cloud
  • Modernisation de l'infrastructure dans le cloud
  • Modernisation des applications dans le cloud

Objectifs

  • Discuter des concepts fondamentaux de la sécurité cloud.
  • Expliquer la valeur commerciale de l'approche de défense en profondeur multicouche de Google pour la sécurité de l'infrastructure.
  • Décrire comment Google Cloud gagne et maintient la confiance des clients dans le cloud.

Sujets abordés

  • Confiance et sécurité dans le cloud
  • L'infrastructure de confiance de Google
  • Principes de confiance et conformité de Google Cloud

Objectifs

  • Discuter de la manière dont Google Cloud soutient la gouvernance financière d'une organisation et sa capacité à contrôler ses coûts de cloud.
  • Discuter des concepts fondamentaux des opérations modernes, de la fiabilité et de la résilience dans le cloud.
  • Discuter de la manière dont Google Cloud aide les organisations à atteindre leurs objectifs de durabilité et à réduire leur impact environnemental.

Sujets abordés

  • Gouvernance financière et gestion des coûts du cloud
  • Excellence opérationnelle et fiabilité à grande échelle
  • Durabilité avec Google Cloud

Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides)Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos)Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Laboratoires dirigés (Labs)Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
  • Quiz / QCMTest rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Prochaines sessions

19 mars 2026
Distanciel • Français
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18 juin 2026
Distanciel • Français
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17 septembre 2026
Distanciel • Français
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17 décembre 2026
Distanciel • Français
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1 400HT

par apprenant