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BigQuery pour les analystes de données

Ce cours est conçu pour les analystes de données qui souhaitent apprendre à utiliser BigQuery pour leurs besoins d'analyse de données. Grâce à une combinaison de vidéos, de travaux pratiques et de démos, nous couvrons divers sujets qui expliquent comment ingérer, transformer et interroger vos données dans BigQuery pour en tirer des informations qui peuvent aider à la prise de décision commerciale.

✓ Formation officielle Google CloudNiveau Intermédiaire⏱️ 2 jours (14h)

Ce que vous allez apprendre

Apprendre l'objectif et la valeur de BigQuery, l'entrepôt de données d'entreprise de Google Cloud, et discuter de ses fonctionnalités d'analyse de données.
Analyser de grands ensembles de données dans BigQuery avec SQL.
Nettoyer et transformer vos données dans BigQuery avec SQL.
Ingérer de nouveaux ensembles de données BigQuery et discuter des options pour les sources de données externes.
Examiner les principes de visualisation, et utiliser Connected Sheets et Looker Studio pour visualiser les informations issues des données de BigQuery.
Utiliser Dataform pour développer des pipelines de transformation de données évolutifs dans BigQuery.
Utiliser les nouvelles intégrations et capacités d'assistance introduites avec BigQuery Studio.

Prérequis

Introduction à l'analyse de données sur Google Cloud

Public cible

Analystes de données qui souhaitent apprendre à utiliser BigQuery pour leurs besoins d'analyse de données.

Programme de la Formation

9 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs

Présenter les sujets abordés dans le cours.

Sujets abordés

→Ce module présente le programme du cours.

Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées

Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).

Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.