Développeur Augmenté par l'IA – Avancé
Le cours « Développeur Augmenté par l'IA, Avancé » est la suite du cours « Développeur Augmenté par l'IA » destiné à ceux qui souhaitent approfondir la collaboration avec des agents d'intelligence artificielle et l'automatisation de processus complexes. Les participants apprennent à orchestrer plusieurs agents spécialisés capables de se coordonner, de déléguer des tâches et d'améliorer la qualité du code en continu. Ils découvrent également comment transformer des spécifications fonctionnelles en implémentations automatisées grâce à une approche orientée specs garantissant cohérence et fiabilité. La formation adresse la création de serveurs MCP de sa conception à sa mise en production, tout en abordant les aspects de configuration et de sécurité. Ce programme marque une étape clé vers l'expertise complète en développement augmenté, où l'humain et l'intelligence artificielle collaborent de manière fluide et performante pour créer les logiciels de demain.
Ce que vous allez apprendre
- Concevoir et orchestrer des systèmes multi-agents capables de collaborer efficacement pour accomplir des tâches complexes.
- Rédiger et exploiter des spécifications techniques permettant la génération automatique de code cohérent et maintenable.
- Créer, configurer et sécuriser un serveur MCP fonctionnel.
Prérequis
- Maîtrise pratique d'au moins un langage de programmation (Python, JavaScript, Java, C#, TypeScript, Go...).
- Expérience quotidienne avec Git et l'utilisation d'un IDE moderne (VS Code, IntelliJ, WebStorm, etc.).
- Posséder des compétences de base en ligne de commande et en édition de fichiers.
- Habitude du travail en équipe : revue de code, workflows collaboratifs.
- Une sensibilité à l'IA générative et au prompt engineering est un atout pour maximiser les bénéfices de la formation.
Public cible
- Software Engineer (développeur.se.s opérationnel.le.s backend/frontend), Software Architect, Tech Leader en entreprise, ESN, startups et scale-ups qui souhaitent booster leur efficacité grâce à l'IA, tout en conservant un haut niveau de qualité de code., Équipes soucieuses de la maintenabilité, de la robustesse et des bonnes pratiques, qui cherchent à utiliser l'IA pour moderniser leurs méthodes tout en améliorant la qualité de leurs livrables.
Programme de la Formation
3 modules pour maîtriser les fondamentaux
Sujets abordés
- →Architecture multi-agents : orchestration et collaboration / meta agent & sub-agents
- →Profondeur de raisonnement et agents spécialisés
- →Délégation de tâches complexes
- →Patterns d'orchestration efficaces
- →Gestion des erreurs et amélioration continue de la qualité
- →Monitoring de la qualité du code généré
Activités
Feedbacks suite à l'atelier sur Module 7
Orchestration d'agents : pipeline architecture → implémentation → tests → documentation
Système de validation automatique multi-critères (performance, sécurité, maintenabilité)
Debug collaboratif avec agents spécialisés qualité
Processus Qualité
L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité
- Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
- Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
- Laboratoires dirigés (Labs) — Mise en pratique guidée sur logiciel, machine ou environnement technique.
L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :
- Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
- Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
- Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.
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